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對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備而言，絕大多數(shù)故障都是與機(jī)械運(yùn)動(dòng)或振動(dòng)相密切聯(lián)系的，振動(dòng)監(jiān)測(cè)具有直接、實(shí)時(shí)和故障類(lèi)型覆蓋范圍廣的特點(diǎn)。因此，振動(dòng)監(jiān)測(cè)是針對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備的各種預(yù)測(cè)性維修技術(shù)中的重要的部分，其它預(yù)測(cè)性維修技術(shù):如紅外熱像、油液分析、電氣診斷等則是振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的有效補(bǔ)充。振動(dòng)監(jiān)測(cè)離線診斷是為了消除振動(dòng)故障而進(jìn)行的診斷，這種診斷在時(shí)間要求上不那么緊迫，可以將振動(dòng)信號(hào)、數(shù)據(jù)拿出現(xiàn)成，進(jìn)行仔細(xì)的分析、討論或模擬實(shí)驗(yàn)，因此稱(chēng)它為振動(dòng)監(jiān)測(cè)離線診斷。離線診斷在故障診斷深入程度上要比在線診斷具體的多，因此難度也較大。設(shè)備診斷技術(shù)可使設(shè)備無(wú)故障、工作可靠，發(fā)揮較大效益。福建汽車(chē)故障診斷原理故障診斷的簡(jiǎn)易方法：對(duì)一臺(tái)機(jī)組振動(dòng)特...

水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷的主要內(nèi)容。水電機(jī)組的振動(dòng)問(wèn)題與一般動(dòng)力機(jī)械的振動(dòng)有所不同。水電機(jī)組振動(dòng)除需考慮機(jī)組本身的轉(zhuǎn)動(dòng)或固定部分的振動(dòng)外，尚需考慮作用于發(fā)電機(jī)部分的電磁力及作用于水輪機(jī)過(guò)流部分的流體動(dòng)壓力對(duì)系統(tǒng)及其部件振動(dòng)的影響。在機(jī)組運(yùn)轉(zhuǎn)的情況中，流體－機(jī)械－電磁三部分是相互影響的。因此，水電機(jī)組的振動(dòng)是電氣、機(jī)械、流體耦合振動(dòng)。根據(jù)水電站所積累的典型經(jīng)驗(yàn)，可將引起機(jī)組振動(dòng)的原因劃分為機(jī)械、水力、電氣和噪聲等方面因素。汽車(chē)故障診斷方法的意義是不解體獲取汽車(chē)技術(shù)狀況和故障的信息。山東齒輪箱故障診斷標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備故障診斷是一種給設(shè)備“看病”的技術(shù)，是了解和掌握設(shè)備在使用過(guò)程中的狀態(tài)，確定其整體或局部是正常...

振動(dòng)信號(hào)反應(yīng)設(shè)備的常見(jiàn)故障，通過(guò)振動(dòng)分析進(jìn)行故障診斷。故障診斷分為人工診斷和智能診斷。智能診斷為系統(tǒng)內(nèi)置的針對(duì)某一類(lèi)設(shè)備的常見(jiàn)故障而設(shè)計(jì)的故障模型和推理規(guī)則，當(dāng)設(shè)備故障發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)診斷，給出故障診斷結(jié)論，指導(dǎo)設(shè)備維修；智能故障診斷是人工智能和故障診斷相結(jié)合的產(chǎn)物，主要體現(xiàn)在診斷過(guò)程中領(lǐng)域**知識(shí)和人工智能技術(shù)的運(yùn)用。它是一個(gè)由人(尤其是領(lǐng)域**)、能模擬腦功能的硬件及其必要的外部設(shè)備、物理器件以及支持這些硬件的軟件所組成的系統(tǒng)；人為診斷，則需要診斷分析師或診斷**，通過(guò)看振動(dòng)圖譜數(shù)據(jù)，從圖譜中判斷設(shè)備存在的故障類(lèi)型，進(jìn)而給出檢修建議。振動(dòng)故障診斷系統(tǒng)允許用戶快速地與來(lái)自同一臺(tái)機(jī)械的其它...

性能測(cè)試與故障診斷的關(guān)系:有人把測(cè)試比作給病人看病的過(guò)程，這個(gè)比喻很恰當(dāng)。如果說(shuō)性能測(cè)試是給人做普通健康體檢的話，那么故障診斷就是進(jìn)一步給人做病理分析、進(jìn)而確診的過(guò)程。在做軟件性能測(cè)試時(shí)，我們往往關(guān)注的是系統(tǒng)所表現(xiàn)出來(lái)的整體狀況，如系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間、服務(wù)器資源占用等。而故障診斷則是針對(duì)系統(tǒng)所表現(xiàn)出的整體性能不佳所進(jìn)行的進(jìn)一步的檢查。當(dāng)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間超長(zhǎng)時(shí)，我們就查看是什么因素導(dǎo)致了問(wèn)題的產(chǎn)生，是數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器響應(yīng)慢，還是應(yīng)用服務(wù)器起作用主要原因，如果是數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器響應(yīng)慢，是因?yàn)?SQL 語(yǔ)句直接引起，還是數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)配置不當(dāng)?shù)仍颍硗庵T如內(nèi)存泄露，短期對(duì)象，性能瓶頸，數(shù)據(jù)庫(kù)配置， Web Server...

故障診斷系統(tǒng)在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集后，對(duì)原始的信號(hào)進(jìn)行分析處理，尋找信號(hào)中具有特點(diǎn)的信息，并按照自身所儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)進(jìn)行故障特征的分析工作。其組成部分在實(shí)際應(yīng)用中能夠在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理與分析工作，為故障維修等工作提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，提升故障維修的質(zhì)量與效率。故障診斷系統(tǒng)在應(yīng)用中，能夠通過(guò)對(duì)故障信息監(jiān)測(cè)和故障特征分析的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)律，進(jìn)行故障、故障產(chǎn)生原因、故障產(chǎn)生部位等信息的排除，進(jìn)而為維修人員提供較準(zhǔn)確的故障發(fā)生原因分析、故障產(chǎn)生位置分析、故障影響情況分析等方面的數(shù)據(jù)。以及其在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中也能夠與模糊診斷手段相互結(jié)合使用，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。故障診斷系統(tǒng)可以為應(yīng)急控制和維修管理提供...

機(jī)械故障診斷是一種了解和掌握機(jī)器在運(yùn)行過(guò)程的狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)。油液監(jiān)測(cè)、振動(dòng)監(jiān)測(cè)、噪聲監(jiān)測(cè)、性能趨勢(shì)分析和無(wú)損探傷等為其主要的診斷技術(shù)方式。機(jī)械故障診斷：1.振動(dòng)診斷技術(shù)：對(duì)機(jī)器主要部位的振動(dòng)值如位移、速度、加速度、轉(zhuǎn)速及相位值等進(jìn)行測(cè)定，并對(duì)測(cè)得的上述振動(dòng)量在時(shí)域、頻域、時(shí)-頻域進(jìn)行特征分析，判斷機(jī)器故障的性質(zhì)和原因。2.噪聲診斷技術(shù)：對(duì)機(jī)器噪聲的測(cè)量可以了解機(jī)器運(yùn)行請(qǐng)魯昂并尋找故障源。 3.溫度、壓力等常規(guī)參數(shù)診斷技術(shù)：機(jī)器設(shè)備系統(tǒng)的某些故障往往反映在一些工藝參數(shù)，入溫度、壓力、流量的變化中。例如火車(chē)軸溫在線監(jiān)控系統(tǒng)，就是利...

傳統(tǒng)汽車(chē)故障診斷技術(shù)汽車(chē)具有非常復(fù)雜的電子電控系統(tǒng)，因此利用傳統(tǒng)汽車(chē)故障診斷與維修技術(shù)，無(wú)法精確檢測(cè)現(xiàn)代汽車(chē)需要，在傳統(tǒng)汽車(chē)故障診斷與維修過(guò)程中，主要會(huì)利用萬(wàn)用表診斷和汽車(chē)示波器以及綜合法。現(xiàn)代化汽車(chē)故障診斷與維修，在信息化背景下，可以利用微電腦和電控系統(tǒng)檢測(cè)通信確定汽車(chē)故障，利用電控系統(tǒng)數(shù)據(jù)，維修人員可以監(jiān)控汽車(chē)的實(shí)際狀態(tài)確定車(chē)輛的具體情況，利用自動(dòng)診斷技術(shù)需要結(jié)合使用車(chē)載診斷和車(chē)外診斷系統(tǒng)。利用車(chē)載診斷系統(tǒng)，如果車(chē)輛出現(xiàn)故障，可以提出警報(bào)，車(chē)主可以明確汽車(chē)故庠，并且可以及時(shí)維修故障，但是這種診斷方式的范圍是有限的，只能診斷電子控制系統(tǒng)，無(wú)法診斷機(jī)械系統(tǒng)的故庠，診斷精確度也有待提升無(wú)法有效診...

儀器設(shè)備故障診斷技術(shù)是一種了解和掌握機(jī)器在運(yùn)行過(guò)程的狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓＃缙诎l(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)。儀器故障按照來(lái)源可分為外部型和內(nèi)部型，其中外部型故障的產(chǎn)生多為靜電放射、電磁輻射、雷暴天氣、空氣濕度過(guò)大等導(dǎo)致的電路損壞或傳感器失靈，內(nèi)部型故障多為齒輪破裂、電機(jī)短路等。油液監(jiān)測(cè)、振動(dòng)監(jiān)測(cè)、噪聲監(jiān)測(cè)、性能趨勢(shì)分析和無(wú)損探傷等為其主要的診斷技術(shù)方式。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能科學(xué)的發(fā)展，基于機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的故障智能診斷方法成為從業(yè)者的新型決策工具，其中故障類(lèi)型識(shí)別是主要內(nèi)容，該項(xiàng)技術(shù)特點(diǎn)在于：降低原始數(shù)據(jù)的環(huán)境噪聲或異常數(shù)據(jù)影響，提取可靠的波形特征判據(jù)，選擇或...

故障診斷系統(tǒng)的診斷方法，基于**系統(tǒng)的診斷方法是故障診斷領(lǐng)域中較為引人注目的發(fā)展方向之一，也是研究比較多、應(yīng)用比較廣的一類(lèi)智能型診斷技術(shù)。淺知識(shí)是指領(lǐng)域**的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)?；跍\知識(shí)的故障診斷系統(tǒng)通過(guò)演繹推理或產(chǎn)生式推理來(lái)獲取診斷結(jié)果，其目的是尋找一個(gè)故障使之能對(duì)一個(gè)給定的征兆（包括存在的和缺席的）產(chǎn)生的原因作出較佳解釋?；跍\知識(shí)的故障診斷方法具有知識(shí)直接表達(dá)、形式統(tǒng)一、高模組性、推理速度快等優(yōu)點(diǎn)。但也有局限性，如知識(shí)集不完備，對(duì)沒(méi)有考慮到的問(wèn)題系統(tǒng)容易陷入困境；對(duì)診斷結(jié)果的解釋能力弱等缺點(diǎn)。深知識(shí)則是指有關(guān)診斷對(duì)象的結(jié)構(gòu)、性能和功能的知識(shí)?；谏钪R(shí)的故障診斷系統(tǒng)，要求診斷對(duì)象的每一個(gè)環(huán)境具有...

機(jī)械振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是主要集傳感技術(shù)、采集技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)為一體的測(cè)震系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械運(yùn)行情況遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障診斷、微振測(cè)試等；經(jīng)常被用于橋梁動(dòng)態(tài)測(cè)試、機(jī)械振動(dòng)分析，4通道全并行采集，24位高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換器，較高50KSPS高速采樣，大于100dB的高動(dòng)態(tài)范圍，標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)接口，傳輸距離無(wú)限擴(kuò)展等諸多優(yōu)點(diǎn)，支持Windows 95/98/NT/2000/XP/win7操作系統(tǒng)，項(xiàng)目管理式設(shè)計(jì)界面，科學(xué)的數(shù)據(jù)文件管理方式，模塊化功能設(shè)計(jì)。上海士翌測(cè)試技術(shù)有限公司。智能故障診斷是人工智能和故障診斷相結(jié)合的產(chǎn)物，主要體現(xiàn)在診斷過(guò)程中領(lǐng)域**知識(shí)和人工智能技術(shù)的運(yùn)用。甘肅無(wú)線故障診斷優(yōu)點(diǎn)機(jī)械故障診斷是一...

在進(jìn)行汽車(chē)故障診斷時(shí)，常用一些診斷參數(shù)表征汽車(chē)、總成及機(jī)構(gòu)的技術(shù)狀況，如汽車(chē)的工作過(guò)程參數(shù)和伴隨工作過(guò)程的狀態(tài)參數(shù)。這些參數(shù)有物理量（如振動(dòng)、噪聲、溫度、真空度、功率、汽缸壓縮壓力等）和化學(xué)量（如尾氣成分、潤(rùn)滑油雜質(zhì)成分等）。這些診斷參數(shù)的變化可以與汽車(chē)的技術(shù)狀況變化相對(duì)應(yīng)，并具有高度的可靠性、靈敏性和可實(shí)現(xiàn)性。為定量評(píng)價(jià)這些參數(shù)，必須建立診斷參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，如用于汽車(chē)行駛安全和排放的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，與技術(shù)狀況有關(guān)的制造廠推薦標(biāo)準(zhǔn)，以及適合不同地區(qū)和使用條件的地方和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)解釋能力、數(shù)據(jù)量規(guī)模開(kāi)始發(fā)展為目前診斷機(jī)械故障的主要部分。福建遠(yuǎn)程故障診斷故障診斷是指在實(shí)際工作中針對(duì)系統(tǒng)、設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的異常...

故障診斷分析軟件可以快速解決故障、降低故障率、不斷提高系統(tǒng)可用性是運(yùn)維非常重要的職責(zé)，然而隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展、系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，系統(tǒng)維護(hù)成本也越來(lái)越高。近幾年伴隨著云計(jì)算和微服務(wù)等技術(shù)等發(fā)展應(yīng)用，運(yùn)維人員要關(guān)注的服務(wù)數(shù)量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，自動(dòng)化運(yùn)維雖然提升了效率，解決了一部分問(wèn)題，但也遇到新的挑戰(zhàn)，如何面對(duì)繁多的告警信息中，快速有效地篩選出有效數(shù)據(jù)進(jìn)行故障快速定位和診斷都是運(yùn)維人員需要考量的問(wèn)題。汽車(chē)故障診斷方法的意義是不解體獲取汽車(chē)技術(shù)狀況和故障的信息。造紙故障診斷案例評(píng)價(jià)故障診斷系統(tǒng)的診斷性能指標(biāo)：1、故障分離能力。是指診斷系統(tǒng)對(duì)不同故障的區(qū)分能力。這種能力的強(qiáng)弱取決于對(duì)象的物理特性、故...

性能測(cè)試與故障診斷的關(guān)系:有人把測(cè)試比作給病人看病的過(guò)程，這個(gè)比喻很恰當(dāng)。如果說(shuō)性能測(cè)試是給人做普通健康體檢的話，那么故障診斷就是進(jìn)一步給人做病理分析、進(jìn)而確診的過(guò)程。在做軟件性能測(cè)試時(shí)，我們往往關(guān)注的是系統(tǒng)所表現(xiàn)出來(lái)的整體狀況，如系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間、服務(wù)器資源占用等。而故障診斷則是針對(duì)系統(tǒng)所表現(xiàn)出的整體性能不佳所進(jìn)行的進(jìn)一步的檢查。當(dāng)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間超長(zhǎng)時(shí)，我們就查看是什么因素導(dǎo)致了問(wèn)題的產(chǎn)生，是數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器響應(yīng)慢，還是應(yīng)用服務(wù)器起作用主要原因，如果是數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器響應(yīng)慢，是因?yàn)?SQL 語(yǔ)句直接引起，還是數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)配置不當(dāng)?shù)仍?，另外諸如內(nèi)存泄露，短期對(duì)象，性能瓶頸，數(shù)據(jù)庫(kù)配置， Web Server...

在信息化背景下在汽車(chē)故障診斷與維修過(guò)程中總是會(huì)利用電子設(shè)備和技術(shù)，逐漸弱化了人工檢測(cè)和診斷，不斷優(yōu)化機(jī)械系統(tǒng)自動(dòng)化檢測(cè)，同時(shí)也不斷提高了汽車(chē)故障診斷和維修的準(zhǔn)確性以及有效性，可以保障汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，有效的結(jié)合算計(jì)自動(dòng)化檢測(cè)和人工經(jīng)驗(yàn)檢測(cè)，有效進(jìn)行診斷。汽車(chē)故障診斷與維修的應(yīng)用利用汽車(chē)故障診斷與維修，可以確定汽車(chē)存在的問(wèn)題，利用傳統(tǒng)的汽車(chē)維修技術(shù)維修的效率比較低，同時(shí)具有比較大的維修處理難度。智能故障診斷是借助智能技術(shù)，根據(jù)系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行中的技術(shù)參數(shù)和物理現(xiàn)象等對(duì)系統(tǒng)、設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行判斷。天津立磨故障診斷頻譜分析在進(jìn)行汽車(chē)故障診斷時(shí)，常用一些診斷參數(shù)表征汽車(chē)、總成及機(jī)構(gòu)的技術(shù)狀況，如汽車(chē)...

工業(yè)發(fā)展的速度與規(guī)模正在與日俱增，在電子信息技術(shù)發(fā)展迅速的當(dāng)下，在工業(yè)生產(chǎn)中一定程度的引入自動(dòng)化技術(shù)能夠?qū)ιa(chǎn)進(jìn)行有效地提高。目前工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化已經(jīng)引起了越來(lái)越多人們的關(guān)注，在這方面的投入也在不斷增加，相應(yīng)系統(tǒng)建設(shè)也在發(fā)展中不斷能得到完善。與此同時(shí)，新技術(shù)的引用必然會(huì)很大程度的增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性，系統(tǒng)相關(guān)組成備件的性能要求會(huì)更加嚴(yán)苛。在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，元件失效通常會(huì)導(dǎo)致連鎖反應(yīng)。如果一些小故障不能及時(shí)消除，整個(gè)控制系統(tǒng)將不能正常工作，至少會(huì)使性能下降，影響生產(chǎn)，較壞的情況是關(guān)機(jī)和設(shè)備損壞。對(duì)于系統(tǒng)整體運(yùn)行的安全與穩(wěn)定，就需要對(duì)系統(tǒng)組成部件進(jìn)行性能與質(zhì)量上的提升，但這種提升也不能是無(wú)限度的，需要...

知識(shí)獲取上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)不需要由知識(shí)工程師進(jìn)行整理、總結(jié)以及消化領(lǐng)域**的知識(shí)，只需要用領(lǐng)域**解決問(wèn)題的實(shí)例或范例來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在知識(shí)表示方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采取隱式表示，并將某一問(wèn)題的若干知識(shí)表示在同一網(wǎng)絡(luò)中，通用性高、便于實(shí)現(xiàn)知識(shí)的總動(dòng)獲取和并行聯(lián)想推理。在知識(shí)推理方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)神經(jīng)元之間的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)推理。前在許多領(lǐng)域的故障診斷系統(tǒng)中已開(kāi)始應(yīng)用，如在化工設(shè)備、核反應(yīng)器、汽輪機(jī)、旋轉(zhuǎn)機(jī)械和電動(dòng)機(jī)等領(lǐng)域都取得了較好的效果。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從故障事例中學(xué)到的知識(shí)只是一些分布權(quán)重，而不是類(lèi)似領(lǐng)域**邏輯思維的產(chǎn)生式規(guī)則，因此診斷推理過(guò)程不能夠解釋?zhuān)狈ν该鞫?。在?shí)際工作中，通常會(huì)先利用常規(guī)的時(shí)...

離線故障診斷技術(shù)包括診斷思維方法、振動(dòng)故障范圍及其特征(包括數(shù)據(jù)處理)和機(jī)理。但一般所說(shuō)的故障診斷技術(shù)主要是指故障特征和機(jī)理，對(duì)于故障診斷思維方式和故障范圍的研究，目前還未能引起應(yīng)有的關(guān)注。振動(dòng)監(jiān)測(cè)可通過(guò)對(duì)機(jī)器或結(jié)構(gòu)在工作狀態(tài)振動(dòng)的下?tīng)顟B(tài)監(jiān)測(cè)，對(duì)機(jī)器或結(jié)構(gòu)可進(jìn)行故障診斷、環(huán)境控制、等級(jí)評(píng)定;測(cè)量機(jī)器或結(jié)構(gòu)的受迫振動(dòng)獲得被測(cè)對(duì)象的動(dòng)態(tài)性能:固有頻率、阻尼、響應(yīng)、模態(tài)等信息，找出薄弱環(huán)節(jié)，通過(guò)改進(jìn)設(shè)計(jì)提高其抗振能力，或通過(guò)隔振處理改善機(jī)械的工作環(huán)境和性能。故障診斷系統(tǒng)所有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集，軟件平臺(tái)采用分布式C/S或B/S構(gòu)架進(jìn)行遠(yuǎn)程匯總。山東不平衡故障診斷特點(diǎn)故障診斷系統(tǒng)在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集...

傳統(tǒng)汽車(chē)故障診斷技術(shù)汽車(chē)具有非常復(fù)雜的電子電控系統(tǒng)，因此利用傳統(tǒng)汽車(chē)故障診斷與維修技術(shù)，無(wú)法精確檢測(cè)現(xiàn)代汽車(chē)需要，在傳統(tǒng)汽車(chē)故障診斷與維修過(guò)程中，主要會(huì)利用萬(wàn)用表診斷和汽車(chē)示波器以及綜合法?，F(xiàn)代化汽車(chē)故障診斷與維修，在信息化背景下，可以利用微電腦和電控系統(tǒng)檢測(cè)通信確定汽車(chē)故障，利用電控系統(tǒng)數(shù)據(jù)，維修人員可以監(jiān)控汽車(chē)的實(shí)際狀態(tài)確定車(chē)輛的具體情況，利用自動(dòng)診斷技術(shù)需要結(jié)合使用車(chē)載診斷和車(chē)外診斷系統(tǒng)。利用車(chē)載診斷系統(tǒng)，如果車(chē)輛出現(xiàn)故障，可以提出警報(bào)，車(chē)主可以明確汽車(chē)故庠，并且可以及時(shí)維修故障，但是這種診斷方式的范圍是有限的，只能診斷電子控制系統(tǒng)，無(wú)法診斷機(jī)械系統(tǒng)的故庠，診斷精確度也有待提升無(wú)法有效診...

在進(jìn)行汽車(chē)故障診斷時(shí)，常用一些診斷參數(shù)表征汽車(chē)、總成及機(jī)構(gòu)的技術(shù)狀況，如汽車(chē)的工作過(guò)程參數(shù)和伴隨工作過(guò)程的狀態(tài)參數(shù)。這些參數(shù)有物理量（如振動(dòng)、噪聲、溫度、真空度、功率、汽缸壓縮壓力等）和化學(xué)量（如尾氣成分、潤(rùn)滑油雜質(zhì)成分等）。這些診斷參數(shù)的變化可以與汽車(chē)的技術(shù)狀況變化相對(duì)應(yīng)，并具有高度的可靠性、靈敏性和可實(shí)現(xiàn)性。為定量評(píng)價(jià)這些參數(shù)，必須建立診斷參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，如用于汽車(chē)行駛安全和排放的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，與技術(shù)狀況有關(guān)的制造廠推薦標(biāo)準(zhǔn)，以及適合不同地區(qū)和使用條件的地方和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)電設(shè)備故障診斷分析系統(tǒng)具有可靠性強(qiáng)、智能化程度高、故障識(shí)別準(zhǔn)確等特點(diǎn)。上海故障診斷與預(yù)知維修對(duì)于冶金機(jī)電裝置設(shè)備的故障，只依靠維修...

故障診斷的主要任務(wù)有：故障檢測(cè)、故障類(lèi)型判斷、故障定位及故障恢復(fù)等。其中：故障檢測(cè)是指與系統(tǒng)建立連接后，周期性地向下位機(jī)發(fā)送檢測(cè)信號(hào)，通過(guò)接收的響應(yīng)數(shù)據(jù)幀，判斷系統(tǒng)是否產(chǎn)生故障；故障類(lèi)型判斷就是系統(tǒng)在檢測(cè)出故障之后，通過(guò)分析原因，判斷出系統(tǒng)故障的類(lèi)型；故障定位是在前兩部的基礎(chǔ)之上，細(xì)化故障種類(lèi)，診斷出系統(tǒng)具體故障部位和故障原因，為故障恢復(fù)做準(zhǔn)備；故障恢復(fù)是整個(gè)故障診斷過(guò)程中較后也是較重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，需要根據(jù)故障原因，采取不同的措施，對(duì)系統(tǒng)故障進(jìn)行恢復(fù)?；谛盘?hào)處理的故障診斷技術(shù)具有可靠性與經(jīng)濟(jì)性。青海智能故障診斷算法通常情況下, 故障診斷主要涵蓋了3個(gè)步驟, 即檢測(cè)設(shè)備狀態(tài)特征信號(hào);在所檢測(cè)的...

儀器設(shè)備故障診斷技術(shù)是一種了解和掌握機(jī)器在運(yùn)行過(guò)程的狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)。儀器故障按照來(lái)源可分為外部型和內(nèi)部型，其中外部型故障的產(chǎn)生多為靜電放射、電磁輻射、雷暴天氣、空氣濕度過(guò)大等導(dǎo)致的電路損壞或傳感器失靈，內(nèi)部型故障多為齒輪破裂、電機(jī)短路等。油液監(jiān)測(cè)、振動(dòng)監(jiān)測(cè)、噪聲監(jiān)測(cè)、性能趨勢(shì)分析和無(wú)損探傷等為其主要的診斷技術(shù)方式。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能科學(xué)的發(fā)展，基于機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的故障智能診斷方法成為從業(yè)者的新型決策工具，其中故障類(lèi)型識(shí)別是主要內(nèi)容，該項(xiàng)技術(shù)特點(diǎn)在于：降低原始數(shù)據(jù)的環(huán)境噪聲或異常數(shù)據(jù)影響，提取可靠的波形特征判據(jù)，選擇或...

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的關(guān)系：沒(méi)有監(jiān)測(cè)就沒(méi)有診斷;診斷是目的，監(jiān)測(cè)是收到;監(jiān)測(cè)是診斷的前提和基礎(chǔ)，診斷是監(jiān)測(cè)的結(jié)果。故障診斷的方法。1.基于解析模型的故障診斷方法：根據(jù)組成系統(tǒng)的元件與元件之間的連接，建立待診斷系統(tǒng)模型;2.基于信號(hào)分析與處理的故障診斷方法：頻譜分析、相關(guān)分析、傳遞函數(shù)分析、時(shí)間序列分析、倒譜分析等等，是常見(jiàn)的信息分析和處理方法;3.基于知識(shí)的故障診斷方法：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，故障診斷的方法已經(jīng)由傳統(tǒng)的故障樹(shù)、對(duì)比分析法、邏輯判斷法等傳統(tǒng)方法發(fā)展到了，基于灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息融合等智能化診斷方法。故障診斷可分為在線診斷和離線診斷。湖南壓縮機(jī)故障診斷產(chǎn)品性能...

故障診斷判斷原則：（1）若機(jī)組啟動(dòng)過(guò)程在臨界轉(zhuǎn)速附近的振動(dòng)大，且具有重現(xiàn)性，則屬于平衡問(wèn)題。（2）若機(jī)組定速后的振動(dòng)大，且基本是穩(wěn)定的，則平衡不良的可能性極大。（3）非定常強(qiáng)迫振動(dòng)是不穩(wěn)定的，但這種不穩(wěn)定一般與溫度有關(guān)。溫度的變化要有一個(gè)過(guò)程，振幅的變化也有一個(gè)過(guò)程（若干分鐘、幾十分鐘、甚至數(shù)小時(shí)）。所以若振動(dòng)屬于緩慢變化，一般屬于非定常強(qiáng)迫振動(dòng)。具體是何種故障，可以按照非定常強(qiáng)迫振動(dòng)中不同故障的趨勢(shì)特征進(jìn)行分析。（4）自激振動(dòng)的趨勢(shì)特征有：（a）自激振動(dòng)的振幅呈突變，一般幾秒、十幾秒鐘就可以達(dá)到很高的水平。從趨勢(shì)圖觀察，振動(dòng)突變時(shí)幾乎呈90°。（b）振動(dòng)讀數(shù)在不斷跳動(dòng)，趨勢(shì)是一條帶毛刺的線。...

振動(dòng)信號(hào)反應(yīng)設(shè)備的常見(jiàn)故障，通過(guò)振動(dòng)分析進(jìn)行故障診斷。故障診斷分為人工診斷和智能診斷。智能診斷為系統(tǒng)內(nèi)置的針對(duì)某一類(lèi)設(shè)備的常見(jiàn)故障而設(shè)計(jì)的故障模型和推理規(guī)則，當(dāng)設(shè)備故障發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)診斷，給出故障診斷結(jié)論，指導(dǎo)設(shè)備維修；智能故障診斷是人工智能和故障診斷相結(jié)合的產(chǎn)物，主要體現(xiàn)在診斷過(guò)程中領(lǐng)域**知識(shí)和人工智能技術(shù)的運(yùn)用。它是一個(gè)由人(尤其是領(lǐng)域**)、能模擬腦功能的硬件及其必要的外部設(shè)備、物理器件以及支持這些硬件的軟件所組成的系統(tǒng)；人為診斷，則需要診斷分析師或診斷**，通過(guò)看振動(dòng)圖譜數(shù)據(jù)，從圖譜中判斷設(shè)備存在的故障類(lèi)型，進(jìn)而給出檢修建議。機(jī)電設(shè)備故障診斷分析系統(tǒng)是一套集數(shù)據(jù)采集、分析、智能...

發(fā)動(dòng)機(jī)是汽車(chē)的動(dòng)力源，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，其與汽車(chē)的一些基本技術(shù)性能都有著直接或間接的聯(lián)系。由于工作條件不穩(wěn)定，部分零件運(yùn)行環(huán)境惡劣，汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障在汽車(chē)全部故障占據(jù)著一個(gè)較大的比重，而發(fā)動(dòng)機(jī)一旦發(fā)生故障不只會(huì)影響自身性能，還會(huì)對(duì)汽車(chē)其他結(jié)構(gòu)性能帶來(lái)影響，造成較大的損失，嚴(yán)重時(shí)還可能造成人身傷亡，因此對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障的及時(shí)診斷和排除十分重要。隨著汽車(chē)制造技術(shù)的發(fā)展，發(fā)動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)也越來(lái)越復(fù)雜，其故障的準(zhǔn)確判斷也更為困難，在此形勢(shì)下，利用智能故障診斷技術(shù)開(kāi)發(fā)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)智能故障診斷系統(tǒng)對(duì)減少汽車(chē)安全事故發(fā)生率，降低損失有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。振動(dòng)信號(hào)反應(yīng)設(shè)備的常見(jiàn)故障，通過(guò)振動(dòng)分析進(jìn)行故障診斷。江西石油故...

知識(shí)獲取上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)不需要由知識(shí)工程師進(jìn)行整理、總結(jié)以及消化領(lǐng)域**的知識(shí)，只需要用領(lǐng)域**解決問(wèn)題的實(shí)例或范例來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在知識(shí)表示方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采取隱式表示，并將某一問(wèn)題的若干知識(shí)表示在同一網(wǎng)絡(luò)中，通用性高、便于實(shí)現(xiàn)知識(shí)的總動(dòng)獲取和并行聯(lián)想推理。在知識(shí)推理方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)神經(jīng)元之間的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)推理。前在許多領(lǐng)域的故障診斷系統(tǒng)中已開(kāi)始應(yīng)用，如在化工設(shè)備、核反應(yīng)器、汽輪機(jī)、旋轉(zhuǎn)機(jī)械和電動(dòng)機(jī)等領(lǐng)域都取得了較好的效果。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從故障事例中學(xué)到的知識(shí)只是一些分布權(quán)重，而不是類(lèi)似領(lǐng)域**邏輯思維的產(chǎn)生式規(guī)則，因此診斷推理過(guò)程不能夠解釋?zhuān)狈ν该鞫?。故障診斷是排除故障的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而對(duì)...

通過(guò)加裝在關(guān)鍵設(shè)備電機(jī)驅(qū)動(dòng)端和非驅(qū)動(dòng)端、減速機(jī)輸入軸、輸出軸上的振動(dòng)加速度傳感器監(jiān)控點(diǎn)，采集振動(dòng)和溫度等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了連續(xù)24小時(shí)高密度遠(yuǎn)程智能監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，智能報(bào)警篩選、**即時(shí)診斷，實(shí)現(xiàn)設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)的判斷和未來(lái)的預(yù)測(cè)，定位故障部件，監(jiān)測(cè)故障劣化趨勢(shì)，評(píng)估故障部件剩余壽命，將維修決策由臨時(shí)、事后搶修等轉(zhuǎn)變成計(jì)劃預(yù)測(cè)性維修，有效減少了非計(jì)劃停機(jī)次數(shù)。通過(guò)加裝故障診斷系統(tǒng)，設(shè)備日常運(yùn)行出現(xiàn)異常報(bào)警時(shí)，通過(guò)短信推送、微信群、郵件、電話多種形式及時(shí)通知現(xiàn)場(chǎng)維修人員和遠(yuǎn)程診斷**，經(jīng)過(guò)遠(yuǎn)程診斷**對(duì)數(shù)據(jù)的分析和故障的判斷，1小時(shí)內(nèi)聯(lián)系現(xiàn)場(chǎng)提供診斷結(jié)論；對(duì)于可控設(shè)備故障，4小時(shí)內(nèi)通知到現(xiàn)場(chǎng)，并給出滾動(dòng)...

在信息化背景下在汽車(chē)故障診斷與維修過(guò)程中總是會(huì)利用電子設(shè)備和技術(shù)，逐漸弱化了人工檢測(cè)和診斷，不斷優(yōu)化機(jī)械系統(tǒng)自動(dòng)化檢測(cè)，同時(shí)也不斷提高了汽車(chē)故障診斷和維修的準(zhǔn)確性以及有效性，可以保障汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，有效的結(jié)合算計(jì)自動(dòng)化檢測(cè)和人工經(jīng)驗(yàn)檢測(cè)，有效進(jìn)行診斷。汽車(chē)故障診斷與維修的應(yīng)用利用汽車(chē)故障診斷與維修，可以確定汽車(chē)存在的問(wèn)題，利用傳統(tǒng)的汽車(chē)維修技術(shù)維修的效率比較低，同時(shí)具有比較大的維修處理難度。振動(dòng)故障診斷系統(tǒng)允許用戶快速地與來(lái)自同一臺(tái)機(jī)械的其它數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，快速地導(dǎo)航回該機(jī)械的歷史數(shù)據(jù)。廣東士翌故障診斷哪個(gè)公司比較好設(shè)備故障診斷是一種給設(shè)備“看病”的技術(shù)，是了解和掌握設(shè)備在使用過(guò)程中的狀態(tài)...

汽車(chē)故障診斷與維修的應(yīng)用利用汽車(chē)故障診斷與維修，可以確定汽車(chē)存在的問(wèn)題，利用傳統(tǒng)的汽車(chē)維修技術(shù)維修的效率比較低，同時(shí)具有較大的維修處理難度。信息化背景下汽車(chē)故障診斷與維修的發(fā)展趨勢(shì)在信息化背景下，不斷涌現(xiàn)出新的科學(xué)技術(shù)，拓展了汽車(chē)故障診斷與維修方式。在信息化背景下，車(chē)輛性能和部件不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變，對(duì)于汽車(chē)故障診斷與維修提出較大的挑戰(zhàn)，需要在汽車(chē)故診斷與維修過(guò)程中利用信息檢測(cè)技術(shù)，提高汽車(chē)維修的科學(xué)性，保障車(chē)輛運(yùn)行的安全性，促進(jìn)汽車(chē)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。智能故障診斷技術(shù)是基于建模處理和信號(hào)處理技術(shù)發(fā)展起來(lái)的基于知識(shí)處理的新型處理技術(shù)。福建軸承故障診斷系統(tǒng)性能測(cè)試與故障診斷的關(guān)系:有人把測(cè)試比作給病人看病...

故障診斷的簡(jiǎn)易方法：對(duì)一臺(tái)機(jī)組振動(dòng)特性的完整分析，需要具有頻譜分析和相位測(cè)量的分析儀表。掌握這樣的儀表也需要相當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)和實(shí)踐，對(duì)于一般電廠來(lái)說(shuō)達(dá)到這樣的要求比較困難。機(jī)組的振動(dòng)監(jiān)測(cè)裝置測(cè)量的都是通頻值。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以存儲(chǔ)振動(dòng)數(shù)據(jù)和其他運(yùn)行參數(shù)，并整理成所需的趨勢(shì)圖，包括長(zhǎng)期趨勢(shì)（數(shù)天甚至更長(zhǎng)）、短期趨勢(shì)（數(shù)小時(shí)甚至更短）。由于趨勢(shì)圖可以從機(jī)組的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)直接調(diào)出而不需要另外的測(cè)試，并且可以將所需要的參數(shù)都顯示在同一張趨勢(shì)圖上，因而使其優(yōu)越性更加突出。通頻振動(dòng)是各種諧波分量的合成，任何一種分量的變化都會(huì)在通頻振幅上反映出來(lái)。例如：若1X的振動(dòng)增大20μm，通頻振幅也會(huì)增大20μm左右；若?X振動(dòng)...