故障診斷的主要任務有：故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復等。其中：故障檢測是指與系統(tǒng)建立連接后，周期性地向下位機發(fā)送檢測信號，通過接收的響應數(shù)據(jù)幀，判斷系統(tǒng)是否產(chǎn)生故障；故障類型判斷就是系統(tǒng)在檢測出故障之后，通過分析原因，判斷出系統(tǒng)故障的類型；故障定位是在前兩部的基礎之上，細化故障種類，診斷出系統(tǒng)具體故障部位和故障原因，為故障恢復做準備；故障恢復是整個故障診斷過程中較后也是較重要的一個環(huán)節(jié)，需要根據(jù)故障原因，采取不同的措施，對系統(tǒng)故障進行恢復?；谛盘柼幚淼墓收显\斷技術具有可靠性與經(jīng)濟性。青海智能故障診斷算法

通常情況下, 故障診斷主要涵蓋了3個步驟, 即檢測設備狀態(tài)特征信號;在所檢測的信號當中提取征兆;根據(jù)征兆及其他診斷信息對設備狀態(tài)進行識別。從故障診斷診斷發(fā)展趨勢來看, 將**系統(tǒng)方法與故障診斷技術進行結合是未來設備故障診斷的重要發(fā)展趨勢。通常情況下, 為了對設備故障進行診斷及維修, 需要對設備工作情況進行測試及監(jiān)控。為了能夠準確獲得設備運動狀態(tài)信息及位置情況, 在設備當中會置入一些功能執(zhí)行部件, 并安裝傳感器, 反映出溫度、壓力、功耗等信息。部分設備控制器數(shù)據(jù)當中還涵蓋了各種指示運動狀態(tài)信號、控制器I/O信號等。設備一旦出現(xiàn)故障, 可通過對控制器內(nèi)各類信號及信號間的邏輯關系進行分析, 便可獲得具體故障部件及位置信息。設備故障診斷**系統(tǒng)是借助各類診斷知識對數(shù)據(jù)庫監(jiān)測到的信息進行分析、整合、處理, 并對設備運行狀態(tài)進行判斷及推理的軟件系統(tǒng)。當設備運行出現(xiàn)異常時, 設備故障診斷**系統(tǒng)能夠對相關信息進行智能化判斷、分析, 獲得故障具體原因, 并反饋故障診斷、推理過程解釋及故障處理結果。湖南壓縮機故障診斷產(chǎn)品故障診斷是針對系統(tǒng)所表現(xiàn)出的整體性能不佳所進行的進一步的檢查。

軋機大部分處于惡劣的運行環(huán)境中, 不利于機械設備的監(jiān)測與維護, 建立在線監(jiān)測系統(tǒng)難度非常大, 所以生產(chǎn)線系統(tǒng)故障時有發(fā)生。設備的日常維護和安裝調試過程中, 經(jīng)常遇到因劇烈振動而無法正常生產(chǎn)的情況, 而振動的原因錯綜復雜, 只靠耳聽、手摸的原始方法,很難準確的分析判斷故障的原因。采用先進的設備狀態(tài)檢測和故障診斷技術, 通過振動檢測掌握各類設備在一定時期的運行狀態(tài), 為從事設備維護、安裝、調試的工程技術人員提供一套完整的設備運行狀態(tài)資料, 根據(jù)這些資料進行數(shù)據(jù)分析, 可以準確的分析判斷故障原因, 合理的安排維修計劃, 從而避免因突發(fā)故障而造成經(jīng)濟損失, 確保生產(chǎn)順利進行。

自動判斷故障有無和確定故障位置的技術。50年代以來，電子技術迅速發(fā)展，系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大，依靠人來查找故障已不可能，必須依靠機器自動地實現(xiàn)故障定位。故障診斷一般是通過對有限數(shù)目的輸入端和輸出端進行測量來實現(xiàn)的。對于大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路，必須利用計算機生成和執(zhí)行測試程序。在數(shù)字電路方面，系統(tǒng)診斷理論和生成測試程序的算法已有若干成果。在模擬電路方面，由于輸入與輸出信號之間的關系復雜，又涉及非線性和噪聲問題，一般故障診斷理論不如數(shù)字電路方面成熟。軸承故障診斷系統(tǒng)是集沖擊脈沖儀、振動儀于一體的多功能設備故障診斷系統(tǒng)。

故障診斷系統(tǒng)在對相關數(shù)據(jù)進行收集后，對原始的信號進行分析處理，尋找信號中具有特點的信息，并按照自身所儲存的數(shù)據(jù)進行故障特征的分析工作。其組成部分在實際應用中能夠在較短的時間內(nèi)進行數(shù)據(jù)的整理與分析工作，為故障維修等工作提供準確的數(shù)據(jù)分析，提升故障維修的質量與效率。故障診斷系統(tǒng)在應用中，能夠通過對故障信息監(jiān)測和故障特征分析的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)律，進行故障、故障產(chǎn)生原因、故障產(chǎn)生部位等信息的排除，進而為維修人員提供較準確的故障發(fā)生原因分析、故障產(chǎn)生位置分析、故障影響情況分析等方面的數(shù)據(jù)。以及其在實際應用的過程中也能夠與模糊診斷手段相互結合使用，提升數(shù)據(jù)的準確性。頻域分析方法的多樣性和諸多優(yōu)點，使其成為故障診斷中應用較多的方法。江蘇旋轉機械故障診斷管理軟件

故障診斷技術的產(chǎn)生和發(fā)展為提高設備系統(tǒng)的可靠性和可維修性開辟了一條新的途徑。青海智能故障診斷算法

對旋轉設備而言，絕大多數(shù)故障都是與機械運動或振動相密切聯(lián)系的，振動監(jiān)測具有直接、實時和故障類型覆蓋范圍廣的特點。因此，振動監(jiān)測是針對旋轉設備的各種預測性維修技術中的重要的部分，其它預測性維修技術:如紅外熱像、油液分析、電氣診斷等則是振動監(jiān)測技術的有效補充。振動監(jiān)測離線診斷是為了消除振動故障而進行的診斷，這種診斷在時間要求上不那么緊迫，可以將振動信號、數(shù)據(jù)拿出現(xiàn)成，進行仔細的分析、討論或模擬實驗，因此稱它為振動監(jiān)測離線診斷。離線診斷在故障診斷深入程度上要比在線診斷具體的多，因此難度也較大。青海智能故障診斷算法

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