利用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)導(dǎo)彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術(shù)，相比于現(xiàn)代化的電子控制，它具備低受干擾的特點，特別是無人機在軍備領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時，需要對整個彈的識別能力進行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，不斷的訓(xùn)練能夠讓AI更加聰明，讓AI知道該打擊什么，從而提升打擊精度。在前期的試驗印證階段，需要進行大量反復(fù)的試驗訓(xùn)練，通過在導(dǎo)彈前端植入導(dǎo)引頭，給導(dǎo)彈裝上眼睛，可以實時記錄導(dǎo)彈打出后的視頻畫面，然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進。如何選擇合適的圖像處理板性能？遼寧人流圖像識別模塊目標(biāo)檢測

傳統(tǒng)的各類攝像頭如監(jiān)控、無人機吊艙等通常只具備記錄聲畫的作用，要想更加智能化，例如具備目標(biāo)識別檢測的功能則需要對攝像頭進行升級改造。這個過程植入圖像處理技術(shù)是相對便捷的措施。圖像處理是機器視覺技術(shù)的方法基礎(chǔ)，包括圖像增強、邊緣提取、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理、圖像投影、配準定位和圖像特征提取等方法。實現(xiàn)這項技術(shù)可以采用AI圖像處理板加AI算法。首先在圖像處理板的選擇上，根據(jù)攝像頭的使用場景來選配合適性能的圖像處理板。如果是工業(yè)環(huán)境、復(fù)雜環(huán)境，則應(yīng)選擇如RK3588系列的圖像處理板，Viztra-HE030這款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工業(yè)級板卡，八核處理器能夠?qū)崿F(xiàn)比較高6.0TOPS的算力輸出。遼寧人流圖像識別模塊目標(biāo)檢測也需要AI等算法的支持。

特別是對我國西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查，以及在自然災(zāi)害發(fā)生時的巡線檢查，需要消耗大量的人力物力成本，甚至一些區(qū)域還會危及到巡檢人員的人身安全。隨著無人機巡檢模式的應(yīng)用，搭載吊艙的無人機可以實現(xiàn)對管道沿線的宏觀監(jiān)測，對管道本身可實現(xiàn)重點、微觀監(jiān)測。這些無人機吊艙可以內(nèi)置高性能的AI圖像處理板，能夠?qū)芫€進行細致的目標(biāo)識別檢測，這樣工作的效率是人工遠不能及的。通常情況下，幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要幾十天，交給無人機則能夠在幾天的時間就完成。并且無人機機動靈活的特點還能夠去到人工無法到達的區(qū)域，減少安全隱患，特別是西部山區(qū)和西北沙漠隔壁等環(huán)境中，無人機擁有不可小覷的優(yōu)勢。

我國西部地區(qū)地形復(fù)雜、天氣多變，許多電網(wǎng)架設(shè)在高山流水之間，給電網(wǎng)的巡檢維護造成了不小的困難。于是，不同于傳統(tǒng)人工巡檢的智能化巡檢維護開始逐步應(yīng)用。這種方式采用無人機加智能化機器人，其中無人機承擔(dān)巡檢工作，而智能化機器人進行維護，兩者互相配合。無人機搭載智能化吊艙，吊艙內(nèi)置圖像識別傳感器，工程師可以通過遠程識別、抵近觀察等方式，找出問題所在。無人機機動性靈活性十足，能夠便捷去到許多人工難以到達的區(qū)域，巡檢無死角。無人機巡檢一次能夠抵得上三個人工同時作業(yè)，效率成倍提升。圖像識別需要圖像處理板的硬件支持；

成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，利用國產(chǎn)化高性能芯片RK3588開發(fā)而成，它能夠?qū)崿F(xiàn)6.0TOPS的算力，能夠輕松應(yīng)對糧庫內(nèi)部復(fù)雜的環(huán)境，成都慧視可以根據(jù)客戶使用的相機接口進行圖像處理板的接口深度定制，實現(xiàn)快速的AI害蟲識別。在算法方面，可以使用自己的算法，我司還可以根據(jù)需求定制提供算法性能訓(xùn)練提升工具SpeedDP，平臺可以通過大量的糧庫害蟲AI識別模型訓(xùn)練，提升自身算法精度，進而提升攝像頭害蟲識別精度。成都慧視可以定制高幀頻目標(biāo)跟蹤的圖像處理板。遼寧人流圖像識別模塊目標(biāo)檢測

計算機專業(yè)進行實訓(xùn)教學(xué)可以選擇成都慧視開發(fā)的圖像處理板。遼寧人流圖像識別模塊目標(biāo)檢測

在我們生活生產(chǎn)中，許多小型化的無人機類似于昆蟲，憑借其機動、靈活、體積小的特點能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務(wù)。但是再精細化的操控，也難以做到完全避免障礙物的阻礙，因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環(huán)境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理板，再定制化目標(biāo)識別檢測的算法，通過對這類無人機作業(yè)環(huán)境的大量深度學(xué)習(xí)，就能夠讓無人機AI愈發(fā)聰明，能夠快速識別攝像頭范圍內(nèi)的物體，從而實現(xiàn)避障的操作。遼寧人流圖像識別模塊目標(biāo)檢測