信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力，AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書(shū)館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶(hù)明晰并滿(mǎn)足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學(xué)術(shù)用戶(hù)已開(kāi)始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容，這將會(huì)對(duì)用戶(hù)學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國(guó)內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國(guó)科學(xué)院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶(hù)對(duì)學(xué)術(shù)平臺(tái)新功能與新服務(wù)認(rèn)識(shí)不足、使用技能缺乏，學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿(mǎn)足[4]，無(wú)法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過(guò)程中所遇到的信息過(guò)載、交流不暢及閱讀拖延等問(wèn)題。科技文獻(xiàn)用戶(hù)的知識(shí)需求不斷細(xì)化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿(mǎn)足要求。上海哪個(gè)智慧導(dǎo)讀

圖書(shū)館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館、智慧圖書(shū)館三階段，相應(yīng)的圖書(shū)館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù)、信息及知識(shí)服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書(shū)館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書(shū)館資源的全流程管理體系，面向用戶(hù)多樣化、個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機(jī)整合、虛實(shí)空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)（主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)），由此要求圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)平臺(tái)需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對(duì)特定的應(yīng)用場(chǎng)景選擇適配的服務(wù)方案，通過(guò)交互終端及交互門(mén)戶(hù)以合適的交互方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)情境、用戶(hù)行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時(shí)間與空間的服務(wù)邊界，可跨空間實(shí)時(shí)提供資源間共享、領(lǐng)域間互聯(lián)的多元化、多層次服務(wù)；協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書(shū)館業(yè)務(wù)運(yùn)行涉及的多方主體（社會(huì)公眾、社會(huì)機(jī)構(gòu)、圖書(shū)館館員等）利益，充分發(fā)揮多方主體智慧實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、實(shí)體空間、服務(wù)系統(tǒng)等圖書(shū)館要素高效協(xié)同運(yùn)作。安徽智慧導(dǎo)讀收費(fèi)套餐根據(jù)讀者檢索時(shí)輸入的關(guān)鍵字，給出主題線(xiàn)索詞，為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向。

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺(tái)和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺(tái)在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù)，讀者在注冊(cè)和使用數(shù)字閱讀工具的過(guò)程中留下個(gè)人的、人機(jī)交互的、社交互動(dòng)的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺(tái)收集、整理、加工，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺(tái)的價(jià)值和規(guī)則框架下，通過(guò)人機(jī)協(xié)同的方式對(duì)讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工，在平臺(tái)的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過(guò)程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計(jì)算，才能提供快速及時(shí)反應(yīng)；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的，又可以是實(shí)體的）、個(gè)性的、情境的、可持續(xù)的、***的、對(duì)個(gè)體和全人類(lèi)具有福祉效應(yīng)的。

生成式AI在生成內(nèi)容的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到生成內(nèi)容準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題，包括以下場(chǎng)景：表達(dá)錯(cuò)誤，錯(cuò)別字、病句較多，多有亂碼符號(hào)；邏輯混亂，上下旬沒(méi)有銜接，多為拼湊和重復(fù)內(nèi)容；排版混亂，無(wú)段落，無(wú)標(biāo)點(diǎn)，文章亂碼；圖文不相符，圖片模糊不清，圖片中有不良誘導(dǎo)或蹭流量的內(nèi)容；音畫(huà)低質(zhì)，視頻畫(huà)面傾斜、倒置、鏡像翻轉(zhuǎn)，畫(huà)面拉長(zhǎng)變形，模糊不清；視頻濾鏡失真，邊框占比大，水印嚴(yán)重遮擋畫(huà)面等。因此，圖書(shū)館應(yīng)配備專(zhuān)業(yè)人員對(duì)內(nèi)容進(jìn)行訂正調(diào)整，同時(shí)探索關(guān)于A(yíng)I生成內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估的相關(guān)理論，為生成內(nèi)容提供依據(jù)。將更多的學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)融匯起來(lái)，對(duì)潛在的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行有效整合，切實(shí)提升圖書(shū)館館藏資源價(jià)值。

智慧導(dǎo)讀面向平臺(tái)運(yùn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價(jià)值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則，分架構(gòu)運(yùn)維管理模塊、平臺(tái)服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層。其中，架構(gòu)運(yùn)維管理模塊專(zhuān)注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運(yùn)行及持續(xù)維護(hù)，利用業(yè)務(wù)運(yùn)行、技術(shù)選型、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運(yùn)營(yíng)，提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益，采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動(dòng)態(tài)適應(yīng)圖書(shū)館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺(tái)服務(wù)管理模塊聚焦圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點(diǎn)管理，提供主體協(xié)同、場(chǎng)景交互、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，高效滿(mǎn)足圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)、深層級(jí)需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機(jī)嵌入數(shù)據(jù)治理體系，從標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量管理、安全管理、元數(shù)據(jù)管理、生命周期管理等維度，深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化并及時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)需求。館藏資源管理模塊結(jié)合圖書(shū)館館藏資源復(fù)雜特性，融合保障各類(lèi)資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應(yīng)用、跨平臺(tái)的資源開(kāi)放共享。而該平臺(tái)提供一體化的服務(wù)，有參考咨詢(xún)服務(wù)、交流互動(dòng)服務(wù)等，讀者可以在自主平臺(tái)上享受自助便捷化服務(wù)。品牌智慧導(dǎo)讀前景

所謂智慧，包括兩個(gè)層面：一是人的上升到思維方法意義上的理性的狡黠，它是人認(rèn)識(shí)事物的特殊眼光和視角。上海哪個(gè)智慧導(dǎo)讀

首先，智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)會(huì)收集用戶(hù)在閱讀過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于用戶(hù)的閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀偏好、閱讀歷史、點(diǎn)擊行為、評(píng)論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)用戶(hù)在平臺(tái)上的行為自動(dòng)記錄，也可以通過(guò)用戶(hù)主動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷或設(shè)置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復(fù)或無(wú)效信息，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。這一步包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作，以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。這包括對(duì)用戶(hù)的閱讀習(xí)慣、興趣偏好、情感傾向等進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)潛在的閱讀需求和興趣點(diǎn)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的聚類(lèi)、分類(lèi)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶(hù)群體之間的相似性和差異性，為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù)。上海哪個(gè)智慧導(dǎo)讀