在數智時代，圖書館閱讀推廣智慧服務體系建設極大地提升了圖書館服務的適應性與可達性，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先，智慧服務體系對圖書館資源實行了數字化和在線化處理，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息。同時，系統(tǒng)內置的多種搜索與推薦算法，能夠根據用戶的閱讀習慣和偏好智能推薦相關內容，極大地提高了信息檢索效率，增強了用戶體驗；其次，智慧服務體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料，如電子書籍、有聲讀物、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求，為用戶帶來了深入的學習體驗；智慧服務體系還具備先進的數據分析和管理功能，能夠實時監(jiān)控資源的利用情況，并據此調整和優(yōu)化資源配置。這種基于數據驅動的管理方式提高了圖書館的運營效率，也保證了資源配置的精確性和及時性，進一步提升了服務的適應性和可達性?？梢?，數智時代圖書館閱讀推廣智慧服務體系通過技術整合與智能化服務的實施，提升了圖書館服務的覆蓋范圍和可接觸性，為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式，實現了傳統(tǒng)圖書館服務的轉型與升級。現在許多報紙都在運用這一特殊的新聞品種。江蘇智慧導讀服務

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設計始于高效且精確的數據采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產生大量數據。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數千份電子書和期刊，且數百萬用戶的日?；顒訒珊Ａ繑祿涗?，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數據。這些數據是設計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎，需要收集和處理，以便后續(xù)進行分析和應用。數據采集必須***覆蓋用戶數據，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數據，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領域和行為模式，從而為推薦給予數據方面的支持。智能化智慧導讀費用知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數據庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻服務網關。

閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程，學術寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數字環(huán)境下，XLJ等商業(yè)類學術平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現在整合數字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。（1）整合數字筆記內容。在知識型文本處理方面，可借鑒AI應用文本處理型企業(yè)Mem的做法，即與AIGC結合，將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果?？蓞⒖蓟贏I技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發(fā)內容、復盤研究等流程的服務。如中國知網基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發(fā)智能寫作平臺，國內CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數據分析技術，提供結構化寫作框架及例句庫，還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內容。（3）繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中，可利用GPT工具實現AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外，利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。

生成式AI在生成內容的過程中，經常會遇到生成內容準確度不高的問題，包括以下場景：表達錯誤，錯別字、病句較多，多有亂碼符號；邏輯混亂，上下旬沒有銜接，多為拼湊和重復內容；排版混亂，無段落，無標點，文章亂碼；圖文不相符，圖片模糊不清，圖片中有不良誘導或蹭流量的內容；音畫低質，視頻畫面傾斜、倒置、鏡像翻轉，畫面拉長變形，模糊不清；視頻濾鏡失真，邊框占比大，水印嚴重遮擋畫面等。因此，圖書館應配備專業(yè)人員對內容進行訂正調整，同時探索關于AI生成內容質量評估的相關理論，為生成內容提供依據。大數據環(huán)境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關系等隱私數據。

智慧導讀面向數智技術賦能多源異構數據資源有效融合、數智業(yè)務實現智慧數據高效流轉的需求，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想，分數智技術賦能模塊、智慧數據流轉模塊構建業(yè)務層。其中，數智技術賦能模塊迭代以大數據、人工智能為**的數智技術體系，按照數智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數據管理、情報服務技術簇，深度賦能以智慧數據流以及融合智慧數據的數智服務，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應用場景的數據資源價值挖掘、流通轉化、創(chuàng)新服務等能力。閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱 讀等內容。信息化智慧導讀發(fā)現

智慧導讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。江蘇智慧導讀服務

智慧數據源于大數據且是大數據的組成部分，具體是利用數智技術有效處理、分析海量多源異構的大型數據集，產生呈現多模態(tài)、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數據（即智慧數據），智慧數據經數據消費后與其他多源異構數據共同構成大數據，隨著領域應用深化與數智技術發(fā)展實現智慧數據迭代。智慧數據由動態(tài)化的流通轉化過程形成，首先是通過數據采集環(huán)節(jié)獲取由各領域業(yè)務活動產生的多源異構、價值密度低的原生數據，其次通過原生數據處理環(huán)節(jié)產生具備可解釋性、開放性、相關性的中間數據，通過中間數據分析環(huán)節(jié)產生可推理、情境化的智慧數據。智慧數據用于智能完成具體業(yè)務領域下的特定任務，具體是將適配各業(yè)務場景的多維度標簽、目錄體系嵌入數智技術賦能的業(yè)務流程，智能感知業(yè)務需求后動態(tài)調用智慧數據以提供規(guī)律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢預測等智能服務，由此實現智慧數據專業(yè)化、垂直化的領域精細應用。江蘇智慧導讀服務