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數(shù)字圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀選擇

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-06-22

AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語(yǔ)言處理的預(yù)訓(xùn)練模型,并結(jié)合先進(jìn)的生成算法與多模態(tài)技術(shù),開(kāi)發(fā)出能夠自動(dòng)生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來(lái)推動(dòng)內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式,與公共圖書(shū)館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù),尤其是閱讀推廣活動(dòng)中,將為公共圖書(shū)館活動(dòng)策劃和實(shí)施帶來(lái)別樣的體驗(yàn)。傳統(tǒng)的公共圖書(shū)館閱讀推廣活動(dòng)通常以?xún)?nèi)容策劃為基礎(chǔ),涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦,圖文為主的書(shū)法和繪畫(huà),以及各類(lèi)音視頻創(chuàng)意征集活動(dòng)等。隨著時(shí)間推移,這些活動(dòng)逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重、創(chuàng)新性不足等問(wèn)題。公共圖書(shū)館閱讀推廣服務(wù)具有商家對(duì)顧客(BusinesstoConsumer,B2C)屬性,而個(gè)性化服務(wù)在多個(gè)B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢(shì)。例如,抖音、小紅書(shū)等平臺(tái)為大眾提供個(gè)性化視頻推薦,逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺(tái)。隨著AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展,公共圖書(shū)館閱讀推廣活動(dòng)迎來(lái)了實(shí)現(xiàn)更多個(gè)性化服務(wù)的機(jī)遇。而該平臺(tái)提供一體化的服務(wù),有參考咨詢(xún)服務(wù)、交流互動(dòng)服務(wù)等,讀者可以在自主平臺(tái)上享受自助便捷化服務(wù)。數(shù)字圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀選擇

數(shù)字圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀選擇,智慧導(dǎo)讀

智慧圖書(shū)館是數(shù)字時(shí)代圖書(shū)館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展,旨在通過(guò)信息技術(shù)和AI等,滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶(hù)需求。據(jù)統(tǒng)計(jì),全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB,并以每年20%的速率快速增長(zhǎng)。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶(hù)提供了前所未有的信息量,也對(duì)圖書(shū)館的服務(wù)模式提出了新的要求。智慧圖書(shū)館通過(guò)整合數(shù)字化資源,包括電子書(shū)、學(xué)術(shù)期刊、多媒體內(nèi)容等,構(gòu)建了龐大的信息庫(kù)。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶(hù)能夠遠(yuǎn)程訪問(wèn)海量文獻(xiàn),還通過(guò)智能化的搜索和檢索系統(tǒng),使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外,智慧圖書(shū)館利用AI,采用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等,分析用戶(hù)行為和偏好,為其提供了個(gè)性化的閱讀推薦和學(xué)術(shù)導(dǎo)航,大幅提升了用戶(hù)體驗(yàn)和滿意度。隨著技術(shù)的進(jìn)步,智慧圖書(shū)館不斷推動(dòng)服務(wù)自動(dòng)化和智能化,不僅提高了圖書(shū)館的運(yùn)營(yíng)效率,也為用戶(hù)創(chuàng)造了更便捷的學(xué)習(xí)和研究環(huán)境。信息智慧導(dǎo)讀大概價(jià)格多少上海半坡的遠(yuǎn)程訪問(wèn)服務(wù)能夠促使圖書(shū)館現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。

數(shù)字圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀選擇,智慧導(dǎo)讀

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求,遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想,分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中,數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系,按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇,深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù),提供聚焦圖書(shū)館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資源價(jià)值挖掘、流通轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新服務(wù)等能力。

AIGC即人工智能生成內(nèi)容,是一種利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)自動(dòng)生成文本、圖片、語(yǔ)音、視頻等各種形式內(nèi)容的過(guò)程。在應(yīng)用層面,AIGC技術(shù)可以被看作是用戶(hù)生成內(nèi)容(UserGeneratedContent,UGC)及專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(ProfessionalGeneratedContent,PGC)的進(jìn)一步擴(kuò)展和深化,開(kāi)創(chuàng)了一種全新的內(nèi)容創(chuàng)作方式。在技術(shù)層面,AIGC技術(shù)融合了自然語(yǔ)言處理、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)算法及相關(guān)模型自動(dòng)產(chǎn)生多樣化的內(nèi)容,構(gòu)成了一個(gè)用于自動(dòng)生成內(nèi)容的綜合性技術(shù)體系。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力,AIGC 技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,促進(jìn)智慧圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新。

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信息通信技術(shù)(ICT)作為技術(shù)基座,構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)哲學(xué)視域下,信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關(guān)系,還重構(gòu)了認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)分工。智慧閱讀依賴(lài)信息的搜索和過(guò)濾技術(shù),它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對(duì)讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依賴(lài)讀者對(duì)所需信息描述的準(zhǔn)確程度;信息的過(guò)濾則是信息供給方提供的一種服務(wù),它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容,**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過(guò)濾的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、聚類(lèi)算法、協(xié)同過(guò)濾、序列推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等。技術(shù)的迭代顯示機(jī)器從服從和執(zhí)行人類(lèi)指令過(guò)渡到有監(jiān)督的學(xué)習(xí),現(xiàn)在又往無(wú)監(jiān)督的方向演進(jìn)。算法黑箱給生產(chǎn)者和消費(fèi)者帶來(lái)一定程度的信任剝奪,基于對(duì)信息發(fā)布主體的信任受到?jīng)_擊。在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中,由起始入口詞選擇任意某個(gè)興趣點(diǎn),系統(tǒng)會(huì)找出兩者之間潛在的5條隱性知識(shí)鏈路。咨詢(xún)智慧導(dǎo)讀價(jià)格多少

閱讀軌跡可以同時(shí)將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語(yǔ)義腦圖。數(shù)字圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀選擇

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術(shù)、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過(guò)程,認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引、識(shí)別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47]。以前受制于技術(shù)條件,無(wú)法提供個(gè)性化、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù)。人工智能環(huán)境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺(tái)開(kāi)展嘗試,開(kāi)發(fā)自動(dòng)綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識(shí)別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過(guò)程。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少,作為學(xué)術(shù)用戶(hù)常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術(shù)環(huán)境下,海量知識(shí)存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。數(shù)字圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀選擇