在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的、人機交互的、社交互動的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理、加工，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下，通過人機協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工，在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計算，才能提供快速及時反應；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的，又可以是實體的）、個性的、情境的、可持續(xù)的、***的、對個體和全人類具有福祉效應的。將更多的學科專業(yè)知識融匯起來，對潛在的相關(guān)知識進行有效整合，切實提升圖書館館藏資源價值。福建智慧導讀價格

信息技術(shù)是閱讀服務創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術(shù)平臺的服務創(chuàng)新。學術(shù)平臺是學術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術(shù)用戶已開始利用新型學術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容，這將會對用戶學術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國內(nèi)外新型的學術(shù)閱讀平臺包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國科學院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學術(shù)閱讀平臺，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對學術(shù)平臺新功能與新服務認識不足、使用技能缺乏，學術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4]，無法借助服務輔助解決學術(shù)閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題。圖書館智慧導讀前景為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點探討用戶閱讀行為知識。

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個模型之中，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。

智慧閱讀雖被預設為數(shù)字閱讀的高級形態(tài)，但其實現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如：數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性，讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式，因此，略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當下閱讀的主流；認知神經(jīng)科學研究發(fā)現(xiàn)，跳讀導致前額葉皮層***減弱、長時記憶編碼效率降低，人類元認知能力面臨衰退的風險［10］；數(shù)字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權(quán)利，文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個進出口，讀者可以從這些通道進進出出，作出自己的理解和解釋”［11］，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導，超鏈接架構(gòu)帶來的游牧式閱讀使得人類的認知面臨無根的困境?，F(xiàn)在許多報紙都在運用這一特殊的新聞品種。

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統(tǒng)（VUI）、機器學習算法等技術(shù)的探究與整合，旨在優(yōu)化文本分析、情感識別與基礎推薦系統(tǒng)的性能，進而提升用戶體驗、強化內(nèi)容創(chuàng)作、增強平臺的商業(yè)盈利能力。具體而言，AI技術(shù)通過剖析用戶的閱讀傾向、行為軌跡及社交網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)了書籍推薦的個性化定制；同時，語音識別與合成技術(shù)的融合，賦予用戶以語音指令操控搜索、翻頁及閱讀節(jié)奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗。隨后，AI技術(shù)進一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，輔助作者架構(gòu)情節(jié)、塑造與自動生成文本，不僅提升了創(chuàng)作效率，亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道。此外，AI技術(shù)的應用還使得數(shù)字閱讀平臺得以依據(jù)用戶行為與偏好，實施靈活的動態(tài)定價策略，并推廣訂閱制服務模式，提升商業(yè)模式的經(jīng)濟效益。在這一演進過程中，移動終端數(shù)字閱讀逐漸從傳統(tǒng)的單一文字傳輸模式蛻變?yōu)榧瘓D像、聲音和視頻于一體的多維度、交互式、個性化綜合視聽體驗。智慧導讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。圖書館智慧導讀模式

信息社會發(fā)展下，教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學習方式 和圖書館服務模式。面臨挑戰(zhàn)與機遇。福建智慧導讀價格

目前，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務等宏觀領(lǐng)域展開，多數(shù)定性探討AIGC應用場景及可行性問題。AIGC技術(shù)應用于圖書館服務的研究當前正處于初級階段，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術(shù)應用于閱讀服務的研究較少，更缺乏應用于學術(shù)閱讀服務的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務、圖書館智慧閱讀服務的應用場景。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術(shù)圖書館用戶的科研、教學、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學術(shù)論文為例，探討在文章各部分應用ChatGPT的適應性及限制性福建智慧導讀價格