與傳統(tǒng)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心相比，邊緣計(jì)算中直接為用戶提供服務(wù)的計(jì)算實(shí)體(如移動(dòng)通信基站、WLAN網(wǎng)絡(luò).家用網(wǎng)關(guān)等)距離用戶很近，這些與用戶直接相連的計(jì)算服務(wù)設(shè)備稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò)的"邊緣設(shè)備”:在技術(shù)方面，邊緣計(jì)算為云、AI、5G和物聯(lián)網(wǎng)提供了重要的落地承載平臺(tái)。其中，AI從數(shù)據(jù)中心開(kāi)始向邊緣延展，成為邊緣計(jì)算的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)力量;在商業(yè)方面，萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，眾多新興應(yīng)用提出了低時(shí)延、高帶寬、本地化、高安全、低成本的處理需求，這也推動(dòng)著處于數(shù)據(jù)產(chǎn)生側(cè)的邊緣計(jì)算“迎難而上”。包括一些工廠出于對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，不希望上云，通過(guò)邊緣計(jì)算，也能滿足它們的處理需求。廣安視頻基于智慧工地/加油站/工廠/交通/電力場(chǎng)景，提供AI盒子解決方案，支持AI大模型的應(yīng)用。AI大模型邊緣計(jì)算盒子智能硬件廠家

深圳廣安視訊為電力巡檢提供AI邊緣計(jì)算盒子解決方案，以專(zhuān)業(yè)的智能硬件服務(wù)算法廠商和AI軟件公司，基于電力巡檢提供8路、16路、32路的AI盒子，主要對(duì)發(fā)電、輸電、變電、配電設(shè)施的運(yùn)行維護(hù)與安全監(jiān)控需要定期巡檢，傳統(tǒng)方式主要依賴(lài)人工檢測(cè)，效率低、周期長(zhǎng)且涉及高危作業(yè)，國(guó)內(nèi)在電力作業(yè)過(guò)程中出現(xiàn)的事故50-60%與工作人員違章生產(chǎn)行為有關(guān)。隨著電力規(guī)模的擴(kuò)大和市場(chǎng)對(duì)供電可靠性要求的提高，電力智能化已然成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。寒武紀(jì)邊緣計(jì)算盒子如何選型針對(duì)工業(yè)環(huán)境，邊緣計(jì)算盒子強(qiáng)化防護(hù)，防塵防水抗震動(dòng)，保障穩(wěn)定工作。

邊緣計(jì)算一體化解決方案實(shí)現(xiàn)邊緣端與云平臺(tái)的高效協(xié)同，具有輕量化、高性能、低功耗等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了邊端協(xié)同、應(yīng)用高可用、聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練等效果，可支持無(wú)人裝備協(xié)同作戰(zhàn)、衛(wèi)星云邊端協(xié)同，末端裝備數(shù)據(jù)采集分析、邊緣智能模型演進(jìn)等應(yīng)用場(chǎng)景，為客戶提供更靈活、高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

節(jié)點(diǎn)管理

實(shí)現(xiàn)海量邊緣節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理、監(jiān)控與運(yùn)維、包括鍵創(chuàng)建高可用邊緣集群、邊緣節(jié)點(diǎn)管理、應(yīng)用版本管理、環(huán)境變量管理以及權(quán)限管理等功能

數(shù)據(jù)服務(wù)

平臺(tái)端支持對(duì)實(shí)時(shí)回傳的設(shè)備數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、分析、訓(xùn)練等功能操作，提供數(shù)據(jù)API的能按需獲取所需數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與其他平力，臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接

邊緣自治

邊緣端能夠自主地執(zhí)行業(yè)務(wù)運(yùn)行和決策，無(wú)需持續(xù)云端連接，確保在弱網(wǎng)或斷網(wǎng)情況下維持業(yè)務(wù)連續(xù)性，且邊緣端重啟時(shí)不依賴(lài)云端獲取數(shù)據(jù)

AI計(jì)算

云端結(jié)合海量數(shù)據(jù)集對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署到邊端:邊緣端集成AI能力，進(jìn)行本地模型更新與特征計(jì)算

邊緣計(jì)算的典型應(yīng)用

邊緣計(jì)算非常適合被應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，，正是基于這種更實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的能力、特性，更快的響應(yīng)時(shí)間，邊緣計(jì)算非常適合被應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，通過(guò)具有邊緣計(jì)算能力的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)就近（網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)）提供設(shè)備管理控制等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智慧連接和高效管理。

邊緣計(jì)算聚焦于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，不僅支持豐富的工業(yè)協(xié)議和物聯(lián)接口，可以適應(yīng)不同行業(yè)設(shè)備的聯(lián)接場(chǎng)景，而且通過(guò)開(kāi)放的邊緣計(jì)算能力和云管理架構(gòu)，快速滿足不同行業(yè)邊緣智能數(shù)據(jù)處理訴求。 廣安視訊邊緣計(jì)算盒子智能硬件，價(jià)格劃算，產(chǎn)品質(zhì)量好。

    工業(yè) 4.0 時(shí)代，柔性生產(chǎn)、智能制造呼聲高漲，邊緣計(jì)算盒子恰是幕后 “功臣”。在汽車(chē)制造流水線，它化身智能監(jiān)工，與機(jī)械臂、傳感器深度互聯(lián)。焊接機(jī)器人作業(yè)時(shí)，盒子實(shí)時(shí)采集焊接電流、電壓及焊點(diǎn)成型數(shù)據(jù)，通過(guò)內(nèi)置算法核驗(yàn)工藝標(biāo)準(zhǔn)，一旦偏差即刻調(diào)整參數(shù)；零部件組裝環(huán)節(jié)，分析視覺(jué)傳感器圖像，準(zhǔn)確定位零件位置、姿態(tài)，引導(dǎo)機(jī)械臂準(zhǔn)確抓取、安裝，次品率直降。設(shè)備維護(hù)層面，持續(xù)監(jiān)測(cè)設(shè)備振動(dòng)頻譜、油溫等參數(shù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)故障發(fā)生概率、時(shí)間點(diǎn)，安排預(yù)防性維護(hù)，大幅削減停機(jī)時(shí)間，提升生產(chǎn)效率，讓工業(yè)生產(chǎn)線時(shí)刻保持高效運(yùn)轉(zhuǎn)，助力企業(yè)降本增效。邊緣計(jì)算盒子需要處理大量的數(shù)據(jù)，因此內(nèi)存和儲(chǔ)存空間非常重要。AI視頻流分析邊緣計(jì)算盒子按需定制

集成多元通信接口，邊緣計(jì)算盒子輕松連接各類(lèi)設(shè)備，構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。AI大模型邊緣計(jì)算盒子智能硬件廠家

人工智能是一種模擬人類(lèi)智能的技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等內(nèi)容。邊緣計(jì)算盒子可以利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別、分類(lèi)和分析，從而提高數(shù)據(jù)處理效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，邊緣計(jì)算盒子還可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)提高算法的準(zhǔn)確性和效率。在實(shí)際應(yīng)用中，邊緣計(jì)算盒子已經(jīng)廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域。例如，在智能家居中，邊緣計(jì)算盒子可以安裝在家庭網(wǎng)關(guān)上，通過(guò)對(duì)家庭中的設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制，實(shí)現(xiàn)能源管理、安全監(jiān)控等功能。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，邊緣計(jì)算盒子可以安裝在生產(chǎn)線上，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。AI大模型邊緣計(jì)算盒子智能硬件廠家