無人機是巡檢領(lǐng)域的空中巡檢員，搭載智慧“眼”的無人機能夠替代人工，實現(xiàn)自主巡檢。無人機可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器，實現(xiàn)晝夜巡檢也不是夢，一基桿塔*用十分鐘的時間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中，傳統(tǒng)模式下，工人只能采用望遠鏡遠程查看線路，不僅費眼睛，還費時間。同時，由于光線等外界因素的干擾，缺陷的確認也加大了難度，不得不背著安全帶近距離校驗，工人的安全也受到威脅。而無人機則可以在發(fā)現(xiàn)缺陷后，通過抵近觀察的方式進行仔細查看，收集缺陷周圍360°照片回去分析，不僅安全也高效率。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。智能化目標跟蹤市場報價

目標識別算法是一種深度學(xué)習算法，其聰明程度需要我們不斷訓(xùn)練，這就得益于大量的圖像標注，通過對車輛行駛環(huán)境的數(shù)據(jù)集的大量標注，能夠讓AI更加聰明，標注得越多，識別的精度就可能越高。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力。而慧視SpeedDP的出現(xiàn)很好地解決了這個問題。SpeedDP是一個深度學(xué)習AI算法訓(xùn)練開發(fā)平臺，他能夠通過現(xiàn)有的算法模型或者自訓(xùn)練一個算法模型，實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動標注，以此反復(fù)，幫助使用者提升算法性能。能夠有效節(jié)約大量的時間。江西比較好的目標跟蹤成都這邊做跟蹤板卡的企業(yè)有沒有？

成都慧視開發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適，工業(yè)級芯片RK3588的加持下，至高輸出6.0TOPS的算力，足以滿足工業(yè)檢測需求。而像背景稍微簡單的地面人、車，湖面船舶的檢測，如果不是特殊需求，選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro，基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)；CPU主頻1.8GHz；能夠輸出3.0TOPS的算力，在我司高精尖目標識別算法的賦能下，就能夠?qū)崿F(xiàn)人車船的檢測識別。

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險以及涉及重型機械和車輛的環(huán)境中。一般情況下，工地開工都會對工人進行安全教育培訓(xùn)，并且設(shè)有安全監(jiān)管人員，但純?nèi)肆ΡO(jiān)管，常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監(jiān)控等設(shè)備來輔助人力監(jiān)管是一個很好的補充，但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應(yīng)運而生?；垡曃⑿碗p光吊艙非常適用于無人機領(lǐng)域。

食品安全關(guān)乎人民的身體健康和生命安全，是民生大事。在食品生產(chǎn)與流通的各個環(huán)節(jié)中，食品檢測設(shè)備發(fā)揮著不可或缺的關(guān)鍵作用，為舌尖上的安全保駕護航。從田間地頭的農(nóng)產(chǎn)品，到生產(chǎn)線上的加工食品，再到超市貨架上的各類商品，食品檢測設(shè)備猶如一位位忠誠的“衛(wèi)士”，嚴格把關(guān)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，農(nóng)藥殘留快速檢測儀能快速、精準地檢測出果蔬上殘留的農(nóng)藥成分，確保農(nóng)產(chǎn)品符合安全標準，讓消費者吃得放心。而在食品加工企業(yè)，高精度的微生物檢測設(shè)備可以對食品中的細菌、霉菌等微生物指標進行監(jiān)測，有效預(yù)防因微生物超標引發(fā)的食品安全問題，保障產(chǎn)品質(zhì)量。用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。智能化目標跟蹤市場報價

慧視AI算法是無人設(shè)備的“眼睛”。智能化目標跟蹤市場報價

視覺跟蹤技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域（人工智能分支）的一個重要課題，有著重要的研究意義；且在導(dǎo)彈制導(dǎo)、視頻監(jiān)控、機器人視覺導(dǎo)航、人機交互、以及醫(yī)療診斷等許多方面有著廣泛的應(yīng)用前景。隨著研究人員不斷地深入研究，視覺目標跟蹤在近十幾年里有了突破性的進展，使得視覺跟蹤算法不只是局限于傳統(tǒng)的機器學(xué)習方法，更是結(jié)合了近些年人工智能熱潮—深度學(xué)習（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和相關(guān)濾波器等方法，并取得了魯棒（robust）、精確、穩(wěn)定的結(jié)果。智能化目標跟蹤市場報價