圖像識(shí)別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對(duì)于一個(gè)新的未知圖像，經(jīng)過(guò)這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽?；谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來(lái)建索引，但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么，對(duì)一副待測(cè)圖像，我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來(lái)預(yù)測(cè)待測(cè)圖像的標(biāo)簽。SpeedDP能夠打造需要的算法模型。四川省時(shí)省力圖像標(biāo)注

目標(biāo)識(shí)別算法是一種深度學(xué)習(xí)算法，其聰明程度需要我們不斷訓(xùn)練，這就得益于大量的圖像標(biāo)注，通過(guò)對(duì)車輛行駛環(huán)境的數(shù)據(jù)集的大量標(biāo)注，能夠讓AI更加聰明，標(biāo)注得越多，識(shí)別的精度就可能越高。但是大量的圖像標(biāo)注跟工作顯然會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間精力。而慧視SpeedDP的出現(xiàn)很好地解決了這個(gè)問(wèn)題。SpeedDP是一個(gè)深度學(xué)習(xí)AI算法訓(xùn)練開(kāi)發(fā)平臺(tái)，他能夠通過(guò)現(xiàn)有的算法模型或者自訓(xùn)練一個(gè)算法模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)集的快速AI自動(dòng)標(biāo)注，以此反復(fù)，幫助使用者提升算法性能。能夠有效節(jié)約大量的時(shí)間。山西信息化圖像標(biāo)注功能SpeedDP支持定制開(kāi)發(fā)。

成都慧視光電技術(shù)有限公司開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，利用國(guó)產(chǎn)化高性能芯片RK3588開(kāi)發(fā)而成，它能夠?qū)崿F(xiàn)6.0TOPS的算力，能夠輕松應(yīng)對(duì)糧庫(kù)內(nèi)部復(fù)雜的環(huán)境，成都慧視可以根據(jù)客戶使用的相機(jī)接口進(jìn)行圖像處理板的接口深度定制，實(shí)現(xiàn)快速的AI害蟲(chóng)識(shí)別。在算法方面，可以使用自己的算法，我司還可以根據(jù)需求定制提供算法性能訓(xùn)練提升工具SpeedDP，平臺(tái)可以通過(guò)大量的糧庫(kù)害蟲(chóng)AI識(shí)別模型訓(xùn)練，提升自身算法精度，進(jìn)而提升攝像頭害蟲(chóng)識(shí)別精度。

小興安嶺的日常巡護(hù)，是構(gòu)筑東北生態(tài)安全的必要措施，進(jìn)入冬季，整個(gè)小興安嶺將處于冰雪覆蓋，按照傳統(tǒng)的巡檢模式，危險(xiǎn)且費(fèi)力。整個(gè)小興安嶺森林覆蓋率達(dá)到96%，只靠肉眼的觀察，很容易錯(cuò)過(guò)死角空白區(qū)的潛在危險(xiǎn)，因此，無(wú)人機(jī)上線了。將無(wú)人機(jī)智能化，在吊艙的基礎(chǔ)上加裝具備智能圖像處理的板卡，再通過(guò)定制算法的植入，一個(gè)智慧“巡檢員”就上線了。面對(duì)大森林這樣復(fù)雜的環(huán)境，成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030可以勝任，這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級(jí)芯片RK3588，能夠輸出6.0TOPS的算力，考慮到小興安嶺冬天寒冷的環(huán)境，這款板卡能夠適應(yīng)零下40℃的環(huán)境，長(zhǎng)時(shí)間的戶外工作不在話下。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)模型訓(xùn)練。

隨著科技的不斷進(jìn)步，食品檢測(cè)設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級(jí)。光譜分析技術(shù)、色譜技術(shù)、生物傳感技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測(cè)領(lǐng)域，使得檢測(cè)更加高效、準(zhǔn)確、靈敏。例如，基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測(cè)出極其微量的有害物質(zhì)，為食品安全提供了更為可靠的保障。同時(shí)，智能化、自動(dòng)化的食品檢測(cè)設(shè)備也在逐漸普及，不僅提高了檢測(cè)效率，還降低了人為誤差，進(jìn)一步提升了檢測(cè)的可靠性和穩(wěn)定性。然而，當(dāng)前食品檢測(cè)設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)。部分小型食品企業(yè)由于資金有限，難以配備先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備，導(dǎo)致檢測(cè)能力不足；一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的食品檢測(cè)機(jī)構(gòu)，也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問(wèn)題。此外，食品檢測(cè)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進(jìn)一步完善，不同設(shè)備之間的檢測(cè)結(jié)果可比性還需加強(qiáng)。有沒(méi)有節(jié)約大量圖像標(biāo)注時(shí)間的辦法？廣東圖像標(biāo)注技術(shù)

SpeedDP獲得了眾多算法工程師的青睞。四川省時(shí)省力圖像標(biāo)注

利用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)彈的遠(yuǎn)程打擊是一項(xiàng)運(yùn)用了比較長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)，相比于現(xiàn)代化的電子控制，它具備低受干擾的特點(diǎn)，特別是無(wú)人機(jī)在軍備領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，圖像處理的作用重新受到重視。遠(yuǎn)程打擊時(shí)，需要對(duì)整個(gè)彈的識(shí)別能力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，不斷的訓(xùn)練能夠讓AI更加聰明，讓AI知道該打擊什么，從而提升打擊精度。在前期的試驗(yàn)印證階段，需要進(jìn)行大量反復(fù)的試驗(yàn)訓(xùn)練，通過(guò)在導(dǎo)彈前端植入導(dǎo)引頭，給導(dǎo)彈裝上眼睛，可以實(shí)時(shí)記錄導(dǎo)彈打出后的視頻畫(huà)面，然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進(jìn)。四川省時(shí)省力圖像標(biāo)注