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文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)極為明顯。平臺(tái)依托新華網(wǎng)的資源，所有數(shù)據(jù)均獲正式授權(quán)，其資源涵蓋多語(yǔ)種，無(wú)論是英語(yǔ)、中文、法語(yǔ)等通用語(yǔ)言，還是小語(yǔ)種學(xué)術(shù)資料都一應(yīng)俱全；在領(lǐng)域方面，跨越自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及人文藝術(shù)領(lǐng)域；從類別來(lái)看，囊括了學(xué)術(shù)期刊、會(huì)議文段、學(xué)位文段、研究報(bào)告等全類別學(xué)術(shù)資源。無(wú)論是探索宇宙奧秘的天文學(xué)研究，剖析社會(huì)現(xiàn)象的社會(huì)學(xué)分析，還是解讀藝術(shù)作品的藝術(shù)史研究，用戶都能在此找到豐富且詳實(shí)的資料。同時(shí)，平臺(tái)深度融合 5 大主流 AI 模型技術(shù)，歷經(jīng) 20T tokens 預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料的精心訓(xùn)練，擁有前衛(wèi)的跨學(xué)科知識(shí)融合能力。它能像有閱歷的學(xué)者一樣，精細(xì)洞察用戶的復(fù)雜需求，無(wú)論是需要...

平臺(tái)的可視化功能將復(fù)雜學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)與信息直觀呈現(xiàn)。對(duì)于研究數(shù)據(jù)，可生成柱狀圖、折線圖、餅圖等多種圖表，清晰展示數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)與對(duì)比關(guān)系。對(duì)于文獻(xiàn)關(guān)系，能以知識(shí)圖譜形式呈現(xiàn)，直觀展示文獻(xiàn)間的引用、關(guān)聯(lián)等關(guān)系，幫助用戶快速理解復(fù)雜知識(shí)體系，發(fā)現(xiàn)潛在研究線索，提升學(xué)術(shù)研究的可視化水平與理解效率。文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)支持多設(shè)備同步使用。用戶在電腦端上傳的文獻(xiàn)、創(chuàng)建的文獻(xiàn)庫(kù)、記錄的閱讀筆記等，在手機(jī)端、平板端登錄同一賬號(hào)后均可同步查看與編輯。無(wú)論是在辦公室電腦前深入研究，還是在外出途中利用碎片時(shí)間查閱文獻(xiàn)，都能無(wú)縫銜接，方便用戶隨時(shí)隨地開展學(xué)術(shù)研究。平臺(tái)的數(shù)據(jù)均獲官方授權(quán)，涵蓋多語(yǔ)種、跨領(lǐng)域、全類別的學(xué)術(shù)資源...

平臺(tái)為用戶提供靈活的大模型選擇，支持 5 種主流大模型。用戶可根據(jù)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景，自主挑選比較好模型。在進(jìn)行專業(yè)領(lǐng)域文獻(xiàn)綜述時(shí)，若該領(lǐng)域?qū)I(yè)性強(qiáng)、知識(shí)體系復(fù)雜，可選擇對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)理解更深入的模型，以獲取更精細(xì)、各個(gè)方面的的綜述內(nèi)容。在跨學(xué)科研究中，由于涉及多學(xué)科知識(shí)融合，選擇擅長(zhǎng)知識(shí)融合的模型，能更好地整合不同學(xué)科文獻(xiàn)信息。這種個(gè)性化選擇機(jī)制，充分發(fā)揮不同模型優(yōu)勢(shì)，滿足用戶多樣化需求，使平臺(tái)服務(wù)更貼合用戶實(shí)際科研工作，提升文獻(xiàn)處理的精細(xì)性與效率。在學(xué)術(shù)研究場(chǎng)景中，科研人員利用平臺(tái)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、分析、綜述生成等，助力研究工作開展。新疆文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)銷售電話平臺(tái)在用戶界面設(shè)計(jì)上別具匠心，秉持簡(jiǎn)潔友...

文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)將 AI 能力與文獻(xiàn)服務(wù)深度融合，開啟了文獻(xiàn)利用的新時(shí)代。其創(chuàng)新性體現(xiàn)在依托深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)文獻(xiàn)資源進(jìn)行前所未有的精細(xì)解析。通過(guò)新一代大模型，整合 99 + 服務(wù)場(chǎng)景，打破傳統(tǒng)文獻(xiàn)服務(wù)局限。從檢索時(shí)用自然語(yǔ)言描述需求，到深度解讀文獻(xiàn)，再到智能管理，全流程融入 AI。這種融合使文獻(xiàn)服務(wù)從基礎(chǔ)的資料提供，轉(zhuǎn)變?yōu)樯疃戎R(shí)挖掘與交互。例如在跨學(xué)科研究中，能快速整合不同學(xué)科文獻(xiàn)，打破學(xué)科壁壘，為科研人員提供各個(gè)方面的且關(guān)聯(lián)的知識(shí)，助力創(chuàng)新研究。系統(tǒng)配備的 AI 助手，為用戶提供實(shí)時(shí)文獻(xiàn)互動(dòng)和深度解析服務(wù)。甘肅文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)價(jià)格圖書館借助文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級(jí)...

圖書館借助文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級(jí)。智慧讀者服務(wù)功能精細(xì)識(shí)別用戶咨詢熱點(diǎn)、難點(diǎn)和新增需求，自動(dòng)生成服務(wù)分析報(bào)告，幫助圖書館了解讀者需求?；谟脩舢嬒窈托袨橼厔?shì)，平臺(tái)智能預(yù)判服務(wù)需求變化趨勢(shì)，為館員提供個(gè)性化培訓(xùn)主題、專題策劃活動(dòng)和重點(diǎn)服務(wù)方向等決策建議。學(xué)科情報(bào)跟蹤系統(tǒng)自動(dòng)追蹤各學(xué)科領(lǐng)域的近期研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，為圖書館的學(xué)科服務(wù)決策和資源建設(shè)提供情報(bào)支持。圖書館還可以利用平臺(tái)的文獻(xiàn)檢索和分析功能，優(yōu)化館藏資源配置，為讀者提供更質(zhì)量的文獻(xiàn)服務(wù)，提升圖書館的服務(wù)水平和影響力。平臺(tái)背靠科大訊飛，構(gòu)建了各個(gè)方位的知識(shí)服務(wù)體系。新疆文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)費(fèi)用平臺(tái)具備動(dòng)態(tài)資源配置能力，可根據(jù)需求快速擴(kuò)...

文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)的AI文獻(xiàn)解讀功能十分強(qiáng)大。它支持多語(yǔ)言、多格式的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)解析，無(wú)論是中文、英文等多種語(yǔ)言的文獻(xiàn)，還是PDF、Word等不同格式的文檔，都能準(zhǔn)確解析。平臺(tái)能夠梳理研究脈絡(luò)，提煉中心觀點(diǎn)，并通過(guò)思維導(dǎo)圖等可視化方式呈現(xiàn)給用戶，使復(fù)雜的專業(yè)文獻(xiàn)變得通俗易懂。對(duì)于文獻(xiàn)中的圖表、公式、代碼等專業(yè)內(nèi)容，也能進(jìn)行精細(xì)解讀。同時(shí)，配備的AI互動(dòng)功能讓用戶在閱讀過(guò)程中隨時(shí)提問(wèn)，獲取更深入的知識(shí)。例如，用戶對(duì)文獻(xiàn)中的某個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有疑問(wèn)，通過(guò)AI互動(dòng)可以快速得到解釋和相關(guān)知識(shí)拓展，提升了用戶對(duì)文獻(xiàn)的理解效率和深度。智能知識(shí)服務(wù)為用戶提供專業(yè)化咨詢，無(wú)論是文獻(xiàn)解讀中的疑問(wèn)，還是研究方向的規(guī)劃，都能得...

平臺(tái)的智能搜索推薦功能獨(dú)具特色。它采用了前衛(wèi)的算法，不僅能依據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞精細(xì)匹配文獻(xiàn)，還會(huì)深度挖掘用戶的搜索歷史、瀏覽習(xí)慣等多維度數(shù)據(jù)，進(jìn)行高度個(gè)性化的推薦。例如，當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到用戶多次搜索某一領(lǐng)域特定方向的文獻(xiàn)時(shí)，會(huì)自動(dòng)將該用戶的偏好納入分析體系。平臺(tái)通過(guò)對(duì)學(xué)術(shù)資源庫(kù)的實(shí)時(shí)掃描，優(yōu)先推送該方向的近期研究成果，這些成果往往包含了前沿的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、創(chuàng)新的理論觀點(diǎn)，為用戶帶來(lái)該領(lǐng)域鮮活的學(xué)術(shù)資訊。同時(shí)，相關(guān)綜述文獻(xiàn)也會(huì)被重點(diǎn)推送，這類文獻(xiàn)如同領(lǐng)域的 “地圖”，梳理了過(guò)往研究脈絡(luò)，幫助用戶各個(gè)方面的了解該方向的研究歷程與現(xiàn)狀。這種精細(xì)推薦機(jī)制，如同為用戶配備了一位行家的學(xué)術(shù)助手，讓用戶能夠在浩海的...

文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)運(yùn)用多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)文獻(xiàn)更各個(gè)方面的、深入的理解和處理。該技術(shù)能夠整合文本、圖像、圖表、公式、代碼等多種信息模態(tài)。在文獻(xiàn)解讀過(guò)程中，平臺(tái)不僅能對(duì)文字內(nèi)容進(jìn)行深度解析，還能精細(xì)解讀圖表、公式、代碼等專業(yè)內(nèi)容。例如，對(duì)于包含復(fù)雜圖表的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，平臺(tái)可以分析圖表數(shù)據(jù)所表達(dá)的含義，并將其與文字內(nèi)容相結(jié)合，為用戶梳理出完整的研究脈絡(luò)。多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)還應(yīng)用于知識(shí)圖譜構(gòu)建，使平臺(tái)能夠更準(zhǔn)確地關(guān)聯(lián)不同類型的知識(shí)，呈現(xiàn)出更豐富、立體的知識(shí)結(jié)構(gòu)。這有助于用戶從多個(gè)維度理解文獻(xiàn)內(nèi)容，挖掘潛在的知識(shí)聯(lián)系，為學(xué)術(shù)研究、知識(shí)發(fā)現(xiàn)提供更各個(gè)方面的、深入的支持，讓文獻(xiàn)服務(wù)不再局限于單一的文本信息處理。配...

文獻(xiàn)綜述是學(xué)術(shù)研究中的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述撰寫過(guò)程繁瑣，需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)的文獻(xiàn)綜述生成功能為用戶提供了極大的便利。用戶只需輸入研究主題和參考文獻(xiàn)，平臺(tái)就能一鍵生成內(nèi)容豐富的綜述。綜述涵蓋研究背景、理論發(fā)展、方法創(chuàng)新、研究現(xiàn)狀、未來(lái)趨勢(shì)等多個(gè)方面，邏輯清晰、內(nèi)容完全。生成的綜述還支持引用溯源，用戶可以方便地查看每一個(gè)觀點(diǎn)的出處，確保綜述的準(zhǔn)確性和可靠性。同時(shí)，文獻(xiàn)拓展功能幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)一步完善綜述內(nèi)容。這一功能讓科研人員、學(xué)生等能夠及時(shí)了解研究領(lǐng)域的全貌，為學(xué)術(shù)研究、論文寫作等提供了有力支持，節(jié)省了大量時(shí)間和精力。在學(xué)術(shù)研究場(chǎng)景中，科研人員利用平臺(tái)進(jìn)行...

文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)的大模型能力強(qiáng)大，背后依托科大訊飛的技術(shù)支持是關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)?？拼笥嶏w在人工智能領(lǐng)域積累深厚，其先進(jìn)算法與技術(shù)體系為平臺(tái)構(gòu)建各個(gè)方位的知識(shí)服務(wù)體系提供堅(jiān)實(shí)保障。在模型訓(xùn)練上，利用科大訊飛資源，使平臺(tái)模型具備更精細(xì)的知識(shí)理解與處理能力。在自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義理解方面，能更準(zhǔn)確把握文獻(xiàn)含義；在復(fù)雜文獻(xiàn)深度解析時(shí)，依靠科大訊飛技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行。這使得平臺(tái)在文獻(xiàn)智能服務(wù)質(zhì)量上遠(yuǎn)超同類產(chǎn)品，為用戶提供更優(yōu)異、可靠的服務(wù)。通過(guò) AI 深入分析不同學(xué)科研究分布和演進(jìn)路徑，挖掘潛在的連接點(diǎn)，為跨學(xué)科研究提供創(chuàng)新性的研究方向和主題。湖南哪里有文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)，作為圖書館界的...

文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)專為攻克學(xué)術(shù)研究中的文獻(xiàn)難題而精心打造。在學(xué)術(shù)研究的起始階段，當(dāng)用戶被選題困擾，陷入茫茫學(xué)術(shù)海洋不知所措時(shí)，平臺(tái)依托先進(jìn)的智能算法，對(duì)海量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)展開深度剖析。它能精細(xì)挖掘出當(dāng)前學(xué)界的熱門研究方向，從前沿科技到人文社科的細(xì)分領(lǐng)域，為用戶提供一系列既新穎又極具研究?jī)r(jià)值的選題建議，幫助用戶錨定學(xué)術(shù)探索的航向。在論文撰寫環(huán)節(jié)，用戶只需將收集到的文獻(xiàn)便捷地上傳至平臺(tái)，平臺(tái)便會(huì)迅速啟動(dòng)智能程序，自動(dòng)抓取文獻(xiàn)中的關(guān)鍵信息，以清晰的邏輯架構(gòu)整理成條理分明的文獻(xiàn)庫(kù)，便于用戶隨時(shí)查閱調(diào)用。不僅如此，平臺(tái)還具備強(qiáng)大的綜述生成功能，它能依據(jù)文獻(xiàn)內(nèi)容，抽絲剝繭地梳理研究脈絡(luò)，生成結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容詳實(shí)...

智能檢索是平臺(tái)的一大突出亮點(diǎn)。用戶只需像日常聊天一樣，用自然語(yǔ)言描述研究需求，平臺(tái)就能理解并在海量文獻(xiàn)中快速定位所需資料。檢索支持多種形式，涵蓋跨學(xué)科檢索，例如在研究生物醫(yī)學(xué)工程時(shí)，能同時(shí)檢索生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程學(xué)等多學(xué)科相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)學(xué)科間潛在聯(lián)系。研究方法及現(xiàn)狀檢索，讓用戶各個(gè)方面的了解研究方法的應(yīng)用與研究現(xiàn)狀。檢索到的文獻(xiàn)會(huì)自動(dòng)整理分類，按相關(guān)性、學(xué)科等維度排列，極大節(jié)省用戶資源獲取時(shí)間，使文獻(xiàn)檢索變得輕松高效，為科研人員的研究工作節(jié)省大量前期資料收集時(shí)間。用戶無(wú)需掌握復(fù)雜的檢索語(yǔ)法，只需像聊天一樣用自然語(yǔ)言描述研究需求，就能在海量文獻(xiàn)中快速定位所需資料。甘肅文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)價(jià)格表格文獻(xiàn) ...

文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)依托新一代大模型，具備強(qiáng)大的文獻(xiàn)智能服務(wù)能力。平臺(tái)背靠科大訊飛，構(gòu)建了各個(gè)方位的知識(shí)服務(wù)體系。平臺(tái)支持5種主流大模型靈活選擇，用戶可根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主選擇比較好模型。大模型架構(gòu)采用多層級(jí)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)，在模型應(yīng)用端通過(guò)多級(jí)Agent系統(tǒng)進(jìn)行任務(wù)分發(fā)和協(xié)同處理，具備跨學(xué)科知識(shí)融合的能力。這使得平臺(tái)在文獻(xiàn)檢索、分析、解讀等方面更加精細(xì)高效。例如，在文獻(xiàn)綜述生成時(shí)，大模型能夠整合大量文獻(xiàn)信息，生成邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富的綜述。基于大模型的強(qiáng)大能力，平臺(tái)為用戶提供了從文獻(xiàn)檢索到知識(shí)管理的全流程智能服務(wù)，滿足用戶多樣化的文獻(xiàn)服務(wù)需求。系統(tǒng)配備的 AI 助手，為用戶提供實(shí)時(shí)文獻(xiàn)互動(dòng)和深度解析...

文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)的深度解讀互動(dòng)功能，堪稱開啟沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)的密鑰。當(dāng)用戶投身于文獻(xiàn)閱讀的浩瀚海洋，一旦遭遇疑惑的暗礁，無(wú)論是對(duì)復(fù)雜晦澀的理論闡述感到迷茫，還是對(duì)精細(xì)繁復(fù)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)心存疑慮，無(wú)需輾轉(zhuǎn)尋求，均可徑直在平臺(tái)拋出問(wèn)題。平臺(tái)憑借前衛(wèi)的算法，智能捕捉文獻(xiàn)上下文的關(guān)鍵線索，并寬廣調(diào)用相關(guān)領(lǐng)域深厚的知識(shí)儲(chǔ)備，以嚴(yán)謹(jǐn)且易懂的方式，為用戶呈上詳細(xì)透徹的解答。這一過(guò)程，宛如一位精湛、隨時(shí)待命的學(xué)術(shù)導(dǎo)師在旁悉心指導(dǎo)，耐心拆解知識(shí)難點(diǎn)。不僅如此，在解答過(guò)程中，平臺(tái)還具備強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)拓展能力，會(huì)自動(dòng)檢索并關(guān)聯(lián)其他契合的文獻(xiàn)內(nèi)容，巧妙地引導(dǎo)用戶進(jìn)行拓展學(xué)習(xí)。從不同文獻(xiàn)的多元視角切入，助力用戶各個(gè)方位、深層...

文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)專為攻克學(xué)術(shù)研究中的文獻(xiàn)難題而精心打造。在學(xué)術(shù)研究的起始階段，當(dāng)用戶被選題困擾，陷入茫茫學(xué)術(shù)海洋不知所措時(shí)，平臺(tái)依托先進(jìn)的智能算法，對(duì)海量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)展開深度剖析。它能精細(xì)挖掘出當(dāng)前學(xué)界的熱門研究方向，從前沿科技到人文社科的細(xì)分領(lǐng)域，為用戶提供一系列既新穎又極具研究?jī)r(jià)值的選題建議，幫助用戶錨定學(xué)術(shù)探索的航向。在論文撰寫環(huán)節(jié)，用戶只需將收集到的文獻(xiàn)便捷地上傳至平臺(tái)，平臺(tái)便會(huì)迅速啟動(dòng)智能程序，自動(dòng)抓取文獻(xiàn)中的關(guān)鍵信息，以清晰的邏輯架構(gòu)整理成條理分明的文獻(xiàn)庫(kù)，便于用戶隨時(shí)查閱調(diào)用。不僅如此，平臺(tái)還具備強(qiáng)大的綜述生成功能，它能依據(jù)文獻(xiàn)內(nèi)容，抽絲剝繭地梳理研究脈絡(luò)，生成結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容詳實(shí)...

* 該平臺(tái)具備極為強(qiáng)大的 AI 學(xué)術(shù)對(duì)話功能，為用戶提供了自由輸入與指令大全選擇這兩種便捷交互模式。在自由輸入模式下，用戶宛如置身于與有經(jīng)驗(yàn)行家面對(duì)面交流的情境，能夠隨心所欲地輸入任何學(xué)術(shù)相關(guān)問(wèn)題。例如，當(dāng)用戶輸入 “某疾病近期治療方案的研究進(jìn)展”，平臺(tái)即刻啟動(dòng)智能算法，依托海量有可信度文獻(xiàn)資源庫(kù)，迅速展開精細(xì)檢索與深度分析，隨后以清晰明了的邏輯架構(gòu)呈現(xiàn)出詳細(xì)解答，不僅涵蓋當(dāng)前主流治療方案的創(chuàng)新點(diǎn)，還梳理了不同研究團(tuán)隊(duì)的成果差異與未來(lái)研究方向。指令大全則是精心為各類學(xué)術(shù)場(chǎng)景量身定制，涵蓋智能寫作、可視化、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。舉例來(lái)說(shuō)，若用戶選擇 “學(xué)術(shù) PPT” 指令，只需簡(jiǎn)潔輸入中心要點(diǎn)...

圖書館借助文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級(jí)。智慧讀者服務(wù)功能精細(xì)識(shí)別用戶咨詢熱點(diǎn)、難點(diǎn)和新增需求，自動(dòng)生成服務(wù)分析報(bào)告，幫助圖書館了解讀者需求。基于用戶畫像和行為趨勢(shì)，平臺(tái)智能預(yù)判服務(wù)需求變化趨勢(shì)，為館員提供個(gè)性化培訓(xùn)主題、專題策劃活動(dòng)和重點(diǎn)服務(wù)方向等決策建議。學(xué)科情報(bào)跟蹤系統(tǒng)自動(dòng)追蹤各學(xué)科領(lǐng)域的近期研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，為圖書館的學(xué)科服務(wù)決策和資源建設(shè)提供情報(bào)支持。圖書館還可以利用平臺(tái)的文獻(xiàn)檢索和分析功能，優(yōu)化館藏資源配置，為讀者提供更質(zhì)量的文獻(xiàn)服務(wù)，提升圖書館的服務(wù)水平和影響力。系統(tǒng)配備的 AI 助手，為用戶提供實(shí)時(shí)文獻(xiàn)互動(dòng)和深度解析服務(wù)。實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)成員高效協(xié)同的文獻(xiàn)平臺(tái) 在服務(wù)模式上，平臺(tái)...

文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)運(yùn)用多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)文獻(xiàn)更各個(gè)方面的、深入的理解和處理。該技術(shù)能夠整合文本、圖像、圖表、公式、代碼等多種信息模態(tài)。在文獻(xiàn)解讀過(guò)程中，平臺(tái)不僅能對(duì)文字內(nèi)容進(jìn)行深度解析，還能精細(xì)解讀圖表、公式、代碼等專業(yè)內(nèi)容。例如，對(duì)于包含復(fù)雜圖表的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，平臺(tái)可以分析圖表數(shù)據(jù)所表達(dá)的含義，并將其與文字內(nèi)容相結(jié)合，為用戶梳理出完整的研究脈絡(luò)。多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)還應(yīng)用于知識(shí)圖譜構(gòu)建，使平臺(tái)能夠更準(zhǔn)確地關(guān)聯(lián)不同類型的知識(shí)，呈現(xiàn)出更豐富、立體的知識(shí)結(jié)構(gòu)。這有助于用戶從多個(gè)維度理解文獻(xiàn)內(nèi)容，挖掘潛在的知識(shí)聯(lián)系，為學(xué)術(shù)研究、知識(shí)發(fā)現(xiàn)提供更各個(gè)方面的、深入的支持，讓文獻(xiàn)服務(wù)不再局限于單一的文本信息處理。文...

* 該平臺(tái)具備極為強(qiáng)大的 AI 學(xué)術(shù)對(duì)話功能，為用戶提供了自由輸入與指令大全選擇這兩種便捷交互模式。在自由輸入模式下，用戶宛如置身于與有經(jīng)驗(yàn)行家面對(duì)面交流的情境，能夠隨心所欲地輸入任何學(xué)術(shù)相關(guān)問(wèn)題。例如，當(dāng)用戶輸入 “某疾病近期治療方案的研究進(jìn)展”，平臺(tái)即刻啟動(dòng)智能算法，依托海量有可信度文獻(xiàn)資源庫(kù)，迅速展開精細(xì)檢索與深度分析，隨后以清晰明了的邏輯架構(gòu)呈現(xiàn)出詳細(xì)解答，不僅涵蓋當(dāng)前主流治療方案的創(chuàng)新點(diǎn)，還梳理了不同研究團(tuán)隊(duì)的成果差異與未來(lái)研究方向。指令大全則是精心為各類學(xué)術(shù)場(chǎng)景量身定制，涵蓋智能寫作、可視化、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。舉例來(lái)說(shuō)，若用戶選擇 “學(xué)術(shù) PPT” 指令，只需簡(jiǎn)潔輸入中心要點(diǎn)...

平臺(tái)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能極大提升了團(tuán)隊(duì)研究效率。在團(tuán)隊(duì)空間中，成員可通過(guò)簡(jiǎn)潔易用的界面，便捷地統(tǒng)一上傳各類研究資源，無(wú)論是珍貴的一手調(diào)研資料，還是有可信度的的學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)，都能實(shí)現(xiàn)集中管理，讓資源共享變得高效而有序。協(xié)同閱讀功能更是一大亮點(diǎn)，成員們能在同一時(shí)間聚焦于同一篇文獻(xiàn)，利用平臺(tái)提供的多樣化標(biāo)注工具，各自精細(xì)標(biāo)注重點(diǎn)內(nèi)容，用不同顏色的下劃線、醒目的高光標(biāo)記等突出關(guān)鍵語(yǔ)句，還能隨時(shí)添加詳細(xì)注釋，無(wú)論是對(duì)某個(gè)理論的獨(dú)特見解，還是對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的深入分析，這些標(biāo)注和注釋都會(huì)實(shí)時(shí)同步展示給其他成員，極大地促進(jìn)了交流討論的開展。團(tuán)隊(duì)還能根據(jù)研究方向和項(xiàng)目需求，構(gòu)建專屬知識(shí)庫(kù)，將研究過(guò)程中產(chǎn)生的重要成果、深刻...

* 文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)以其強(qiáng)大的功能，對(duì)傳統(tǒng)文獻(xiàn)管理模式進(jìn)行了各個(gè)方面的革新。用戶操作極為便捷，只需將文獻(xiàn)輕松上傳，平臺(tái)便會(huì)立即啟動(dòng)智能識(shí)別程序，迅速且精細(xì)地提取文獻(xiàn)類型、作者姓名、發(fā)表時(shí)間等關(guān)鍵信息。隨后，依據(jù)用戶預(yù)先設(shè)定的個(gè)性化規(guī)則，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行細(xì)致分類與有序整理，幫助用戶快速構(gòu)建起頭一無(wú)二的個(gè)人專屬文獻(xiàn)庫(kù)。在文獻(xiàn)引用環(huán)節(jié)，平臺(tái)配備的引文工具堪稱一大亮點(diǎn)，它寬廣兼容多種國(guó)際通用的標(biāo)準(zhǔn)化格式，無(wú)論是嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的 MLA 格式，還是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用寬廣的 APA 格式，抑或是其他小眾但特定學(xué)科常用的格式，用戶只需輕點(diǎn)鼠標(biāo)，一鍵即可生成完全符合要求的精細(xì)引用格式，極大地提升了文獻(xiàn)引用的效率與規(guī)范性。...

面對(duì)海量分散的知識(shí)碎片，平臺(tái)發(fā)揮從 “碎片” 到 “系統(tǒng)” 的強(qiáng)大整合作用。在文獻(xiàn)檢索與整理過(guò)程中，自動(dòng)對(duì)找到的文獻(xiàn)進(jìn)行分類、標(biāo)注，構(gòu)建知識(shí)關(guān)聯(lián)。通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)，將零散的知識(shí)碎片連接成完整體系。例如，在生成文獻(xiàn)綜述時(shí)，各個(gè)方面的梳理研究領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)，從研究背景到未來(lái)趨勢(shì)，形成系統(tǒng)的知識(shí)脈絡(luò)。在歷史研究中，將不同時(shí)期、不同地區(qū)的歷史事件文獻(xiàn)整合，呈現(xiàn)出完整的歷史發(fā)展脈絡(luò)，幫助用戶將散落的知識(shí)拼成完整圖畫，對(duì)研究領(lǐng)域有各個(gè)方面的、系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，提升知識(shí)掌握與運(yùn)用能力。平臺(tái)整合了 99 + 文獻(xiàn)服務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景，提供從文獻(xiàn)檢索與篩選、深度閱讀理解、多維度分析到智能管理的服務(wù)。輔助學(xué)術(shù)課程教學(xué)的文獻(xiàn)平臺(tái)...

文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)，作為圖書館界的創(chuàng)新力量，融合 5 大主流 AI 模型技術(shù)與新華網(wǎng)可信度資源。在找文獻(xiàn)方面，智能搜索推薦功能，能依據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞，快速?gòu)暮Ａ课墨I(xiàn)中篩選出高相關(guān)性資料，精細(xì)定位所需，節(jié)省查找時(shí)間。讀文獻(xiàn)時(shí)，深度解讀互動(dòng)功能可對(duì)復(fù)雜文獻(xiàn)進(jìn)行剖析，用戶提出關(guān)于文獻(xiàn)內(nèi)容、觀點(diǎn)等疑問(wèn)，平臺(tái)基于可信度文獻(xiàn)庫(kù)給出準(zhǔn)確解答，助力理解晦澀知識(shí)。用文獻(xiàn)環(huán)節(jié)，提供前沿追蹤服務(wù)，實(shí)時(shí)更新領(lǐng)域近期研究動(dòng)態(tài)，讓用戶緊跟學(xué)術(shù)潮流，輕松打造文獻(xiàn) AI 服務(wù)新模式，提升學(xué)術(shù)研究效率。在學(xué)術(shù)研究場(chǎng)景中，科研人員利用平臺(tái)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、分析、綜述生成等，助力研究工作開展。激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新思維的文獻(xiàn) AI 服務(wù)文獻(xiàn)...

文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)依托新一代大模型，具備強(qiáng)大的文獻(xiàn)智能服務(wù)能力。平臺(tái)背靠科大訊飛，構(gòu)建了各個(gè)方位的知識(shí)服務(wù)體系。平臺(tái)支持5種主流大模型靈活選擇，用戶可根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主選擇比較好模型。大模型架構(gòu)采用多層級(jí)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)，在模型應(yīng)用端通過(guò)多級(jí)Agent系統(tǒng)進(jìn)行任務(wù)分發(fā)和協(xié)同處理，具備跨學(xué)科知識(shí)融合的能力。這使得平臺(tái)在文獻(xiàn)檢索、分析、解讀等方面更加精細(xì)高效。例如，在文獻(xiàn)綜述生成時(shí)，大模型能夠整合大量文獻(xiàn)信息，生成邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富的綜述?；诖竽Ｐ偷膹?qiáng)大能力，平臺(tái)為用戶提供了從文獻(xiàn)檢索到知識(shí)管理的全流程智能服務(wù)，滿足用戶多樣化的文獻(xiàn)服務(wù)需求。智能檢索功能讓科研人員快速找到所需文獻(xiàn)，AI 文獻(xiàn)解讀加...

針對(duì)特殊資源，平臺(tái)提供專業(yè)且深入的分析服務(wù)。在專利分析解讀上，能精細(xì)剖析版權(quán)中心技術(shù)、權(quán)利要求等關(guān)鍵信息，幫助企業(yè)與科研人員了解技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，為版權(quán)研發(fā)與布局提供參考。標(biāo)準(zhǔn)深度分析助力用戶理解行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)涵，推動(dòng)企業(yè)合規(guī)生產(chǎn)與技術(shù)提升。政策文件解析可梳理政策要點(diǎn)、解讀政策走向，為紅色決策、企業(yè)戰(zhàn)略制定等提供有力依據(jù)。這些專業(yè)服務(wù)滿足了不同領(lǐng)域?qū)μ厥馕墨I(xiàn)的深度分析需求，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新等方面發(fā)揮重要作用。 平臺(tái)擁有強(qiáng)大的算力支持，10TB + 流每秒可處理 10TB 以上的數(shù)據(jù)流，1000 + 集群的分布式計(jì)算集群保證了高效運(yùn)行。提供學(xué)術(shù)知識(shí)解讀的文獻(xiàn)平臺(tái)文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)...

文獻(xiàn)閱讀與理解在該平臺(tái)發(fā)生了改動(dòng)性變化。支持多語(yǔ)言、多格式學(xué)術(shù)文獻(xiàn)解析，無(wú)論何種語(yǔ)言、何種格式的文獻(xiàn)，都能被精細(xì)分析。平臺(tái)為用戶梳理復(fù)雜的研究脈絡(luò)，提煉中心觀點(diǎn)，并通過(guò)直觀的思維導(dǎo)圖將專業(yè)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為易懂的知識(shí)體系。對(duì)于文獻(xiàn)中的圖表、公式、代碼等專業(yè)內(nèi)容，也能詳細(xì)解讀。同時(shí)，AI 互動(dòng)功能隨時(shí)在線，用戶閱讀時(shí)可隨時(shí)提問(wèn)，拓展知識(shí)邊界。這種全新的閱讀體驗(yàn)，將傳統(tǒng)枯燥的閱讀轉(zhuǎn)變?yōu)榛?dòng)式學(xué)習(xí)，極大提升閱讀效率與對(duì)文獻(xiàn)的理解深度，讓科研人員能更高效地吸收文獻(xiàn)知識(shí)。在文獻(xiàn)檢索上，科研人員只需用自然語(yǔ)言描述研究需求，就能快速獲取所需文獻(xiàn)，節(jié)省大量查找時(shí)間。專注完成科研復(fù)雜任務(wù)的文獻(xiàn)平臺(tái)在學(xué)術(shù)研究的廣袤天地中...

AI 文獻(xiàn)平臺(tái)的定位獨(dú)具慧眼。它以先進(jìn)技術(shù)為基石，致力于實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源的精細(xì)解析與標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)提取?；谛乱淮竽Ｐ停瑯?gòu)建起從文獻(xiàn)檢索篩選到智能管理的全流程服務(wù)體系。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，為科研人員提供一站式解決方案，節(jié)省大量時(shí)間與精力。在業(yè)務(wù)層，多維度檢索能快速定位研究熱點(diǎn)，文獻(xiàn)深度解讀助力理解復(fù)雜內(nèi)容，文獻(xiàn)綜述生成等功能更是為研究提供有力支撐。這種定位滿足了科研工作對(duì)文獻(xiàn)高效利用的迫切需求，成為推動(dòng)學(xué)術(shù)進(jìn)步的重要工具。學(xué)科前沿追蹤功能在跨學(xué)科領(lǐng)域同樣敏銳，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)科交叉點(diǎn)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。管理個(gè)人學(xué)術(shù)知識(shí)的文獻(xiàn) AI 工具平臺(tái)在用戶界面設(shè)計(jì)上別具匠心，秉持簡(jiǎn)潔友好的理念，無(wú)論是在電腦端進(jìn)行深度研究，...

在文獻(xiàn)綜述撰寫方面，平臺(tái)堪稱前衛(wèi)的智能助手。當(dāng)用戶一次性上傳多篇相關(guān)文獻(xiàn)后，平臺(tái)即刻啟動(dòng)智能分析程序，深度挖掘每篇文獻(xiàn)的內(nèi)容。它能夠精細(xì)提取中心觀點(diǎn)，敏銳洞察研究方法的獨(dú)特之處，精細(xì)梳理主要結(jié)論等關(guān)鍵信息。隨后，平臺(tái)依據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬳樞颍瑢⑦@些關(guān)鍵信息巧妙地梳理整合，生成一篇條理清晰、層次分明的文獻(xiàn)綜述。該綜述不僅各個(gè)方面的涵蓋了各篇文獻(xiàn)的要點(diǎn)，還能以敏銳的 “視角” 指出不同研究之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)與明顯差異，為用戶的進(jìn)一步研究提供清晰的思路脈絡(luò)。借助這一功能，用戶可大幅縮短文獻(xiàn)綜述的撰寫時(shí)間，提升寫作質(zhì)量，在學(xué)術(shù)研究之路上快人一步。跨學(xué)科分析功能幫助用戶完善知識(shí)體系，通過(guò)挖掘不同學(xué)科之間的潛在聯(lián)系...

文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)的文獻(xiàn)對(duì)話功能，讓用戶與文獻(xiàn)實(shí)現(xiàn)深度互動(dòng)。用戶可針對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容提出假設(shè)性問(wèn)題、對(duì)比分析問(wèn)題等，平臺(tái)基于文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行推理、分析后給出回答。例如，對(duì)于某篇關(guān)于新技術(shù)應(yīng)用的文獻(xiàn)，用戶提問(wèn) “若將該技術(shù)應(yīng)用于另一領(lǐng)域可能面臨哪些挑戰(zhàn)”，平臺(tái)通過(guò)知識(shí)遷移與分析給出解答，激發(fā)用戶創(chuàng)新思維，拓展研究深度與廣度。平臺(tái)的在線引用功能方便快捷。在撰寫論文過(guò)程中，用戶找到合適引用文獻(xiàn)后，點(diǎn)擊在線引用按鈕，平臺(tái)自動(dòng)生成符合指定格式的引用內(nèi)容，并可直接插入論文文檔中。同時(shí)，還能對(duì)引用文獻(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)標(biāo)注，包括文獻(xiàn)來(lái)源、作者信息等，規(guī)范論文引用格式，避免引用錯(cuò)誤，提升論文規(guī)范性。大模型架構(gòu)采用多層級(jí)智能架構(gòu)...

平臺(tái)所有數(shù)據(jù)均獲官方授權(quán)，這確保了數(shù)據(jù)來(lái)源合法、可靠，用戶使用無(wú)版權(quán)擔(dān)憂。數(shù)據(jù)覆蓋多語(yǔ)種、跨領(lǐng)域、全類別的學(xué)術(shù)資源。多語(yǔ)種支持滿足全球科研人員需求，無(wú)論是中文、英文還是其他主要語(yǔ)言的文獻(xiàn)，都能在平臺(tái)精細(xì)檢索與分析?？珙I(lǐng)域涵蓋自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科，從物理研究到社會(huì)學(xué)探討，都能找到相關(guān)資料。全類別包含學(xué)術(shù)論文、版權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)等。這種寬廣的數(shù)據(jù)覆蓋，讓用戶在一個(gè)平臺(tái)就能獲取各個(gè)方面的的文獻(xiàn)資源，無(wú)需在多個(gè)數(shù)據(jù)源間切換，極大提升科研效率，為學(xué)術(shù)研究提供充足的數(shù)據(jù)支撐。平臺(tái)擁有強(qiáng)大的算力支持，10TB + 流每秒可處理 10TB 以上的數(shù)據(jù)流，1000 + 集群的分布式計(jì)算集群保證了高效運(yùn)行。江...