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計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品登記測(cè)試報(bào)告

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-02

    針對(duì)cma和cnas第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)的資質(zhì),客戶在確定合作前需要同時(shí)確認(rèn)資質(zhì)的有效期,因?yàn)檐浖y(cè)試資質(zhì)都是有一定有效期的,如果軟件測(cè)試公司在業(yè)務(wù)開(kāi)展的過(guò)程中有違規(guī)或者不受認(rèn)可的操作和行為,有可能會(huì)被吊銷資質(zhì)執(zhí)照,這一點(diǎn)需要特別注意。第三,軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)的資質(zhì)所涵蓋的業(yè)務(wù)參數(shù),通常來(lái)講,軟件測(cè)試報(bào)告一般針對(duì)軟件的八大參數(shù)進(jìn)行測(cè)試,包括軟件功能測(cè)試、軟件性能測(cè)試、軟件信息安全測(cè)試、軟件兼容性測(cè)試、軟件可靠性測(cè)試、軟件穩(wěn)定性測(cè)試、軟件可移植測(cè)試、軟件易用性測(cè)試。這幾個(gè)參數(shù)在cma或者cnas的官方網(wǎng)站都可以進(jìn)行查詢和確認(rèn)第四,軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)或者公司的本身信用背景,那么用戶可以去檢查一下公司的信用記錄,是否有不良的投訴或者法律糾紛,可以確保第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)出具的軟件測(cè)試報(bào)告的效力也沒(méi)有問(wèn)題。那么,總而言之,找一家靠譜的第三方軟件測(cè)試機(jī)構(gòu)還是需要用戶從自己的軟件測(cè)試業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景出發(fā),認(rèn)真仔細(xì)比較資質(zhì)許可的正規(guī)性,然后可以完成愉快的合作和軟件測(cè)試報(bào)告的交付。艾策科技案例研究:某跨國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品登記測(cè)試報(bào)告

計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品登記測(cè)試報(bào)告,測(cè)評(píng)

    [1]中文名軟件測(cè)試方法外文名SoftwareTestingMethod目的測(cè)試軟件性能所屬行業(yè)計(jì)算機(jī)作用選擇合適的軟件目錄1概述2原則3分類?靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試?黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試和灰盒測(cè)試?手動(dòng)測(cè)試和自動(dòng)化測(cè)試4不同階段測(cè)試?單元測(cè)試?集成測(cè)試?系統(tǒng)測(cè)試?驗(yàn)收測(cè)試5重要性軟件測(cè)試方法概述編輯軟件測(cè)試方法的目的包括:發(fā)現(xiàn)軟件程序中的錯(cuò)誤、對(duì)軟件是否符合設(shè)計(jì)要求,以及是否符合合同中所要達(dá)到的技術(shù)要求,進(jìn)行有關(guān)驗(yàn)證以及評(píng)估軟件的質(zhì)量。**終實(shí)現(xiàn)將高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)交給用戶的目的。而軟件的基本測(cè)試方法主要有靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試、功能測(cè)試、性能測(cè)試、黑盒測(cè)試和白盒測(cè)試等等。[2]軟件測(cè)試方法眾多,比較常用到的測(cè)試方法有等價(jià)類劃分、場(chǎng)景法,偶爾會(huì)使用到的測(cè)試方法有邊界值和判定表,還有包括不經(jīng)常使用到的正交排列法和測(cè)試大綱法。其中等價(jià)類劃分、邊界值分析、判定表等屬于黑盒測(cè)試方法;只對(duì)功能是否可以滿足規(guī)定要求進(jìn)行檢查,主要用于軟件的確認(rèn)測(cè)試階段。白盒測(cè)試也叫做結(jié)構(gòu)測(cè)試或邏輯驅(qū)動(dòng)測(cè)試,是基于覆蓋的全部代碼和路徑、條件的測(cè)試,通過(guò)測(cè)試檢測(cè)產(chǎn)品內(nèi)部性能,檢驗(yàn)程序中的路徑是否可以按照要求完成工作,但是并不對(duì)功能進(jìn)行測(cè)試,主要用于軟件的驗(yàn)證。醫(yī)院信息系統(tǒng)軟件檢測(cè)中心對(duì)比分析顯示資源占用率高于同類產(chǎn)品均值26%。

計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品登記測(cè)試報(bào)告,測(cè)評(píng)

    將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型;(1)方案一:采用前端融合(early-fusion)方法,首先合并訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的特征,融合成一個(gè)單一的特征向量空間,然后將其作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型;(2)方案二:首先利用訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,合并訓(xùn)練的三個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的決策輸出,并將其作為感知機(jī)的輸入,訓(xùn)練得到**終的多模態(tài)深度集成模型;(3)方案三:采用中間融合(intermediate-fusion)方法,首先使用三個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示,并合并學(xué)習(xí)得到的訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示融合成一個(gè)單一的特征向量空間,然后將其作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,訓(xùn)練得到多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測(cè)試樣本。

    圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖。圖7是前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線圖。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖。圖13是后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖18是中間融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖。圖19是中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例**是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。多平臺(tái)兼容性測(cè)試顯示Linux環(huán)境下存在驅(qū)動(dòng)適配問(wèn)題。

計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品登記測(cè)試報(bào)告,測(cè)評(píng)

    步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓(xùn)練樣本,基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型;步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測(cè)試樣本,并將測(cè)試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行檢測(cè)并得出檢測(cè)結(jié)果。進(jìn)一步的,所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息的特征表示,是統(tǒng)計(jì)當(dāng)前軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api;所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的pe格式結(jié)構(gòu)信息的特征表示,是先對(duì)當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件進(jìn)行格式結(jié)構(gòu)解析,然后按照格式規(guī)范提取**該軟件樣本的格式結(jié)構(gòu)信息;所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示,是先將當(dāng)前軟件樣本件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制字節(jié)碼序列,然后采用n-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動(dòng),產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征。進(jìn)一步的,采用3-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動(dòng)產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列特征。進(jìn)一步的。代碼審計(jì)發(fā)現(xiàn)2處潛在內(nèi)存泄漏風(fēng)險(xiǎn),建議版本迭代修復(fù)。軟件測(cè)試excel報(bào)告

如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案?計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品登記測(cè)試報(bào)告

    的值不一定判定表法根據(jù)因果來(lái)制定判定表組成部分1條件樁:所有條件2動(dòng)作樁:所有結(jié)果3條件項(xiàng):針對(duì)條件樁的取值4動(dòng)作項(xiàng):針對(duì)動(dòng)作樁的取值不犯罪,不抽*是好男人,不喝酒是好男人,只要打媳婦就是壞男人條件樁1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011動(dòng)作樁好男人11壞男人1場(chǎng)景法模擬用戶操作軟件時(shí)的場(chǎng)景,主要用于測(cè)試系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程先關(guān)注功能和業(yè)務(wù)是否正確實(shí)現(xiàn),然后再使用等價(jià)類和邊界值進(jìn)行檢測(cè)?;玖髡_的業(yè)務(wù)流程來(lái)實(shí)現(xiàn)一條操作路徑備選流模擬一條錯(cuò)誤的操作流程用例場(chǎng)景要從開(kāi)始到結(jié)束便利用例中所有的基本流和備選流。流程分析法流程-路徑針對(duì)路徑使用路徑分析的方法設(shè)計(jì)測(cè)試用例降低測(cè)試用例設(shè)計(jì)難度,只要搞清楚各種流程,就可以設(shè)計(jì)出高質(zhì)量的測(cè)試用例,而不需要太多測(cè)試經(jīng)驗(yàn)1詳細(xì)了解需求2根據(jù)需求說(shuō)明或界面原型,找出業(yè)務(wù)流程的哥哥頁(yè)面以及流轉(zhuǎn)關(guān)系3畫出業(yè)務(wù)流程axure4寫用例,覆蓋所有路徑分支錯(cuò)誤推斷法利用經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)出出錯(cuò)的可能類型,列出所有可能的錯(cuò)誤和容易發(fā)生錯(cuò)誤的情況。多考慮異常,反面,特殊輸入,以攻擊者的態(tài)度對(duì)臺(tái)程序。正交表對(duì)可選項(xiàng)多種可取值進(jìn)行均等選取組合,**大概率覆蓋測(cè)試用例1根據(jù)控件和取值數(shù)選擇一個(gè)合適的正交表2列舉取值并編號(hào)。計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品登記測(cè)試報(bào)告

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