綜合評(píng)估方法:結(jié)合定性和定量評(píng)估:在實(shí)際操作中,可以將定性和定量方法結(jié)合使用。首先,通過(guò)定性方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行初步分類和篩選,確定高關(guān)注區(qū)域。然后,在這些區(qū)域內(nèi)使用定量方法進(jìn)行更精確的評(píng)估。例如,先使用風(fēng)險(xiǎn)矩陣法確定哪些信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)可能較高,然后對(duì)這些高風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)使用定量方法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值,以便更準(zhǔn)確地制定風(fēng)險(xiǎn)處置策略。考慮其他因素:除了可能性和影響程度外,還可以考慮風(fēng)險(xiǎn)的可控性、可檢測(cè)性等因素??煽匦允侵钙髽I(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的控制能力,例如,對(duì)于內(nèi)部員工的操作失誤風(fēng)險(xiǎn),可以通過(guò)加強(qiáng)培訓(xùn)和流程管理來(lái)提高可控性??蓹z測(cè)性是指風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后被及時(shí)發(fā)現(xiàn)的能力,例如,安裝入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)的可檢測(cè)性。綜合考慮這些因素,可以更多方面地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。協(xié)助機(jī)構(gòu)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖,明確分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。上海證券信息安全詢問(wèn)報(bào)價(jià)
第二起是企業(yè)系統(tǒng)存在漏洞,致使個(gè)人信息泄露。上海市網(wǎng)信辦通報(bào),某醫(yī)療科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞,致使系統(tǒng)大量個(gè)人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問(wèn)竊取。經(jīng)調(diào)查核實(shí),該公司的系統(tǒng)未采取有效網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施,存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞,網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理制度不完善,網(wǎng)絡(luò)日志留存不足6個(gè)月,造成數(shù)據(jù)泄漏被竊取,違反了《數(shù)據(jù)安全法》第二十七條規(guī)定。針對(duì)以上違法情況,上海市網(wǎng)信辦依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》第四十五條規(guī)定對(duì)該醫(yī)療科技公司給予警告,并處以罰款的行政處罰。通過(guò)這兩起案例可以看出,無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人,都需要承擔(dān)起保護(hù)個(gè)人信息安全的責(zé)任。特別是企業(yè),作為數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵一環(huán),企業(yè)必須確保個(gè)人信息在收集、存儲(chǔ)、使用、傳輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)中的安全。否則一旦發(fā)生個(gè)人信息的安全事件,企業(yè)及相關(guān)個(gè)人可能將面臨法律的制裁。二、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程的實(shí)踐01明確數(shù)據(jù)收集目的與范圍企業(yè)應(yīng)明確數(shù)據(jù)收集的目的和范圍,遵循“**小必要原則”,只收集實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能所必需的個(gè)人信息。同時(shí),應(yīng)通過(guò)隱私政策等方式,向個(gè)人信息主體清晰告知數(shù)據(jù)收集的目的、方式、范圍及保護(hù)措施,確保信息主體的知情權(quán)。02加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密與存儲(chǔ)安全在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)。 南京企業(yè)信息安全培訓(xùn)在資源有限的情況下,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、數(shù)據(jù)敏感度等因素,實(shí)施準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略。
信息安全|關(guān)注安言在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,個(gè)人信息已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)不可或缺的重要資源。但隨著數(shù)據(jù)量的激增,個(gè)人信息泄露、濫用等風(fēng)險(xiǎn)也隨之而來(lái),嚴(yán)重威脅到個(gè)人信息主體的權(quán)益。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),企業(yè)亟需優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,確保個(gè)人信息的安全與合規(guī)。結(jié)合上海市今年針對(duì)消費(fèi)領(lǐng)域的“亮劍浦江”專項(xiàng)執(zhí)法行動(dòng),本文將探討如何在實(shí)際操作中落實(shí)個(gè)人信息保護(hù)措施,共同守護(hù)個(gè)人信息主體的權(quán)益。一、認(rèn)識(shí)個(gè)人信息保護(hù)的重要性個(gè)人信息是每個(gè)人的數(shù)字身份,涉及姓名、聯(lián)系方式、消費(fèi)習(xí)慣等敏感信息。一旦這些信息被泄露或?yàn)E用,不僅可能導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)損失,還可能對(duì)個(gè)人的名譽(yù)、隱私造成嚴(yán)重影響。近期,上海市通報(bào)了兩起相關(guān)案件,引發(fā)了***關(guān)注。***起是個(gè)人違法獲取及交易個(gè)人信息。楊浦區(qū)檢察院通報(bào),某安全科技有限公司員工吳某,通過(guò)***違規(guī)訪問(wèn)境外Telegram平臺(tái),并在該軟件“l(fā)ing某”群的“資源共享”內(nèi)下載含有公民個(gè)人信息的文件,儲(chǔ)存在其持有的移動(dòng)硬盤中,同時(shí)將上述下載渠道提供給他人。經(jīng)鑒定,被告人吳某非法獲取的公民個(gè)人信息共計(jì)1億余條。經(jīng)楊浦區(qū)檢察院提起公訴,法院以侵犯公民個(gè)人信息罪判處吳某有期徒刑一年六個(gè)月,緩刑一年六個(gè)月,并處罰金人民幣二千元。
3、卡西歐泄露大量公司內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)日本**消費(fèi)和商業(yè)電子設(shè)備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊,卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機(jī)密數(shù)據(jù)被竊取。4、Geico網(wǎng)站漏洞致用戶信息長(zhǎng)期被爬被罰超8100萬(wàn)元美國(guó)紐約州當(dāng)局對(duì)汽車保險(xiǎn)巨頭Geico處以975萬(wàn)美元(約合**幣7068萬(wàn)元)罰款,原因是該公司未能妥善保護(hù)客戶駕駛證號(hào)等信息。5、施耐德電氣遭數(shù)據(jù)勒索施耐德電氣內(nèi)部位于隔離環(huán)境的JIRA服務(wù)器遭入侵,攻擊者聲稱通過(guò)暴露憑證訪問(wèn),并竊取了大量敏感數(shù)據(jù)和員工與客戶個(gè)人信息。03數(shù)據(jù)濫用1、***宣暗網(wǎng)披露9305名諾基亞及微軟員工個(gè)人隱私信息安全網(wǎng)站HackRead披露一名代號(hào)為“888”的***在暗網(wǎng)中公布了“數(shù)千名(9305名)諾基亞和微軟員工的個(gè)人信息”,該***聲稱這些數(shù)據(jù)“都來(lái)自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開(kāi)法國(guó)9500萬(wàn)條公民數(shù)據(jù)據(jù)Cybernews消息,法國(guó)公民經(jīng)歷了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)暴露事件,超過(guò)9500萬(wàn)條公民數(shù)據(jù)記錄被直接公開(kāi)在互聯(lián)網(wǎng)上,涉及數(shù)據(jù)類型包括姓名、電話號(hào)碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國(guó)一AI公司因非法收集面部數(shù)據(jù)被罰超3000萬(wàn)歐元荷蘭數(shù)據(jù)保護(hù)局(DutchDPA)已向美國(guó)人工智能公司ClearviewAI開(kāi)出3050萬(wàn)歐元。 針對(duì)業(yè)務(wù)人員開(kāi)展數(shù)據(jù)分類分級(jí)實(shí)操培訓(xùn),講解新型攻擊防御策略,模擬釣魚(yú)攻擊測(cè)試員工應(yīng)急反應(yīng)。
定期重新評(píng)估:設(shè)定固定的周期(如每年或每半年)對(duì)信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行重新評(píng)估。這可以確保風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的時(shí)效性,及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的變化。在重新評(píng)估過(guò)程中,采用與初次評(píng)估相同或更精細(xì)的評(píng)估方法,包括定性的風(fēng)險(xiǎn)矩陣法、專業(yè)人士判斷法和定量的計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值、成本效益分析法等。事件驅(qū)動(dòng)重新評(píng)估:當(dāng)發(fā)生重大信息安全事件(如數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)癱瘓等)或企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、信息系統(tǒng)架構(gòu)發(fā)生重大變化(如并購(gòu)、系統(tǒng)升級(jí)改造等)后,及時(shí)啟動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)重新評(píng)估。例如,企業(yè)遭受了一次不法分子攻擊導(dǎo)致部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)受損,這表明之前對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估可能存在偏差或者風(fēng)險(xiǎn)狀況已經(jīng)發(fā)生改變,需要立即重新評(píng)估所有相關(guān)信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),以確定后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將更加依賴于專業(yè)人才和團(tuán)隊(duì)的支持。廣州證券信息安全報(bào)價(jià)
企業(yè)可以建立安全激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)員工積極參與安全工作。上海證券信息安全詢問(wèn)報(bào)價(jià)
但勒索軟件攻擊及其他勒索行為,依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅,不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報(bào)告指出,“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來(lái)源于外部攻擊者,但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件(占比35%)仍然值得各行業(yè)、各單位重點(diǎn)關(guān)注(這一數(shù)字比去年的19%大幅增加);報(bào)告同樣指出,73%的內(nèi)部泄露行為事實(shí)上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控,**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響,**支持的間諜攻擊活動(dòng)相比去年略有上升,從5%增長(zhǎng)到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個(gè)人。從攻擊方式來(lái)看,報(bào)告指出,其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項(xiàng)錯(cuò)誤、社會(huì)工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中,竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑,然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%;其次,勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%;再者,過(guò)去這一年時(shí)間里,有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況;同時(shí)在社會(huì)工程學(xué)領(lǐng)域,源自假托(pretexting)手段的攻擊,例如商業(yè)電子郵件**,已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú),成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來(lái)看,《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示。 上海證券信息安全詢問(wèn)報(bào)價(jià)