在數(shù)智時(shí)代，圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書館服務(wù)的適應(yīng)性與可達(dá)性，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先，智慧服務(wù)體系對(duì)圖書館資源實(shí)行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息。同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法，能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容，極大地提高了信息檢索效率，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)；其次，智慧服務(wù)體系還推動(dòng)了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數(shù)字時(shí)代的圖書館能夠提供形式多樣的材料，如電子書籍、有聲讀物、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求，為用戶帶來了深入的學(xué)習(xí)體驗(yàn)；智慧服務(wù)體系還具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和管理功能，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控資源的利用情況，并據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化資源配置。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理方式提高了圖書館的運(yùn)營(yíng)效率，也保證了資源配置的精確性和及時(shí)性，進(jìn)一步提升了服務(wù)的適應(yīng)性和可達(dá)性。可見，數(shù)智時(shí)代圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系通過技術(shù)整合與智能化服務(wù)的實(shí)施，提升了圖書館服務(wù)的覆蓋范圍和可接觸性，為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支。廣東智慧導(dǎo)讀用戶體驗(yàn)

學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點(diǎn)，閱讀過程中會(huì)面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務(wù)。比如，上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí)，旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)閱讀行為管理服務(wù)。在閱讀前，學(xué)術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報(bào)告、陪伴式答疑、個(gè)性化建議等，明確閱讀方向與目標(biāo)。比如，科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專業(yè)興趣雙核測(cè)評(píng)”，幫助學(xué)生了解、認(rèn)識(shí)自己的能力，幫助學(xué)生測(cè)評(píng)在某一方面的水平。在閱讀中，一些學(xué)生不了解自己在閱讀過程中所處位置，也不了解某個(gè)階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)分析學(xué)術(shù)用戶在閱讀過程中的各類數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，幫助用戶了解閱讀狀態(tài)及難點(diǎn)，為用戶生成后續(xù)的個(gè)性化閱讀計(jì)劃，提供情感支持。在閱讀后，AIGC技術(shù)可以幫助用戶做好實(shí)時(shí)評(píng)估，分析存在問題，設(shè)計(jì)改進(jìn)方案。哪些智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)而該平臺(tái)提供一體化的服務(wù)，有參考咨詢服務(wù)、交流互動(dòng)服務(wù)等，讀者可以在自主平臺(tái)上享受自助便捷化服務(wù)。

信任作為一個(gè)重要概念術(shù)語從社會(huì)學(xué)、***學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域。社會(huì)學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長(zhǎng)期的信任，經(jīng)濟(jì)學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開，指向的是一種有條件的、有情境的信任，相關(guān)研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎(chǔ)概念和研究工具。互聯(lián)網(wǎng)的普及改變計(jì)算機(jī)系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識(shí)用戶群體的、相對(duì)靜態(tài)的形態(tài)，轉(zhuǎn)向開放的、公共可訪問的、動(dòng)態(tài)協(xié)作的服務(wù)模式，用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征。

面向復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能適配、虛實(shí)空間多渠道交互、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求，遵循應(yīng)用有機(jī)集成、平臺(tái)開放共享等原則構(gòu)建人機(jī)交互層。人機(jī)交互層嵌入視角、觸角、語音、虛實(shí)融合等多感官交互模型，構(gòu)建傳統(tǒng)交互終端以及以服務(wù)型機(jī)器人為的圖書館智能終端，提供具備泛在感知、全息交互、虛實(shí)共生特點(diǎn)的多維交互渠道；按照?qǐng)D書館數(shù)智服務(wù)涉及的利益主體分類（主要分公眾、機(jī)構(gòu)、館員），整合各數(shù)智服務(wù)模塊并利用應(yīng)用接口及傳輸協(xié)議，建設(shè)快速響應(yīng)用戶需求、靈活部署于交互終端的專業(yè)門戶，提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務(wù)全流程的一站式功能及服務(wù)；依托圖書館數(shù)智服務(wù)能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配分析，梳理出需求綜合識(shí)別、資源深度融合、服務(wù)智能供給等圖書館服務(wù)場(chǎng)景，提供精細(xì)契合各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化人機(jī)交互方案。深入智慧導(dǎo)讀，發(fā)現(xiàn)智慧的奧秘與魅力所在。

在智慧圖書館中，用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點(diǎn)擊模式等，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動(dòng)態(tài)變化的，定期進(jìn)行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時(shí)捕捉這些變化，并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如，當(dāng)某一類圖書或資源的訪問量***增加時(shí)，智慧圖書館可以及時(shí)增加該類資源的購買量，以滿足用戶的需求；反之，當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時(shí)，智慧圖書館可以調(diào)整資源配置，避免資源浪費(fèi)。此外，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計(jì)。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以識(shí)別出用戶體驗(yàn)中的痛點(diǎn)和改進(jìn)機(jī)會(huì)。例如，如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時(shí)放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面。通過對(duì)用戶行為的細(xì)致分析，智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求，還可以預(yù)見未來的變化，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。在語義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點(diǎn)作為興趣點(diǎn)(x)，可以找到與該興趣點(diǎn)語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(diǎn)(y)。怎樣智慧導(dǎo)讀包括什么

各高校圖 書館應(yīng)加強(qiáng)未來學(xué)習(xí)中心試點(diǎn)建設(shè)，打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系。廣東智慧導(dǎo)讀用戶體驗(yàn)

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航，機(jī)器人（問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對(duì)于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個(gè)模型之中，采取應(yīng)用場(chǎng)景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場(chǎng)景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。
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