在知識(shí)管理方面，人們借助大模型可以使用內(nèi)容自動(dòng)生成、語(yǔ)義理解、文件分析等知識(shí)管理功能，還可以通過(guò)智能體高效管理海量文本、自動(dòng)篩選信息、提煉知識(shí)等［14］。在知識(shí)創(chuàng)新方面，人工智能因擁有類(lèi)人智慧而具備深層次理解和推理能力，其參與知識(shí)生產(chǎn)與流動(dòng)將成為常態(tài)。算法、復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)義處理、聯(lián)結(jié)、模糊、近似性、概率等構(gòu)成人工智能參與知識(shí)生產(chǎn)的基本邏輯［15］。智慧閱讀向超級(jí)閱讀的躍遷，不僅是技術(shù)層面的深度改造，還是閱讀價(jià)值的延伸與再造。超級(jí)閱讀將有效推進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)和流動(dòng)模式升級(jí)、社會(huì)關(guān)系變革，**人類(lèi)文明邁入下一個(gè)階段。智慧化閱讀推廣勢(shì)必要依托 ５Ｇ、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)及相應(yīng) 的智慧化空間再造。智能化科研學(xué)術(shù)助手客服電話

智能技術(shù)應(yīng)用引致的數(shù)字不平等，預(yù)示著智能鴻溝將會(huì)***到來(lái)。智能鴻溝的根本問(wèn)題，既包括新技術(shù)發(fā)展的普及與共享問(wèn)題，也包括資本邏輯和科技霸權(quán)導(dǎo)致的深層次問(wèn)題。目前，**智能鴻溝治理的挑戰(zhàn)可從技術(shù)性和制度性?xún)蓚€(gè)層面進(jìn)行。在技術(shù)性治理方面，行業(yè)應(yīng)重視弱勢(shì)群體面臨的數(shù)字不平等困境，積極提升弱勢(shì)群體的算法素養(yǎng)，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用中的倫理糾偏，彌合超級(jí)閱讀中的算法鴻溝。此外，行業(yè)應(yīng)貫徹對(duì)弱勢(shì)群體的底層關(guān)懷，回應(yīng)弱勢(shì)群體的真實(shí)需求，堅(jiān)持智能向善的治理理念。在制度性治理方面，主管單位應(yīng)積極構(gòu)建中國(guó)智能鴻溝治理的理念和思想體系，出臺(tái)實(shí)施智能鴻溝治理的中國(guó)戰(zhàn)略，布局中國(guó)體系的智能產(chǎn)業(yè)鏈，在智能鴻溝領(lǐng)域積極發(fā)揮**性作用，為全球智能鴻溝治理提供中國(guó)方案，積極推進(jìn)全球協(xié)同治理機(jī)制構(gòu)建［21］。人類(lèi)在享受超級(jí)閱讀帶來(lái)的便利與新體驗(yàn)的同時(shí)與不同維度的智能鴻溝對(duì)抗，這將成為未來(lái)人類(lèi)閱讀生存的新圖景。數(shù)字圖書(shū)館科研學(xué)術(shù)助手優(yōu)勢(shì)發(fā)揮圖書(shū)館交互式學(xué)習(xí)、閱讀和 交流共享的空間價(jià)值，提升用戶(hù)閱讀服務(wù)體驗(yàn)。

閱讀前的個(gè)***。當(dāng)前智慧閱讀的***特點(diǎn)之一在于其能夠提供個(gè)性化且精細(xì)的閱讀服務(wù)，有效助力學(xué)習(xí)者滿足閱讀需求，集中閱讀注意力，并明確閱讀目標(biāo)。教育云服務(wù)的普及，使得學(xué)生可以隨時(shí)隨地輕松獲取各類(lèi)富媒體閱讀資源，涵蓋文本、視頻及網(wǎng)絡(luò)鏈接等多種形式。同時(shí)，學(xué)生還能根據(jù)自己的認(rèn)知風(fēng)格，對(duì)這些閱讀媒體進(jìn)行加工或轉(zhuǎn)換，從而獲得量身定制的閱讀資源。在智慧閱讀領(lǐng)域，閱讀前的個(gè)性推薦與定制服務(wù)已成為研究熱點(diǎn)。目前大量研究與實(shí)踐已在技術(shù)層面攻克了這一難題。其中，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者的歷史閱讀記錄和興趣偏好，自動(dòng)為其推薦高度相關(guān)的閱讀資源；而基于時(shí)間序列的推薦算法，則能預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來(lái)的閱讀需求和行為，并據(jù)此推送相應(yīng)的閱讀內(nèi)容[16]。此外，智能閱讀平臺(tái)還為學(xué)習(xí)者提供了清晰的閱讀指導(dǎo)和任務(wù)清單，幫助他們?cè)陂喿x過(guò)程中明確方向和目標(biāo)，從而提高閱讀理解和吸收效率。學(xué)習(xí)者還可以通過(guò)智能助手及時(shí)反饋?zhàn)约旱拈喿x需求，系統(tǒng)則會(huì)記錄并分析其長(zhǎng)期閱讀行為和內(nèi)容，繪制出閱讀畫(huà)像，進(jìn)而智能規(guī)劃個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和閱讀建議。

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書(shū)館中，用戶(hù)每天進(jìn)行搜索、閱讀和下載等互動(dòng)行為均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書(shū)館為例，其每月會(huì)新增數(shù)千份電子書(shū)和期刊，且數(shù)百萬(wàn)用戶(hù)的日常活動(dòng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢(xún)、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶(hù)數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)的注冊(cè)信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣，以及用戶(hù)與智慧圖書(shū)館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶(hù)的基本興趣和偏好，鑒別用戶(hù)潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。對(duì)于大學(xué)生學(xué)術(shù)閱讀，閱讀后的知識(shí)建構(gòu) 活動(dòng)包括提問(wèn)、測(cè)驗(yàn)、繪制概念圖、討論、寫(xiě)作等。

）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精細(xì)推送個(gè)性化閱讀資源。在數(shù)智時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速迭代為智慧圖書(shū)館的閱讀推廣提供了前所未有的契機(jī)。智慧圖書(shū)館不再**是一個(gè)靜態(tài)的藏書(shū)之所，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)能夠深度挖掘和分析數(shù)智時(shí)代智慧圖書(shū)館閱讀推廣探討□周宛數(shù)智時(shí)代背景下，智慧圖書(shū)館作為信息服務(wù)的**機(jī)構(gòu)，其閱讀推廣的重要性日益凸顯。本文旨在探討智慧圖書(shū)館在閱讀推廣中的關(guān)鍵角色與策略。通過(guò)提升**閱讀素養(yǎng)、推動(dòng)教育資源均衡、促進(jìn)文化傳承與創(chuàng)新，智慧圖書(shū)館為社會(huì)文化發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。文章進(jìn)一步提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、融合新媒體、智慧化管理、創(chuàng)新服務(wù)模式等五大策略，以?xún)?yōu)化閱讀推廣流程，拓寬推廣渠道，提升閱讀體驗(yàn)與互動(dòng)性，打造多元化閱讀環(huán)境。此類(lèi)學(xué)習(xí)者在問(wèn)題設(shè)計(jì)中傾向于遵循“信息提取—局部 關(guān)聯(lián)—簡(jiǎn)單分析”的漸進(jìn)路徑。方便科研學(xué)術(shù)助手有哪些

為用戶(hù)推薦其所需的閱讀 資源，讓用戶(hù)在不同情境下發(fā)現(xiàn)自己感興趣，從而提高圖書(shū)館智慧閱 讀推廣。智能化科研學(xué)術(shù)助手客服電話

。人工智能（AI）技術(shù)的廣泛應(yīng)用為智慧圖書(shū)館的閱讀推廣帶來(lái)了**性的變化。AI技術(shù)以其強(qiáng)大的計(jì)算能力和智能分析能力，為智慧圖書(shū)館提供了更加智能化、人性化的服務(wù)能力，從而極大地提升了讀者的閱讀體驗(yàn)和互動(dòng)性。在智慧圖書(shū)館中，AI技術(shù)的一個(gè)典型應(yīng)用是聊天機(jī)器人。這些聊天機(jī)器人通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠準(zhǔn)確理解讀者的查詢(xún)意圖，并快速回答關(guān)于圖書(shū)館開(kāi)放時(shí)間、圖書(shū)位置、借閱規(guī)則等常見(jiàn)問(wèn)題。同時(shí)，聊天機(jī)器人還能協(xié)助讀者進(jìn)行圖書(shū)檢索、預(yù)約和續(xù)借等操作，可以**簡(jiǎn)化讀者的借閱流程，提高圖書(shū)館的服務(wù)效率。智能化科研學(xué)術(shù)助手客服電話