在閱讀時信息加工方面，多模態(tài)技術(shù)結(jié)合文本、音頻、視頻等多種形式，通過多重感官刺激，提高信息的留存率。用戶可以通過智能**系統(tǒng)咨詢不懂的名詞和問題，其不僅提高了用戶獲取知識的效率，還提升了知識獲取的精確度。在閱讀后知識創(chuàng)新應(yīng)用方面，AI技術(shù)能夠提煉并深度分析閱讀內(nèi)容，生成結(jié)構(gòu)化大綱和讀書筆記，幫助用戶快速掌握全書主旨和框架。此外，AI技術(shù)還可以通過知識圖譜建構(gòu)技術(shù)生成閱讀地圖，輔助用戶認(rèn)識自己的知識結(jié)構(gòu)和局限性，協(xié)助用戶在知識圖譜上進行定位，從而實現(xiàn)廣度優(yōu)先推薦［16］。這不僅能促進用戶對知識的深度理解和整合應(yīng)用，還能為用戶提供開展深層次理解和創(chuàng)造性思維工作的時間和空間。此外，閱讀智能體在輔助閱讀、增強閱讀體驗、提高閱讀趣味性、激發(fā)讀者創(chuàng)造性思維等方面具有明顯優(yōu)勢。對預(yù)處理數(shù)據(jù)信息進 行基于本體的情景建模挖掘用戶的情景,信息特征 規(guī)律和變化趨勢，預(yù)測用戶閱讀需求偏好。品牌科研學(xué)術(shù)助手成本

用戶可選擇感興趣的學(xué)科領(lǐng)域，如文學(xué)、歷史、科技等，訂閱特定的期刊及出版物，以保證推薦的資源與自己的閱讀需求充分契合。同時，用戶可依據(jù)自身閱讀偏好對系統(tǒng)設(shè)置做出調(diào)整，選擇偏愛的文體類型、特定的作者等。憑借這一設(shè)置，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能依據(jù)用戶興趣，生成更精細且個性化的書單或內(nèi)容推薦。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，約80%的注冊用戶會積極介入個性化設(shè)置環(huán)節(jié)，以增強自己的閱讀體驗。該環(huán)節(jié)不僅提高了用戶和圖書館資源之間互動的頻率與質(zhì)量，還促使個性化閱讀推薦系統(tǒng)能以更智能的方式為用戶提供契合其需求的資源，從而提高智慧圖書館的用戶滿意度及使用率。哪個科研學(xué)術(shù)助手案例根據(jù)問題形式、認(rèn)知層次、思維模式、答案特征 等標(biāo)準(zhǔn)進行分類。

閱讀感知是閱讀活動的初級階段，是讀者憑借視覺感官接觸閱讀材料并把受到的條件刺激傳遞給大腦，由想象、聯(lián)想、理解、情感等要素共同構(gòu)成的一種閱讀過程。傳統(tǒng)閱讀的對象是紙質(zhì)文本，眼睛在文字之間跳躍和移動，經(jīng)由大腦的視覺中樞、語言中樞、聽覺中樞，**終傳輸?shù)接洃浿袠小！耙荒渴校^目不忘”的夢想自古以來就是人類閱讀學(xué)習(xí)追求的比較高境界，掌握有效的閱讀方法和技能成為提高閱讀效率的有效手段。隨著智能時代的到來，手機、電腦、閱讀器等設(shè)備跨屏互聯(lián)，音頻、視頻及VR\AR等沉浸方式跨場景交互，閱讀感知不斷突破空間、時間和身體的限制，全息、全感、全場景的超級閱讀即將到來。全息是以文字、聲音、圖像等多形式、多維度、多側(cè)面進行立體化呈現(xiàn)信息和知識的一種方式，使得閱讀從單一視聽轉(zhuǎn)向多維互動，從被動輸入轉(zhuǎn)向沉浸體驗，能夠有效緩解長時間閱讀帶來的大腦疲勞和知識倦?。?］。全感強調(diào)閱讀過程中視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺的多感官參與，能夠有效增強用戶黏性。全場景則強調(diào)在不同的環(huán)境和情景下，通過用戶需求和行為分析，為用戶提供高效、精細、便捷的閱讀服務(wù)［10］。

在智慧圖書館中實施個性化閱讀推薦系統(tǒng)，數(shù)據(jù)和隱私保護是不可缺少的環(huán)節(jié)，尤其是在處理用戶的個人信息、閱讀歷史和搜索記錄等敏感數(shù)據(jù)時。由于這些數(shù)據(jù)對于提供個性化服務(wù)和優(yōu)化用戶體驗至關(guān)重要，因此圖書館必須采取嚴(yán)格的措施以確保其安全和保密性。首先，對于所有收集到的用戶數(shù)據(jù)，應(yīng)采取強大的加密技術(shù)，確保即使數(shù)據(jù)在傳輸過程中被攔截，信息也無法被未授權(quán)的第三方讀取。同時，存儲用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫也需進行加密，為用戶提供數(shù)據(jù)的雙重保護。其次，訪問控制是防止數(shù)據(jù)濫用的關(guān)鍵措施。對于大學(xué)生學(xué)術(shù)閱讀，閱讀后的知識建構(gòu) 活動包括提問、測驗、繪制概念圖、討論、寫作等。

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書館的概念應(yīng)運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶對信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運營效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]。隨著５Ｇ、ＡＩ、新媒體技術(shù)的不斷 發(fā)展，閱讀推廣的渠道越來越多元，圖書館內(nèi)部各 種線下設(shè)備及線上媒體。品質(zhì)科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)費

為閱讀知識價值的進一步提升 創(chuàng)造有利環(huán)境，保障圖書館知識服務(wù)的效率和質(zhì)量。品牌科研學(xué)術(shù)助手成本

超級閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C協(xié)同活動，人類的閱讀記憶越來越依賴于外部存儲空間，數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為，技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機器完成，不但導(dǎo)致自身記憶機能的衰退，而且使得記憶趨向機械化、平面化，如AI書摘可以快速抓取文章重點并結(jié)合大模型生成文章摘要，但過度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實記憶。有學(xué)者指出，用海量文本訓(xùn)練的大語言模型實質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機器的前意識的快思考［23］。這使得人們在閱讀的過程中越來越習(xí)慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動思考的能力和意識。此外，人們在閱讀過程中長期受機器數(shù)據(jù)化思維影響，使得思維趨向機器化［24］。品牌科研學(xué)術(shù)助手成本