智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù)，提供聚焦圖書(shū)館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資源價(jià)值挖掘、流通轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新服務(wù)等能力。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)方面的研究主要包括 出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書(shū)館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。提供智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書(shū)館作為知識(shí)與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書(shū)館的概念應(yīng)運(yùn)而生，旨在通過(guò)高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。智慧圖書(shū)館不僅是傳統(tǒng)圖書(shū)館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書(shū)館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶(hù)行為分析與個(gè)性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶(hù)對(duì)信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化，智慧圖書(shū)館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實(shí)施基于AI的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書(shū)館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率，還能更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化需求。提供智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點(diǎn)作為興趣點(diǎn)(x)，可以找到與該興趣點(diǎn)語(yǔ)義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(diǎn)(y)。

閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務(wù)是在新一代信息技術(shù)支持下，賦予系統(tǒng)或平臺(tái)“查看”“傾聽(tīng)”“理解”“交流”等功能，并與服務(wù)人員、用戶(hù)交互，實(shí)現(xiàn)快速、精細(xì)和個(gè)性化的閱讀服務(wù)[5]。研究者對(duì)智慧閱讀服務(wù)的分析通常根據(jù)服務(wù)構(gòu)成要素從不同層面展開(kāi)。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)方面的研究主要包括出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書(shū)館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。已有研究表明，基于人工智能的英語(yǔ)多模式在線閱讀平臺(tái)能有效提高學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī)[6]?；谟脩?hù)畫(huà)像構(gòu)建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書(shū)館閱讀服務(wù)系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域，從而為解決多樣化需求與無(wú)差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對(duì)重慶大學(xué)京東閱讀平臺(tái)的用戶(hù)數(shù)字閱讀行為數(shù)據(jù)展開(kāi)研究[8]，依據(jù)大量精細(xì)數(shù)據(jù)分析為個(gè)性化推薦提供保障。

在技術(shù)迅速更迭下，國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書(shū)館服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語(yǔ)言模型對(duì)信息資源建設(shè)、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書(shū)館體系框架[29]，儲(chǔ)節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個(gè)方面分析AIGC對(duì)智慧圖書(shū)館服務(wù)的沖擊[30]。國(guó)外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識(shí)庫(kù)的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31]，同時(shí)AI聊天機(jī)器人可能會(huì)對(duì)參考咨詢(xún)實(shí)踐、館藏開(kāi)發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。文本語(yǔ)義腦圖檢索系統(tǒng)通常會(huì)針對(duì)某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類(lèi)細(xì)分。

學(xué)術(shù)閱讀具有專(zhuān)業(yè)性、持久性和高難度的特點(diǎn)，閱讀過(guò)程中會(huì)面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶(hù)需要閱讀行為管理服務(wù)。比如，上海師范大學(xué)開(kāi)發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí)，旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書(shū)館等學(xué)術(shù)平臺(tái)可記錄、采集、分析用戶(hù)在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)閱讀行為管理服務(wù)。在閱讀前，學(xué)術(shù)用戶(hù)可利用AIGC技術(shù)生成自己的過(guò)往閱讀報(bào)告、陪伴式答疑、個(gè)性化建議等，明確閱讀方向與目標(biāo)。比如，科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專(zhuān)業(yè)興趣雙核測(cè)評(píng)”，幫助學(xué)生了解、認(rèn)識(shí)自己的能力，幫助學(xué)生測(cè)評(píng)在某一方面的水平。在閱讀中，一些學(xué)生不了解自己在閱讀過(guò)程中所處位置，也不了解某個(gè)階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)分析學(xué)術(shù)用戶(hù)在閱讀過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，幫助用戶(hù)了解閱讀狀態(tài)及難點(diǎn)，為用戶(hù)生成后續(xù)的個(gè)性化閱讀計(jì)劃，提供情感支持。在閱讀后，AIGC技術(shù)可以幫助用戶(hù)做好實(shí)時(shí)評(píng)估，分析存在問(wèn)題，設(shè)計(jì)改進(jìn)方案。類(lèi)似于20世紀(jì)80年代中期出現(xiàn)的標(biāo)題新聞。提供智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程

智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧。提供智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書(shū)館中，用戶(hù)每天進(jìn)行搜索、閱讀和下載等互動(dòng)行為均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書(shū)館為例，其每月會(huì)新增數(shù)千份電子書(shū)和期刊，且數(shù)百萬(wàn)用戶(hù)的日?；顒?dòng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢(xún)、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶(hù)數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)的注冊(cè)信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣，以及用戶(hù)與智慧圖書(shū)館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶(hù)的基本興趣和偏好，鑒別用戶(hù)潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。提供智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程