軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機房突然斷電時保護內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠高于內(nèi)存，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時延波動。軟硬件一體的分布式存儲有機會克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進的分布式存儲產(chǎn)品，采用了類似于全閃存存儲的電池保護（BBU）、系統(tǒng)級全局垃圾回收，達到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲的高并發(fā)壓力下的1ms穩(wěn)定時延，從而為分布式存儲進入企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用提供了性能的SLA保障。 難言之隱,分布式存儲軟硬件解耦究竟難在哪里?南京大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)有哪些

無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內(nèi)，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存。總體而言，筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴(yán)苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！鹽城魏晉元興分布式存儲架構(gòu)實戰(zhàn)分布式存儲是未來趨勢。

    那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲，選擇哪種好呢？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計的時候，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景，就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。（3）Swift：主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是。

    從技術(shù)的角度，分布式存儲的發(fā)力點在大規(guī)模的擴展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起；集中式存儲的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì)、更低時延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術(shù)方向上來看，二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界，CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲叫做“云存儲”，那么分布式存儲和云是什么關(guān)系？筆者認為，分布式存儲是一種技術(shù)架構(gòu)，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座，也可以單獨成為數(shù)據(jù)底座，是配合的關(guān)系，而非替換和包含關(guān)系。 布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機器上，并且提供可用性，可靠性和一致性等問題。

    在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中，我們經(jīng)常會提到“一致性”這個詞，但是這個術(shù)語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進程）和一個服務(wù)端（單進程服務(wù)）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務(wù)端也順序處理每個請求，那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結(jié)果。然后，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個服務(wù)進程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內(nèi)存的程序中。 相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式，分布式存儲實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)硬件的交付，標(biāo)準(zhǔn)硬件服務(wù)器的運維管理會更簡單。江蘇分布式存儲原理

分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?南京大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)有哪些

自誕生以來，分布式存儲就被視為存儲的未來，被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門，早應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，追求極zhi成本，性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣，憑借多年的打怪練級，越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運營商5G網(wǎng)絡(luò)云等企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)，走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多，存儲領(lǐng)域也是一樣，坊間一直流傳著關(guān)于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番，揭開謊言背后的真相。 南京大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)有哪些

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