分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復制協(xié)議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復制協(xié)議,其中,N為副本數(shù)量,W為寫操作的副本數(shù),R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備,客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù),讀取其中的R個副本。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而,這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見,不建議使用。 分布式存儲系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池,同時提供塊、文件、對象三種存儲服務。泰州集中式分布式存儲企業(yè)
與傳統(tǒng)的存儲架構使用RAID模式來保證數(shù)據(jù)的可靠性不同,分布式存儲采用了多副本備份機制。在存儲數(shù)據(jù)之前,分布式存儲對數(shù)據(jù)進行了分片,分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點上。為了保證多個數(shù)據(jù)副本之間的一致性,分布式存儲通常采用的是一個副本寫入,多個副本讀取的強一致性技術,使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時候,系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數(shù)據(jù),重新寫入該副本進行恢復,從而保證副本的總數(shù)固定。當數(shù)據(jù)長時間處于不一致狀態(tài)時,系統(tǒng)會自動數(shù)據(jù)重建恢復,同時租戶可設定數(shù)據(jù)恢復的帶寬規(guī)則,小化對業(yè)務的影響。 浙江四大開源分布式存儲有哪些分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網巨頭?
分布式存儲的興起與互聯(lián)網的發(fā)展密不可分,互聯(lián)網公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少,而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是,互聯(lián)網公司的分布式存儲系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網絡連接而成。其主要原因有以下三點(1)互聯(lián)網的業(yè)務發(fā)展很快,而且注意成本消耗,這就使得存儲系統(tǒng)不能依靠傳統(tǒng)的縱向擴展的方式,即先買小型機,不夠時再買中型機,甚至大型機?;ヂ?lián)網后端的分布式系統(tǒng)要求支持橫向擴展,即通過增加普通PC服務器來提高系統(tǒng)的整體處理能力。(2)普通PC服務器性價比高,故障率也高,需要在軟件層面實現(xiàn)自動容錯,保證數(shù)據(jù)的一致性。(3)另外,隨著服務器的不斷加入,需要能夠在軟件層面實現(xiàn)自動負載均衡,使得系統(tǒng)的處理能力得到線性擴展。
分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù),而隨著服務器數(shù)量的增加,服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作。當服務器數(shù)量增多時,其中的一些服務器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現(xiàn)故障之后,系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理場景中的價值定位及優(yōu)勢解讀。
從技術的角度,分布式存儲的發(fā)力點在大規(guī)模的擴展性,基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性,讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起;集中式存儲的技術方向在于保持穩(wěn)定性的基礎上,利用更快的介質、更低時延的網絡為核xin業(yè)務提供加速,讓業(yè)務更穩(wěn)、效率更高。因此,從技術方向上來看,二者也是各有側重的。云和分布式存儲一樣,這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風靡業(yè)界,CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習慣把分布式存儲叫做“云存儲”,那么分布式存儲和云是什么關系?筆者認為,分布式存儲是一種技術架構,而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座,也可以單獨成為數(shù)據(jù)底座,是配合的關系,而非替換和包含關系。 對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。泰州集中式分布式存儲企業(yè)
分布式存儲還能夠容忍服務器故障,存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用,可靠性更優(yōu)。泰州集中式分布式存儲企業(yè)
在分布式存儲系統(tǒng)(包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫)的使用中,我們經常會提到“一致性”這個詞,但是這個術語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內涵,很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng),只有一個客戶端(單進程)和一個服務端(單進程服務)??蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作,服務端也順序處理每個請求,那么無論從服務器視角還是從客戶端視角,后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后,系統(tǒng)變的復雜一些,系統(tǒng)還是單個服務進程(單副本),但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下,多個客戶端的操作會互相影響,比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)(另一個客戶端寫入的)。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型,比如多個線程共享內存的程序中。 泰州集中式分布式存儲企業(yè)
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