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衢州大規(guī)模分布式存儲設(shè)備

來源: 發(fā)布時間:2021-12-09

    由于異常的存在,分布式存儲系統(tǒng)設(shè)計時往往會將數(shù)據(jù)冗余存儲多份,每一份稱為一個副本)。這樣,當(dāng)某一個節(jié)點出現(xiàn)故障時,可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)??梢赃@么認(rèn)為,副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯技術(shù)的手段。由于多個副本的存在,如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個單詞在平常開發(fā)中,或者各種文章中都能經(jīng)??匆姡覀兂3B犚娛裁礀|西數(shù)據(jù)不一致了,造成了一定的損失,趕快修復(fù)一下。那有幾種一致性呢?a、時間一致性:要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時刻都是完全一致的;b、事物一致性:事務(wù)一致性只能存在在事務(wù)開始前的和事務(wù)完成之后,在事務(wù)過程中數(shù)據(jù)有可能不一致,比如A轉(zhuǎn)100元給B,A扣減100,B加上100,在事務(wù)開始前和事務(wù)完成之后都能保證他們的帳是對上的,那么這就是事務(wù)一致性。但是在事務(wù)過程中有可能會出現(xiàn)A扣減了100元,B沒有加上100元的情況,這就是不一致c、在應(yīng)用程序中涉及多個不同的單機(jī)事務(wù),只有在所有的單機(jī)事務(wù)完成之前和完成之后,數(shù)據(jù)是完全一致的。 分布式存儲系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池,同時提供塊、文件、對象三種存儲服務(wù)。衢州大規(guī)模分布式存儲設(shè)備

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時工作。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時,其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現(xiàn)故障之后,系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 南京大規(guī)模分布式存儲有哪些分布式存儲能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知,配合前端應(yīng)用對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價值挖掘。

    那么現(xiàn)在問題來了,如果我們要選擇分布式存儲,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景,是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計的時候,就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景,就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。(2)Ceph:目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,是很少見的。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是。

    分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,這些場景無疑是低價值場景,成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時,士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比,逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力,例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級容災(zāi)、端到端DIF等,無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載,功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次,分布式存儲已走入眾多高價值關(guān)鍵業(yè)務(wù),如運(yùn)營商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務(wù),通過大規(guī)模應(yīng)用實踐來檢驗成色。(小道消息,某些高價值場景全閃出貨價達(dá)到1000美金/TB以上啦)看完當(dāng)下還要看看未來,筆者認(rèn)為未來高價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景,分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴(kuò)展。如自動駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景,對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴(kuò)展性訴求強(qiáng)烈,分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。 分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構(gòu)及原理。

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳,但是,大多數(shù)人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散,看了很多卻“只見樹木,不見森林”,學(xué)了很多往往只能“知其然,卻不能知其所以然”。因此,有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實際上,如果可能,應(yīng)該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決,而如果不使用分布式,系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證,更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機(jī)器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等問題。南京大規(guī)模分布式存儲有哪些

分布式存儲會一統(tǒng)存儲市場嗎?衢州大規(guī)模分布式存儲設(shè)備

    軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計上存在兩大天然缺陷:標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠(yuǎn)高于內(nèi)存,導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合,從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收,控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時延波動。軟硬件一體的分布式存儲有機(jī)會克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進(jìn)的分布式存儲產(chǎn)品,采用了類似于全閃存存儲的電池保護(hù)(BBU)、系統(tǒng)級全局垃圾回收,達(dá)到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲的高并發(fā)壓力下的1ms穩(wěn)定時延,從而為分布式存儲進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用提供了性能的SLA保障。 衢州大規(guī)模分布式存儲設(shè)備

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