目測分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域有兩個(gè)派系，一派是SDS（軟件定義存儲(chǔ)），一派是軟硬一體。前者以vSAN、Ceph為代biao，以軟件廠商為主在推廣。分布式存儲(chǔ)軟件+通用服務(wù)器組合，打著重定義存儲(chǔ)市場的旗幟，頗有“有王侯將相寧有種乎”的氣勢；另一派是存儲(chǔ)老牌存儲(chǔ)玩家的產(chǎn)品，他們以軟硬一體為主，如Isilon、HCP等。誰主沉浮很難判斷，不過我們不妨從產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)窺見一斑。雖然用過的客戶都詬病分布式存儲(chǔ)軟件+服務(wù)器的方式存在各種兼容性、可靠性、可維護(hù)性的問題，但筆者認(rèn)為SDS這種模式會(huì)長期存在，尤其是在傳統(tǒng)的低端領(lǐng)域，如備份歸檔、開發(fā)測試環(huán)境。而越往高duan走，軟硬一體越是占據(jù)主流。業(yè)界主流廠商也在持續(xù)推出軟硬一體的產(chǎn)品： 干貨：一文看懂分布式存儲(chǔ)架構(gòu)。常州全閃塊分布式存儲(chǔ)哪家好

在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù)，這對于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過比照和分析，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn)，降低了故障定位的難度，縮短了定位時(shí)間。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn)，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障。 常州全閃塊分布式存儲(chǔ)哪家好可以從兩方面來理解分布式存儲(chǔ)：用戶側(cè)和實(shí)現(xiàn)側(cè)。

分布式存儲(chǔ)的重要性：云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲(chǔ)之上的應(yīng)用。移動(dòng)終端的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間有限，而且有在多個(gè)設(shè)備之間共享資源的強(qiáng)烈的需求，這就使得網(wǎng)盤、相冊等云存儲(chǔ)應(yīng)用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲(chǔ)的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步，不僅需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，還需要通過合適的計(jì)算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，抽取其中有價(jià)值的部分。如果沒有分布式存儲(chǔ)，便談不上對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。仔細(xì)分析還會(huì)發(fā)現(xiàn)，分布式存儲(chǔ)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器，掌握了這項(xiàng)技能，以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會(huì)變得非常容易。

    在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中，我們經(jīng)常會(huì)提到“一致性”這個(gè)詞，但是這個(gè)術(shù)語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵，很容易造成混淆。想象一個(gè)簡單的存儲(chǔ)系統(tǒng)，只有一個(gè)客戶端（單進(jìn)程）和一個(gè)服務(wù)端（單進(jìn)程服務(wù)）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務(wù)端也順序處理每個(gè)請求，那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角，后一個(gè)操作都可以看到前一個(gè)操作的結(jié)果。然后，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個(gè)服務(wù)進(jìn)程（單副本），但是有多個(gè)客戶端并發(fā)進(jìn)行操作。這個(gè)模型下，多個(gè)客戶端的操作會(huì)互相影響，比如一個(gè)客戶端會(huì)讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個(gè)客戶端寫入的）。一般單機(jī)并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個(gè)線程共享內(nèi)存的程序中。 運(yùn)維告訴你分布式存儲(chǔ)的那些“坑”。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn)。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池，同時(shí)提供塊、文件、對象三種存儲(chǔ)服務(wù)。杭州四大開源分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些

對于保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本。常州全閃塊分布式存儲(chǔ)哪家好

    分布式存儲(chǔ)的重要性：從單機(jī)單用戶到單機(jī)多用戶，再到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)生了很多的變化。而分布式系統(tǒng)依然是目前很熱門的討論話題，那么，分布式系統(tǒng)給我們帶來了什么，或者說是為什么要有分布式系統(tǒng)呢？（1）升級單機(jī)處理能力的性價(jià)比越來越低；企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過更換硬件做垂直擴(kuò)展的方式來提升性能會(huì)越來越不劃算；（2）單機(jī)處理能力存在瓶頸；某個(gè)固定時(shí)間點(diǎn)，單顆處理器有自己的性能瓶頸，也就說即使愿意花更多的錢去買計(jì)算能力也買不到了；（3）出于穩(wěn)定性和可用性的考慮如果采用單擊系統(tǒng)，那么在這臺機(jī)器正常的時(shí)候一切OK，一旦出問題，那么系統(tǒng)就完全不能用了。當(dāng)然，可以考慮做容災(zāi)備份等方案，而這些方案就會(huì)讓系統(tǒng)演變?yōu)榉植际较到y(tǒng)了。 常州全閃塊分布式存儲(chǔ)哪家好

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