分布式存儲系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個分片存儲在多臺服務節(jié)點上。每個分片有多個副本，存儲在不同的服務節(jié)點上。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫操作，每個讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論，讀寫操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫事務一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫事務的ACID的中也有一個一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫的事務的執(zhí)行，或者說事務觀察到的數(shù)據(jù)，總是要滿足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個概念和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是否多副本沒關系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以，數(shù)據(jù)庫事務的一致性，是指數(shù)據(jù)項之間總是滿足某些約束條件，或者說整個數(shù)據(jù)庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 分布式存儲“避坑”指南。蘇州集中式分布式存儲系統(tǒng)原理

無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存。總體而言，筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！蘇州集中式分布式存儲系統(tǒng)原理分布式存儲是未來趨勢。

    分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數(shù)據(jù)還是非結構化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當下還要看看未來，筆者認為未來高價值的非結構化數(shù)據(jù)場景，分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展。如自動駕駛訓練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景，對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈，分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務的優(yōu)先架構。

    Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲特性上，數(shù)據(jù)可以具有強一致性，可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面，支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統(tǒng)存儲服務方面，支持Posix接口，支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當其他分布式存儲系統(tǒng)，部署稍顯復雜，性能也稍弱，一般都將Ceph應用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案，需要提前做好規(guī)劃設計，對技術團隊的要求能力比較高。特別是在Ceph擴容時，由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性。 分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作。

實際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設計一個分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設計的性能比較好，但存在“容錯性”的風險，即寫完數(shù)據(jù)后，目標機器立即發(fā)生故障，會導致數(shù)據(jù)丟失！如果同時寫多個副本，每個副本寫成功以后再返回，則又導致性能下降，因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構進行優(yōu)化和改進，從而從源頭解決這些問題。 分布式存儲與數(shù)據(jù)庫選型**整理分享。安徽全閃塊分布式存儲

分布式存儲提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務應用要求，自動按需部署存儲資源，實現(xiàn)基于存儲策略的自動化管理目標。蘇州集中式分布式存儲系統(tǒng)原理

隨著網(wǎng)絡帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡性能的瓶頸，而通過繞過CPU實現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡成為分布式存儲不錯的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網(wǎng)卡完全繞過CPU實現(xiàn)兩個服務器之間的內存數(shù)據(jù)交換。其作為一種硬件實現(xiàn)的網(wǎng)絡傳輸技術，可以大幅提升網(wǎng)絡傳輸效率，幫助網(wǎng)絡IO密集的業(yè)務（比如分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫等）獲得更低的時延以及更高的吞吐。初的RDMA是實現(xiàn)在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計算）等少數(shù)場景。而新的技術發(fā)展下，能夠實現(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 蘇州集中式分布式存儲系統(tǒng)原理

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