在某種程度上，由于所有這些技術(shù)現(xiàn)已存在，而且不僅存在于研究實(shí)驗(yàn)室中，而是幾乎 每個(gè)想要使用它們的人都能唾手可得，因此很難說(shuō)我們還沒(méi)有進(jìn)入人工智能時(shí)代。與我們?cè)?生活中為自己制定的許多虛無(wú)縹緲的目標(biāo)一樣，人工智能成為計(jì)算機(jī)科學(xué)的“夢(mèng)幻島”：一種總是潛伏在下一個(gè)轉(zhuǎn)角的虛空“假設(shè)”。 但是，如果因此就認(rèn)為人工智能自60年前誕生到現(xiàn)在一直在直線(xiàn)發(fā)展就大錯(cuò)特錯(cuò)了。在 開(kāi)始普及目前推動(dòng)人類(lèi)重大進(jìn)步的大規(guī)?！吧疃葘W(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”前，我們必須對(duì)人工智能的歷 史有更多的了解。搜索引擎的工作原理是用戶(hù)在多個(gè)網(wǎng)域內(nèi)提問(wèn)，然后引擎將返回多個(gè)它認(rèn)為能夠很好地回答這一問(wèn)題的網(wǎng)頁(yè)鏈接。湖南大專(zhuān)人工智能就業(yè)去向

1964年，紐約世界博覽會(huì)舉辦。在世博會(huì)期間，大約5 200萬(wàn)人造訪(fǎng)了法拉盛草原650英 畝[1]的展館和公共空間。這場(chǎng)盛會(huì)展示了美國(guó)美好的現(xiàn)狀并預(yù)見(jiàn)了美國(guó)更加輝煌的未來(lái)：多 車(chē)道高速公路、耀眼的摩天大樓、自動(dòng)人行道和水下社區(qū)一應(yīng)俱全。在美國(guó)這樣的國(guó)家，即 使建造太空旅游度假村也并非遙不可及。因?yàn)橹辉?年后，美國(guó)就成功將人類(lèi)送上了月 球。紐約的“建筑大師”羅伯特·摩西（Robert Moses）將1964年世博會(huì)稱(chēng)為“人類(lèi)進(jìn)步的奧運(yùn) 會(huì)”。江蘇同濟(jì)大學(xué)博士人工智能就業(yè)驅(qū)動(dòng)人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)到底歸誰(shuí)所有？

DeepMind的人工智能可以玩的游戲并不只有《打磚塊》。它玩的游戲是《太空入侵 者》（Space Invaders），在掌握極少信息的情況下還學(xué)會(huì)了其他48個(gè)游戲，包括拳擊模擬 器、武術(shù)游戲甚至是3D（三維）賽車(chē)游戲。然而，要想突破電子游戲的“微型世界”還有很長(zhǎng) 的路要走。但這仍是一項(xiàng)驚人的成就，為人工智能的下一步發(fā)展指明了方向。下一步發(fā)展是 什么？按照DeepMind的宗旨，下一步就是“解決人工智能”。實(shí)現(xiàn)以自主學(xué)習(xí)的方式創(chuàng)建新的人工智能。

對(duì)傳統(tǒng)人工智能研 究者來(lái)說(shuō)，人類(lèi)通過(guò)構(gòu)建內(nèi)部的符號(hào)化表現(xiàn)形式來(lái)認(rèn)識(shí)世界，而所有人工智能都以人類(lèi)認(rèn)識(shí) 世界的能力為基礎(chǔ)。我們可以創(chuàng)建規(guī)則來(lái)落實(shí)這些概念，而捕捉日常知識(shí)能夠使這些概念變 得規(guī)范。如果將人腦看作一臺(tái)電腦，這意味著我們操控的每一種情況都依賴(lài)于內(nèi)部計(jì)算程 序，這一程序一步步告訴我們?nèi)绾瓮耆罁?jù)邏輯來(lái)進(jìn)行某項(xiàng)操作。如果的確如此，那么這些 世界各地機(jī)構(gòu)紛紛采用的規(guī)則同樣適用于計(jì)算機(jī)。 這在當(dāng)時(shí)聽(tīng)起來(lái)十分容易，不久以后，情況也確實(shí)如此。人工智能將更加普及，能完成 的任務(wù)也會(huì)越來(lái)越多。

艾倫·圖靈是英國(guó)的數(shù)學(xué)家和密碼**。“二戰(zhàn)”期間，他在英國(guó)布萊切利公園密碼破譯中 心擔(dān)任**密碼學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)，并提出了許多破譯德軍密碼的方法，其中就是發(fā)明了能夠破譯英格瑪（Enigma）密碼機(jī)設(shè)置的機(jī)電裝置。這使他在破譯截獲信息方面發(fā)揮了重要 作用。圖靈的一個(gè)重要理念就是通用圖靈機(jī)（Universal Turing Machine）。與其他擁有單一功 能的電腦相比，圖靈詮釋了如何通過(guò)閱讀磁帶上的分步說(shuō)明來(lái)使用電腦去完成多個(gè)任務(wù)。他 寫(xiě)道，電腦“實(shí)際上能夠作為其他機(jī)器的模型”。這就意味著沒(méi)必要在完成每項(xiàng)任務(wù)時(shí)使用不 同的機(jī)器。圖靈指出：“我們無(wú)須再為不同的任務(wù)制造不同的機(jī)器，只需對(duì)通用機(jī)進(jìn)行‘編 程’即可完成這些任務(wù)?！彪S著新技術(shù)的問(wèn)世，社會(huì)上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類(lèi)型和組成都 要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。江蘇人工智能就業(yè)限制

本質(zhì)上來(lái)講，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以類(lèi)比的方式進(jìn)行思考，這一點(diǎn)是傳統(tǒng)人工智能無(wú)法企及的。湖南大專(zhuān)人工智能就業(yè)去向

在眾多挑戰(zhàn)的重重包圍之下，傳統(tǒng)人工智能開(kāi)始出現(xiàn)問(wèn)題。從20世紀(jì)70年代開(kāi)始，隨著 之前幾十年人們對(duì)人工智能樂(lè)觀(guān)態(tài)度的逐漸消散，人們對(duì)該領(lǐng)域的熱情也漸漸冷卻下來(lái)。大 幅縮減的預(yù)算使其遭遇了“人工智能的冬天”，而這樣的情況不止一次發(fā)生。在美國(guó)，就 連可愛(ài)的機(jī)器人沙基計(jì)劃都被叫停，因?yàn)槊绹?guó)**部意識(shí)到，其出錢(qián)資助的機(jī)器人項(xiàng)目并不 能創(chuàng)造出他們需要的機(jī)器人間諜“詹姆斯·邦德”。暫且不說(shuō)間諜這一點(diǎn)，沙基在戰(zhàn)場(chǎng)上甚至無(wú) 法發(fā)揮常規(guī)**的作用！湖南大專(zhuān)人工智能就業(yè)去向

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