貪婪法貪婪法是一種不追求比較好解，只希望得到較為滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的解，因?yàn)樗∪チ藶檎冶容^好解要窮盡所有可能而必須耗費(fèi)的大量時(shí)間。貪婪法常以當(dāng)前情況為基礎(chǔ)作比較好選擇，而不考慮各種可能的整體情況，所以貪婪法不要回溯。例如平時(shí)購(gòu)物找錢(qián)時(shí)，為使找回的零錢(qián)的硬幣數(shù)**少，不考慮找零錢(qián)的所有各種發(fā)表方案，而是從比較大面值的幣種開(kāi)始，按遞減的順序考慮各幣種，先盡量用大面值的幣種，當(dāng)不足大面值幣種的金額時(shí)才去考慮下一種較小面值的幣種。這就是在使用貪婪法。這種方法在這里總是比較好，是因?yàn)殂y行對(duì)其發(fā)行的硬幣種類(lèi)和硬幣面值的巧妙安排。如只有面值分別為1、5和11單位的硬幣，而希望找回總額為15單位的硬幣。按貪婪算法，應(yīng)找1個(gè)11單位面值的硬幣和4個(gè)1單位面值的硬幣，共找回5個(gè)硬幣。但比較好的解應(yīng)是3個(gè)5單位面值的硬幣。窮舉搜索法的缺陷是編寫(xiě)的程序通常不能適應(yīng)變化的情況。泉州技術(shù)軟件算法要求

編寫(xiě)遞歸函數(shù)時(shí)要注意，函數(shù)中的局部變量和參數(shù)知識(shí)局限于當(dāng)前調(diào)用層，當(dāng)遞推進(jìn)入“簡(jiǎn)單問(wèn)題”層時(shí)，原來(lái)層次上的參數(shù)和局部變量便被隱蔽起來(lái)。在一系列“簡(jiǎn)單問(wèn)題”層，它們各有自己的參數(shù)和局部變量。由于遞歸引起一系列的函數(shù)調(diào)用，并且可能會(huì)有一系列的重復(fù)計(jì)算，遞歸算法的執(zhí)行效率相對(duì)較低。當(dāng)某個(gè)遞歸算法能較方便地轉(zhuǎn)換成遞推算法時(shí)，通常按遞推算法編寫(xiě)程序。回溯法回溯法也稱(chēng)為試探法，該方法首先暫時(shí)放棄關(guān)于問(wèn)題規(guī)模大小的限制，并將問(wèn)題的候選解按某種順序逐一枚舉和檢驗(yàn)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前候選解不可能是解時(shí)，就選擇下一個(gè)候選解;倘若當(dāng)前候選解除了還不滿足問(wèn)題規(guī)模要求外，滿足所有其他要求時(shí)，繼續(xù)擴(kuò)大當(dāng)前候選解的規(guī)模，并繼續(xù)試探。如果當(dāng)前候選解滿足包括問(wèn)題規(guī)模在內(nèi)的所有要求時(shí)，該候選解就是問(wèn)題的一個(gè)解。在回溯法中，放棄當(dāng)前候選解，尋找下一個(gè)候選解的過(guò)程稱(chēng)為回溯。擴(kuò)大當(dāng)前候選解的規(guī)模，以繼續(xù)試探的過(guò)程稱(chēng)為向前試探。泉州技術(shù)軟件算法要求遞推法是利用問(wèn)題本身所具有的一種遞推關(guān)系求問(wèn)題解的一種方法。

遞歸法遞歸是設(shè)計(jì)和描述算法的一種有力的工具，它在復(fù)雜算法的描述中被經(jīng)常采用，能采用遞歸描述的算法通常有這樣的特征：為求解規(guī)模為 的問(wèn)題，設(shè)法將它分解成規(guī)模較小的問(wèn)題，然后從這些小問(wèn)題的解方便地構(gòu)造出大問(wèn)題的解，并且這些規(guī)模較小的問(wèn)題也能采用同樣的分解和綜合方法，分解成規(guī)模更小的問(wèn)題，并從這些更小問(wèn)題的解構(gòu)造出規(guī)模較大問(wèn)題的解。特別地，當(dāng)規(guī)模 時(shí)，能直接得解。遞歸算法的執(zhí)行過(guò)程分遞推和回歸兩個(gè)階段。在遞推階段，把較復(fù)雜的問(wèn)題(規(guī)模為n)的求解推到比原問(wèn)題簡(jiǎn)單一些的問(wèn)題(規(guī)模小于n)的求解。

廣度優(yōu)先搜索這種策略是完備的，即如果問(wèn)題的解存在，用它則一定能找到解，且找到的解還是比較好解(即**短的路徑)，但它的缺點(diǎn)是搜索效率低。深度優(yōu)先搜索深度優(yōu)先搜索(Depth- first- Search)亦稱(chēng)為縱向搜索，它是從樹(shù)根開(kāi)始一枝一枝逐漸生成，是一種后生成的節(jié)點(diǎn)先擴(kuò)展的搜索方法。首先，擴(kuò)展**深的節(jié)點(diǎn)的結(jié)果使得搜索沿著狀態(tài)空間某條單一的路徑從起始節(jié)點(diǎn)向下進(jìn)行;只有當(dāng)搜索到一個(gè)沒(méi)有后裔的狀態(tài)時(shí)，它才考慮另一條替代的路徑(替代路徑與前面已經(jīng)試過(guò)的路徑不同之處**在于改變***n步，而且保持n盡可能小)。。在遞推階段，把較復(fù)雜的問(wèn)題(規(guī)模為n)的求解推到比原問(wèn)題簡(jiǎn)單一些的問(wèn)題(規(guī)模小于n)的求解。

金融領(lǐng)域在金融領(lǐng)域方面利用軟件算法，是近些年逐步運(yùn)用的一種形式。通過(guò)軟件算法，可以實(shí)時(shí)的分析出現(xiàn)階段金融時(shí)態(tài)的變化過(guò)程，以及相關(guān)金融數(shù)據(jù)的掌握，因此軟件算法在金融領(lǐng)域的運(yùn)用逐步深化?，F(xiàn)階段，我國(guó)銀行業(yè)發(fā)行的金融 IC 卡全部采用國(guó)外芯片和國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)算法（金融社?？ǔ猓?，這是軟件算法的一種重要的運(yùn)算形式 ，這種方式方法的運(yùn)用 ，無(wú)疑為我國(guó)金融銀行領(lǐng)域提供了良好的便利條件與便利基礎(chǔ)。資源開(kāi)發(fā)軟件算法也***的運(yùn)用于資源開(kāi)發(fā)領(lǐng)域過(guò)程中 ，資源的高效率的合理開(kāi)發(fā)和利用是近些年來(lái)所追求的目標(biāo) ，因此 ，對(duì)資源的開(kāi)發(fā)與利用 ，利用軟件算法進(jìn)行對(duì)開(kāi)采度等數(shù)據(jù)的計(jì)算 ，可以很好的把握資源的開(kāi)采程度 ，防止資源開(kāi)采過(guò)度造成資源的枯竭 ，或者資源的開(kāi)采力度不夠 ，不能實(shí)現(xiàn)很大的經(jīng)濟(jì)效益。因此可以說(shuō) ，計(jì)算機(jī)軟件算法在資源開(kāi)采方面也有很大的利用程度。由于遞歸引起一系列的函數(shù)調(diào)用，并且可能會(huì)有一系列的重復(fù)計(jì)算，遞歸算法的執(zhí)行效率相對(duì)較低。集美區(qū)本地軟件算法供應(yīng)商

在金融領(lǐng)域方面利用軟件算法，是近些年逐步運(yùn)用的一種形式。泉州技術(shù)軟件算法要求

在用回溯法求解有關(guān)問(wèn)題的過(guò)程中，一般是一邊建樹(shù)，一邊遍歷該樹(shù)。一般采用非遞歸方法?；厮莘ǖ姆沁f歸算法的一般流程如下：在用回溯法求解問(wèn)題，也即在遍歷狀態(tài)空間樹(shù)的過(guò)程中，如果采用非遞歸方法，則我們一般要用到棧的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這時(shí)，不僅可以用棧來(lái)表示正在遍歷的樹(shù)的結(jié)點(diǎn)，而且可以很方便地表示建立孩子結(jié)點(diǎn)和回溯過(guò)程。例如在組合問(wèn)題中，我們用一個(gè)一維數(shù)組Stack[ ]表示棧。開(kāi)始?？?，則表示了樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)。如果元素1進(jìn)棧，則表示建立并遍歷(1)結(jié)點(diǎn);這時(shí)如果元素2進(jìn)棧，則表示建立并遍歷(1，2)結(jié)點(diǎn);元素3再進(jìn)棧，則表示建立并遍歷(1，2，3)結(jié)點(diǎn)。這時(shí)可以判斷它滿足所有約束條件，是問(wèn)題的一個(gè)解，輸出(或保存)。這時(shí)只要棧頂元素(3)出棧，即表示從結(jié)點(diǎn)(1，2，3)回溯到結(jié)點(diǎn)(1，2)。泉州技術(shù)軟件算法要求

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