編寫(xiě)遞歸函數(shù)時(shí)要注意，函數(shù)中的局部變量和參數(shù)知識(shí)局限于當(dāng)前調(diào)用層，當(dāng)遞推進(jìn)入“簡(jiǎn)單問(wèn)題”層時(shí)，原來(lái)層次上的參數(shù)和局部變量便被隱蔽起來(lái)。在一系列“簡(jiǎn)單問(wèn)題”層，它們各有自己的參數(shù)和局部變量。由于遞歸引起一系列的函數(shù)調(diào)用，并且可能會(huì)有一系列的重復(fù)計(jì)算，遞歸算法的執(zhí)行效率相對(duì)較低。當(dāng)某個(gè)遞歸算法能較方便地轉(zhuǎn)換成遞推算法時(shí)，通常按遞推算法編寫(xiě)程序。回溯法回溯法也稱為試探法，該方法首先暫時(shí)放棄關(guān)于問(wèn)題規(guī)模大小的限制，并將問(wèn)題的候選解按某種順序逐一枚舉和檢驗(yàn)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前候選解不可能是解時(shí)，就選擇下一個(gè)候選解;倘若當(dāng)前候選解除了還不滿足問(wèn)題規(guī)模要求外，滿足所有其他要求時(shí)，繼續(xù)擴(kuò)大當(dāng)前候選解的規(guī)模，并繼續(xù)試探。如果當(dāng)前候選解滿足包括問(wèn)題規(guī)模在內(nèi)的所有要求時(shí)，該候選解就是問(wèn)題的一個(gè)解。在回溯法中，放棄當(dāng)前候選解，尋找下一個(gè)候選解的過(guò)程稱為回溯。擴(kuò)大當(dāng)前候選解的規(guī)模，以繼續(xù)試探的過(guò)程稱為向前試探。在一系列“簡(jiǎn)單問(wèn)題”層，它們各有自己的參數(shù)和局部變量。思明區(qū)品牌軟件算法概況

窮舉搜索法的缺陷是編寫(xiě)的程序通常不能適應(yīng)變化的情況。遞推法遞推法是利用問(wèn)題本身所具有的一種遞推關(guān)系求問(wèn)題解的一種方法。設(shè)要求問(wèn)題規(guī)模為 的解，當(dāng) 時(shí)，解或?yàn)橐阎蚰芊浅７奖愕氐玫浇?。能采用遞推法構(gòu)造算法的問(wèn)題有重要的遞推性質(zhì)，即當(dāng)?shù)玫絾?wèn)題規(guī)模為 的解后，由問(wèn)題的遞推性質(zhì)，能從已求得的規(guī)模為 的一系列解，構(gòu)造出問(wèn)題規(guī)模為 的解。這樣，程序可從 或 出發(fā)，重復(fù)地，由已知至 規(guī)模的解，通過(guò)遞推，獲得規(guī)模為 的解，直至得到規(guī)模為 的解。思明區(qū)品牌軟件算法概況方程雖然有解，但迭代公式選擇不當(dāng)，或迭代的初始近似根選擇不合理，也會(huì)導(dǎo)致迭代失敗。

窮舉搜索法窮舉搜索法是對(duì)可能是解的眾多候選解按某種順序進(jìn)行逐一枚舉和檢驗(yàn)，并從眾找出那些符合要求的候選解作為問(wèn)題的解。對(duì)一組數(shù)窮盡所有排列，有很直接的方法。將一個(gè)排列看作一個(gè)長(zhǎng)整數(shù)，則所有排列對(duì)應(yīng)著一組整數(shù)。將這組整數(shù)按從小到大的順序排列排成一個(gè)整數(shù)，從對(duì)應(yīng)**小的整數(shù)開(kāi)始。按數(shù)列的遞增順序逐一列舉每個(gè)排列對(duì)應(yīng)的每個(gè)整數(shù)，這能更有效地完成排列的窮舉。從一個(gè)排列找出對(duì)應(yīng)數(shù)列的下一個(gè)排列可在當(dāng)前排列的基礎(chǔ)上作部分調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)。倘若當(dāng)前排列為1，2，4，6，5，3，并令其對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)整數(shù)為124653。要尋找比長(zhǎng)整數(shù)124653更大的排列，可從該排列的***一個(gè)數(shù)字順序向前逐位考察，當(dāng)發(fā)現(xiàn)排列中的某個(gè)數(shù)字比它前一個(gè)數(shù)字大時(shí)，如本例中的6比它的前一位數(shù)字4大，這說(shuō)明還有對(duì)應(yīng)更大整數(shù)的排列。

遞歸法遞歸是設(shè)計(jì)和描述算法的一種有力的工具，它在復(fù)雜算法的描述中被經(jīng)常采用，能采用遞歸描述的算法通常有這樣的特征：為求解規(guī)模為 的問(wèn)題，設(shè)法將它分解成規(guī)模較小的問(wèn)題，然后從這些小問(wèn)題的解方便地構(gòu)造出大問(wèn)題的解，并且這些規(guī)模較小的問(wèn)題也能采用同樣的分解和綜合方法，分解成規(guī)模更小的問(wèn)題，并從這些更小問(wèn)題的解構(gòu)造出規(guī)模較大問(wèn)題的解。特別地，當(dāng)規(guī)模 時(shí)，能直接得解。遞歸算法的執(zhí)行過(guò)程分遞推和回歸兩個(gè)階段。在遞推階段，把較復(fù)雜的問(wèn)題(規(guī)模為n)的求解推到比原問(wèn)題簡(jiǎn)單一些的問(wèn)題(規(guī)模小于n)的求解。在金融領(lǐng)域方面利用軟件算法，是近些年逐步運(yùn)用的一種形式。

貪婪法貪婪法是一種不追求比較好解，只希望得到較為滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的解，因?yàn)樗∪チ藶檎冶容^好解要窮盡所有可能而必須耗費(fèi)的大量時(shí)間。貪婪法常以當(dāng)前情況為基礎(chǔ)作比較好選擇，而不考慮各種可能的整體情況，所以貪婪法不要回溯。例如平時(shí)購(gòu)物找錢時(shí)，為使找回的零錢的硬幣數(shù)**少，不考慮找零錢的所有各種發(fā)表方案，而是從比較大面值的幣種開(kāi)始，按遞減的順序考慮各幣種，先盡量用大面值的幣種，當(dāng)不足大面值幣種的金額時(shí)才去考慮下一種較小面值的幣種。這就是在使用貪婪法。這種方法在這里總是比較好，是因?yàn)殂y行對(duì)其發(fā)行的硬幣種類和硬幣面值的巧妙安排。如只有面值分別為1、5和11單位的硬幣，而希望找回總額為15單位的硬幣。按貪婪算法，應(yīng)找1個(gè)11單位面值的硬幣和4個(gè)1單位面值的硬幣，共找回5個(gè)硬幣。但比較好的解應(yīng)是3個(gè)5單位面值的硬幣。窮舉搜索法的缺陷是編寫(xiě)的程序通常不能適應(yīng)變化的情況。集美區(qū)如何軟件算法有哪些

。在遞推階段，把較復(fù)雜的問(wèn)題(規(guī)模為n)的求解推到比原問(wèn)題簡(jiǎn)單一些的問(wèn)題(規(guī)模小于n)的求解。思明區(qū)品牌軟件算法概況

有界深度優(yōu)先搜索對(duì)于許多復(fù)雜問(wèn)題，其狀態(tài)空間搜索樹(shù)的深度可能為無(wú)限深，或者可能至少要比某個(gè)可接受的解答序列的己知深度上限還要深。為了這種情況，常給出一個(gè)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展的比較大深度——深度界限，即在深度優(yōu)先策略中引入深度限制，稱之為有界深度優(yōu)先搜索。當(dāng)從初始節(jié)點(diǎn)出發(fā)沿某一分枝擴(kuò)展到限制深度，但還沒(méi)有找到目標(biāo)時(shí)，就不能再繼續(xù)向下擴(kuò)展，而只能改變方向繼續(xù)搜索。若在限度內(nèi)沒(méi)有找到問(wèn)題的解，且CLOSED表中仍有待擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)，就將這些節(jié)點(diǎn)送回OPEN表，同時(shí)增大深度限制。一致代價(jià)搜索在許多實(shí)際問(wèn)題中，狀態(tài)空間搜索樹(shù)中的各個(gè)邊的代價(jià)不是完全相同的，為此，需要在搜索樹(shù)中考慮每條邊的代價(jià)，根據(jù)”代價(jià)**小”的原則，優(yōu)先選用**小代價(jià)的搜索路徑。寬度優(yōu)先搜索可被推廣用來(lái)解決尋找從起始狀態(tài)至目標(biāo)狀態(tài)的具有**小代價(jià)的路徑問(wèn)題，這種推廣了的寬度優(yōu)先搜索算法稱為一致代價(jià)搜索算法。 [1]思明區(qū)品牌軟件算法概況

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