汽車的故障診斷與故障診斷技術的發(fā)展趨勢：①利用了車載計算機，使隨車故障診斷技術不斷的發(fā)展和完善，從對電控發(fā)動機的故障自診斷逐步擴展為包括傳動、制動、轉向等系統(tǒng)在內的全車故障自診斷；②由于傳感器技術、測控技術、故障分析和識別技術、人工智能技術的應用，使車外的診斷設備向多功能、自動化、智能化車載診斷設備方向發(fā)展，除了監(jiān)控和診斷故障，代替人類**處理汽車的故障之外，預測汽車的技術狀況也是必然的發(fā)展方向。智能故障診斷系統(tǒng)一般是由知識庫(故障信息庫)、診斷推理機構、接口和數(shù)據(jù)庫等組成的。北京不平衡故障診斷方法

故障診斷是排除故障的關鍵環(huán)節(jié)，而對故障判斷的準確性，又是經濟、快捷處理的必要條件。因此，在排除電動機故障時，一般應遵守：故障現(xiàn)象觀察與描述→分析診斷→拆檢核實→判定→相應處理對策等步驟，同時應注意下列各點：1、電機當班或修理人員應熟悉產品結構、性能參數(shù)、各零部件及其相關功能。2、要應用經驗及綜合知識和技術技能做出判斷，才能做到對癥下藥。3、對使用單位的在用或新安裝電機的故障診斷應遵循：查清故障現(xiàn)狀及原始真實情況（核實運行記錄、值班日記、當事者介紹情況等），并依據(jù)故障狀態(tài)有針對性進行必要的動態(tài)觀察與核實。對投產時間較長、運行良好的電機的突發(fā)性故障，應對故障當時情況的描述，做出正確的判定。4、在排除故障的全過程中，應盡力避免故障點的擴大或延伸而造成額外損失。5、對防爆電機而言，在排除故障達到可工作狀態(tài)后，應符合防爆規(guī)程標準要求。6、電機在運行中會發(fā)生各種各樣的故障。不但要仔細檢查電機本身可能產生的故障（設計、制造、檢驗），還要檢查電機所帶負載（主機狀態(tài)及工藝流程參數(shù)變化）、輔助設備（保護檢測裝置等）以及供電系統(tǒng)因素。7、電動機的故障雖然很多，但歸納起來有兩大類，即電氣故障與機械故障。北京不平衡故障診斷方法故障診斷系統(tǒng)利用平臺提供的時域分析、頻域分析、包絡分析、趨勢分析、瀑布圖等手段，保障設備的可靠運轉。

許多診斷對象的故障狀態(tài)是模糊的，診斷這類故障的一個有效的方法是應用模糊數(shù)學的理論?；谀：龜?shù)學的診斷方法，不需要建立精確的數(shù)學模型，適當?shù)倪\用局部函數(shù)和模糊規(guī)則，進行模糊推理就可以實現(xiàn)模糊診斷的智能化。故障樹方法是由電腦依據(jù)故障與原因的先驗知識和故障率知識自動輔助生成故障樹，并自動生成故障樹的搜索過程。診斷過程從系統(tǒng)的某一故障“為什么出現(xiàn)這種顯現(xiàn)”開始，沿著故障樹不斷提問而逐級構成一個梯階故障樹，透過對此故障樹的啟發(fā)式搜索，較終查出故障的根本原因。在提問過程中，有效合理地使用系統(tǒng)的及時動態(tài)數(shù)據(jù)，將有助于診斷過程的進行。于故障樹的診斷方法，類似于人類的思維方式，易于理解，在實際情況應用較多，但大多與其他方法結合使用。

在汽車故障診斷過程中，智能化診斷技術屬于新型技術，其特點及就是穩(wěn)定性及準確性均比較高，可更好診斷汽車機械故障。在利用智能診斷技術進行汽車故障的診斷過程中，需要先獲取汽車零件多方面信息，通過對專業(yè)測試系統(tǒng)進行利用，將數(shù)據(jù)項計算機系統(tǒng)中進行傳送，在此基礎上通過系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)，計算機便能夠進行判斷，將汽車機械故障基本類型及主要原因確定，同時，為能夠避免人工檢測中出現(xiàn)誤差，依據(jù)診斷結論對相關解決方案進行合理制定，從而將汽車機械故障及時檢測出來 。用來檢查尋找故障的程序稱為診斷程序，對其它設備或系統(tǒng)執(zhí)行診斷的系統(tǒng)稱為診斷系統(tǒng)。

故障診斷的主要任務有：故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復等。其中：故障檢測是指與系統(tǒng)建立連接后，周期性地向下位機發(fā)送檢測信號，通過接收的響應數(shù)據(jù)幀，判斷系統(tǒng)是否產生故障；故障類型判斷就是系統(tǒng)在檢測出故障之后，通過分析原因，判斷出系統(tǒng)故障的類型；故障定位是在前兩部的基礎之上，細化故障種類，診斷出系統(tǒng)具體故障部位和故障原因，為故障恢復做準備；故障恢復是整個故障診斷過程中較后也是較重要的一個環(huán)節(jié)，需要根據(jù)故障原因，采取不同的措施，對系統(tǒng)故障進行恢復。故障診斷技術的產生和發(fā)展為提高設備系統(tǒng)的可靠性和可維修性開辟了一條新的途徑。黑龍江智能故障診斷分析軟件

故障診斷系統(tǒng)可以有效診斷出設備故障原因與故障嚴重程度，智能評估設備運行的可靠程度。北京不平衡故障診斷方法

評價故障診斷系統(tǒng)的診斷性能指標：1、故障分離能力。是指診斷系統(tǒng)對不同故障的區(qū)分能力。這種能力的強弱取決于對象的物理特性、故障大小、噪聲、干擾、建模誤差以及所設計的診斷算法。分離能力越強，表明診斷系統(tǒng)對于不同故障的區(qū)分能力越強，那么對故障的定位也就越準確。2、故障辨識的準確性。是指診斷系統(tǒng)對故障的大小及其時變特性估計的準確程度。故障辨識的準確性越高，表明診斷系統(tǒng)對故障的估計就越準確，也就越有利于故障的評價與決策。北京不平衡故障診斷方法

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