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上海無線故障診斷

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-07-07

故障診斷是排除故障的關(guān)鍵環(huán)節(jié),而對故障判斷的準(zhǔn)確性,又是經(jīng)濟(jì)、快捷處理的必要條件。因此,在排除電動(dòng)機(jī)故障時(shí),一般應(yīng)遵守:故障現(xiàn)象觀察與描述→分析診斷→拆檢核實(shí)→判定→相應(yīng)處理對策等步驟,同時(shí)應(yīng)注意下列各點(diǎn):1、電機(jī)當(dāng)班或修理人員應(yīng)熟悉產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、性能參數(shù)、各零部件及其相關(guān)功能。2、要應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)及綜合知識和技術(shù)技能做出判斷,才能做到對癥下藥。3、對使用單位的在用或新安裝電機(jī)的故障診斷應(yīng)遵循:查清故障現(xiàn)狀及原始真實(shí)情況(核實(shí)運(yùn)行記錄、值班日記、當(dāng)事者介紹情況等),并依據(jù)故障狀態(tài)有針對性進(jìn)行必要的動(dòng)態(tài)觀察與核實(shí)。對投產(chǎn)時(shí)間較長、運(yùn)行良好的電機(jī)的突發(fā)性故障,應(yīng)對故障當(dāng)時(shí)情況的描述,做出正確的判定。4、在排除故障的全過程中,應(yīng)盡力避免故障點(diǎn)的擴(kuò)大或延伸而造成額外損失。5、對防爆電機(jī)而言,在排除故障達(dá)到可工作狀態(tài)后,應(yīng)符合防爆規(guī)程標(biāo)準(zhǔn)要求。6、電機(jī)在運(yùn)行中會(huì)發(fā)生各種各樣的故障。不但要仔細(xì)檢查電機(jī)本身可能產(chǎn)生的故障(設(shè)計(jì)、制造、檢驗(yàn)),還要檢查電機(jī)所帶負(fù)載(主機(jī)狀態(tài)及工藝流程參數(shù)變化)、輔助設(shè)備(保護(hù)檢測裝置等)以及供電系統(tǒng)因素。目前,齒輪的故障診斷主要是通過對運(yùn)行中的動(dòng)態(tài)信號的分析處理來實(shí)現(xiàn)的,一般有時(shí)域、頻域和幅值域三種。上海無線故障診斷

故障診斷的簡易方法:對一臺機(jī)組振動(dòng)特性的完整分析,需要具有頻譜分析和相位測量的分析儀表。掌握這樣的儀表也需要相當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)和實(shí)踐,對于一般電廠來說達(dá)到這樣的要求比較困難。機(jī)組的振動(dòng)監(jiān)測裝置測量的都是通頻值。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以存儲(chǔ)振動(dòng)數(shù)據(jù)和其他運(yùn)行參數(shù),并整理成所需的趨勢圖,包括長期趨勢(數(shù)天甚至更長)、短期趨勢(數(shù)小時(shí)甚至更短)。由于趨勢圖可以從機(jī)組的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)直接調(diào)出而不需要另外的測試,并且可以將所需要的參數(shù)都顯示在同一張趨勢圖上,因而使其優(yōu)越性更加突出。通頻振動(dòng)是各種諧波分量的合成,任何一種分量的變化都會(huì)在通頻振幅上反映出來。例如:若1X的振動(dòng)增大20μm,通頻振幅也會(huì)增大20μm左右;若?X振動(dòng)發(fā)生突變,通頻振動(dòng)也會(huì)突變。振動(dòng)的變化一般是由某一種分量的變化引起的,但是這種變化在通頻振幅會(huì)得到同樣的反映。也就是說,通頻振動(dòng)的趨勢與其中一種分量的趨勢是一致的。只要對這種趨勢特征和相關(guān)特征進(jìn)行分析,就可以對許多故障作出大體的判斷。貴州機(jī)械故障診斷與預(yù)知維修智能故障診斷技術(shù)是基于建模處理和信號處理技術(shù)發(fā)展起來的基于知識處理的新型處理技術(shù)。

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的關(guān)系:沒有監(jiān)測就沒有診斷;診斷是目的,監(jiān)測是收到;監(jiān)測是診斷的前提和基礎(chǔ),診斷是監(jiān)測的結(jié)果。故障診斷的方法。1.基于解析模型的故障診斷方法:根據(jù)組成系統(tǒng)的元件與元件之間的連接,建立待診斷系統(tǒng)模型;2.基于信號分析與處理的故障診斷方法:頻譜分析、相關(guān)分析、傳遞函數(shù)分析、時(shí)間序列分析、倒譜分析等等,是常見的信息分析和處理方法;3.基于知識的故障診斷方法:隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,故障診斷的方法已經(jīng)由傳統(tǒng)的故障樹、對比分析法、邏輯判斷法等傳統(tǒng)方法發(fā)展到了,基于灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息融合等智能化診斷方法。

隨著診斷與檢測信息技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)械故障診斷技術(shù)手段越來越多,為其故障診斷與檢測提供了重要保障。1、基于模型的故障診斷技術(shù)主要通過在設(shè)備上獲取數(shù)據(jù)信號,并將數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果與開始建立的模型進(jìn)行分析等手段,得到機(jī)組的故障診斷情況,但對于大型復(fù)雜的設(shè)備來說,成本費(fèi)用相對較高。2、基于信號處理的故障診斷技術(shù)具有可靠性與經(jīng)濟(jì)性。此外當(dāng)旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備在熱噪聲條件下時(shí),對應(yīng)的振動(dòng)檢測信號存在隨機(jī)性、非線性及不可遍歷等特征,使得故障信號的辨別度得以增大。3、基于知識的故障診斷技術(shù)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)知識與當(dāng)前的診斷進(jìn)行有效判定,不需要確定故障系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型,目前該方法廣泛應(yīng)用于大型、復(fù)雜旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的故障診斷中,并起到了重要作用。4、機(jī)械大數(shù)據(jù)當(dāng)下已經(jīng)發(fā)展為呈現(xiàn)機(jī)械故障本質(zhì)和演化環(huán)節(jié)的主要資源,數(shù)據(jù)解釋能力、數(shù)據(jù)量規(guī)模開始發(fā)展為目前診斷機(jī)械故障的主要部分。故障診斷系統(tǒng)可以為應(yīng)急控制和維修管理提供準(zhǔn)確、可靠的依據(jù),節(jié)約設(shè)備維修費(fèi)用。

因?yàn)檐囕d故障診斷系統(tǒng)還不夠完善,應(yīng)用過程存在一定的局限性,因此既需要利用智能化故障診斷系統(tǒng),可以有效診斷汽車的電控系統(tǒng)和機(jī)械系統(tǒng)。智能化故障**診斷統(tǒng)主要是利用人工智能技術(shù)。利用故障檢測設(shè)備確定故障數(shù)據(jù),對比計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)利用人工智能分析數(shù)據(jù),確定系統(tǒng)故的具體信息。利用**診斷系統(tǒng),根據(jù)維修工作的具體需求,利用針對性的系統(tǒng),計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)**知識數(shù)據(jù),使用者利用這個(gè)系統(tǒng)無需掌捏故障診斷的知識,利用**知識數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確的判斷故。當(dāng)設(shè)備故障發(fā)生時(shí),智能診斷為系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)診斷,給出故障診斷結(jié)論,指導(dǎo)設(shè)備維修。上海無線故障診斷

故障診斷是一種了解和掌握機(jī)器在運(yùn)行過程中的狀態(tài),確定其整體或局部正?;虍惓5脑\斷技術(shù)方式。上海無線故障診斷

智能故障診斷技術(shù)是基于建模處理和信號處理技術(shù)發(fā)展起來的基于知識處理的新型處理技術(shù)。故障診斷:利用各種檢查和測試方法,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和設(shè)備是否存在故障的過程是故障檢測;而進(jìn)一步確定故障所在大致部位的過程是故障定位。故障診斷的主要任務(wù)有:故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復(fù)等。故障診斷的性能指標(biāo):(1)故障檢測的及時(shí)性。(2)早期檢測的靈敏度。(3)故障的誤報(bào)率和漏報(bào)率。(4)故障分離能力。(5)故障辨識能力。(6)魯棒性。(7)自適應(yīng)能力。上海無線故障診斷

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