虹膜定位：一般認(rèn)為，虹膜的內(nèi)外邊界可以近似地用圓來擬合。內(nèi)圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個(gè)圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法;二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運(yùn)算時(shí)間長的步驟之一。非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集。馬鞍山金融行業(yè)虹膜識別門禁可在黑暗中采集

    G-M1是一款帶觸摸屏的多模態(tài)生物識別門禁設(shè)備，支持虹膜識別、人臉識別、刷卡多種身份驗(yàn)證方式。專業(yè)的人體工程學(xué)設(shè)計(jì)，可適應(yīng)不同身高的用戶。識別距離可達(dá)30-100cm，具有極高的安全性和較好的用戶體驗(yàn)。分別適用于門禁監(jiān)控、考勤管理黨政軍、公檢法、人員管理，比如考勤打卡、訪客管理、涉密物品保管等銀行、醫(yī)院、學(xué)校、社保等身份認(rèn)證、重點(diǎn)區(qū)域管控等。虹膜注冊時(shí)間＜1秒，識別時(shí)間＜，支持5萬人用戶量，高精度比對，30-100cm非接觸識別與測溫，適應(yīng)不同身高用戶，覆蓋?？伸`活選擇虹膜、人臉、刷卡等開門方式，或多種組合驗(yàn)證開門方式。可針對不同出入口，或同一設(shè)備在不同時(shí)間段設(shè)置不同的驗(yàn)證方式采用點(diǎn)面科技新的硬件平臺，高速虹膜及人臉識別算法，及專業(yè)攝像頭，識別速度快，適用范圍廣。人臉驗(yàn)證準(zhǔn)確率高，支持照片、視頻防假，支持遠(yuǎn)程視頻預(yù)覽。 合肥虹膜識別門禁人體體溫探測人體溫度探測虹膜識別門禁可在黑暗中采集。

    受智能終端設(shè)備與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的影響，中國虹膜識別行業(yè)已處于快速發(fā)展階段。生物識別各類型技術(shù)的市場份額通常取決于其技術(shù)成熟度及應(yīng)用場景的可拓展?jié)摿?。目前，中國已擁有識別準(zhǔn)確率高的虹膜識別技術(shù)，其應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，吸引眾多廠商入局，市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示，中國虹膜識別市場規(guī)模在過去幾年內(nèi)呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢，2017年中國虹膜識別市場規(guī)模達(dá)到，同比增速為。近年來，各廠商的發(fā)展重心逐漸向自主研發(fā)算法及轉(zhuǎn)移，因此，伴隨技術(shù)的革新與突破以及應(yīng)用場景的持續(xù)增多，沙利文預(yù)測，2018年至2022年中國虹膜識別行業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)增長。中國生物識別行業(yè)發(fā)展迅速，當(dāng)前市場以指紋識別技術(shù)占據(jù)主流，但由于指紋識別技術(shù)本身的技術(shù)限制導(dǎo)致無法對于安全需求性較高的場所提供有效的幫助，因此虹膜識別技術(shù)通過其高精細(xì)度和逐漸受到市場的關(guān)注，據(jù)沙利文數(shù)據(jù)顯示，2013年至2017年中國生物識別行業(yè)年復(fù)合增長率達(dá)到，而其中虹膜識別市場受關(guān)注，五年間的年復(fù)合增長率達(dá)到。

    虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個(gè)步驟：1．虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。2．圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。3．特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點(diǎn)，并對其進(jìn)行編碼。4．特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識別的目的。 虹膜識別門禁圖像清晰。

虹膜定位：一般認(rèn)為，虹膜的內(nèi)外邊界可以近似地用圓來擬合。內(nèi)圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個(gè)圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運(yùn)算時(shí)間**長的步驟之一。虹膜識別門禁提供開發(fā)軟件。揚(yáng)州別墅門禁卡虹膜識別門禁包含讀卡器

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在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域你都很有可能發(fā)覺虹膜識別技術(shù)工藝的身影，例如虹膜識別技術(shù)手機(jī)、虹膜識別技術(shù)ATM機(jī)、智能虹膜識別技術(shù)終端設(shè)備等等，現(xiàn)在，這項(xiàng)工藝也運(yùn)用到了門禁管理中，給各個(gè)制造行業(yè)產(chǎn)生很多便利。在金融服務(wù)各個(gè)領(lǐng)域，隨著銀行管理的標(biāo)準(zhǔn)化，安全性問題不可忽視。虹膜識別技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)到銀行金庫門禁中能夠?qū)⒂袡?quán)限進(jìn)到金庫企業(yè)管理人員的虹膜生物識別信息儲存下來，在進(jìn)出金庫的情況下進(jìn)行虹膜生物識別驗(yàn)證，加強(qiáng)銀行金庫的安全系數(shù)管理方法。馬鞍山金融行業(yè)虹膜識別門禁可在黑暗中采集

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