什么是虹膜？人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成，鞏膜即眼球的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，是人體中獨特的結(jié)構(gòu)之一。脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中間是瞳孔。虹膜前面被覆一層內(nèi)皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結(jié)締組織。色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色，無色素時為藍色，當(dāng)色素由少至多時，虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內(nèi)層上皮分化為平滑肌。肌纖維由內(nèi)向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。 別墅門禁卡虹膜識別門禁。泉州視網(wǎng)膜識別虹膜識別門禁提供開發(fā)軟件

    是指每個虹膜所包含的信息都不相同，出現(xiàn)形態(tài)完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低于其他組織。虹膜的纖維組織細節(jié)復(fù)雜而豐富，并且它的形成與胚胎發(fā)生階段該組織局部的物理化學(xué)條件有關(guān)，具有極大的隨機性，即便使用克隆技術(shù)也無法復(fù)制某個虹膜。同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認同。穩(wěn)定性:虹膜在人的一生中都極其穩(wěn)定，出生前（胎兒7個月時）已經(jīng)形成，出生6—18個月后定型，此后終身不變.一般性疾病不會對虹膜組織造成損傷，不會因職業(yè)等因素造成磨損。防偽性:不可能在對視覺無嚴(yán)重影響的情況下用外科手術(shù)改變虹膜特征，更不可能將一個人的虹膜組織特征改變得與某個特定對象的特征相同，用照片、錄像、尸體的虹膜代替虹膜圖像都可被被檢驗出來。 荊門測溫功能虹膜識別門禁**技術(shù)測溫功能虹膜識別門禁可在黑暗中采集。

虹膜中包含豐富的色素細胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。

互聯(lián)網(wǎng)時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網(wǎng)站，都在覬覦用戶的信息及財產(chǎn)安全，無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，都旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護，確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產(chǎn)出了搭載虹膜識別技術(shù)的虹膜手機，讓手機、支付及其他應(yīng)用更安全。每逢大考，多多少少都會曝出不同類型的、事件，手段日趨高科技化，反技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生，有多家考場推出了虹膜識別技術(shù)，來認證考生的身份，這種技術(shù)也用于新生報道，杜絕的事情發(fā)生。在司法、公安、等系統(tǒng)中，警察濫用時有發(fā)生，針對此問題，推出了基于虹膜識別技術(shù)的智能彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯;在監(jiān)獄，搭載虹膜識別技術(shù)的雙門互鎖門禁系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用，有效防止越獄事件的發(fā)生，另外，犯人在出、入獄時候的身份認證，均采用的是識別精細的虹膜技術(shù)，否則一不小心關(guān)錯人或者放錯人，就會釀成大錯。虹膜識別門禁提供開發(fā)軟件。

(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來.為此必須準(zhǔn)確定位虹膜的內(nèi)外邊界,檢測并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內(nèi)外邊界近似環(huán)形的特性,應(yīng)用圖像灰度對位置的一階導(dǎo)數(shù)來搜索虹膜的內(nèi)外邊界.(2)虹膜對準(zhǔn):確定兩幅圖像之間特征結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系.Daugman將原始坐標(biāo)映射到一個極坐標(biāo)系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個坐標(biāo)系的同一點;Wildes算法應(yīng)用圖像配準(zhǔn)技術(shù)來補償尺度和旋轉(zhuǎn)的變化.(3)模式表達:為了捕獲虹膜所具有的獨特的空間特征,可以利用多尺度分析的優(yōu)勢.Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節(jié)的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來提取圖像信息.(4)匹配決策:Daugman用兩幅圖像虹膜碼的漢明距離來表示匹配度,這種匹配算法的計算量極小,可用于在大型數(shù)據(jù)庫中識別.Wildes是計算兩幅圖像模式表達的相關(guān)性,其算法較復(fù)雜,應(yīng)用于認證.非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁比對速度快。雅安金融行業(yè)虹膜識別門禁人體體溫探測

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