互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各種賬號(hào)被盜，詐騙鏈接、釣魚網(wǎng)站，都在覬覦用戶的信息及財(cái)產(chǎn)安全，無論是微軟的Windows10用虹膜識(shí)別代替密碼，都旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護(hù)，確保用戶登陸、計(jì)算機(jī)、在線交易及信息安全，而在移動(dòng)終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產(chǎn)出了搭載虹膜識(shí)別技術(shù)的虹膜手機(jī)，讓手機(jī)、支付及其他應(yīng)用更安全。每逢大考，多多少少都會(huì)曝出不同類型的、事件，手段日趨高科技化，反技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生，有多家考場(chǎng)推出了虹膜識(shí)別技術(shù)，來認(rèn)證考生的身份，這種技術(shù)也用于新生報(bào)道，杜絕的事情發(fā)生。在司法、公安、等系統(tǒng)中，警察濫用時(shí)有發(fā)生，針對(duì)此問題，推出了基于虹膜識(shí)別技術(shù)的智能彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯;在監(jiān)獄，搭載虹膜識(shí)別技術(shù)的雙門互鎖門禁系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用，有效防止越獄事件的發(fā)生，另外，犯人在出、入獄時(shí)候的身份認(rèn)證，均采用的是識(shí)別精細(xì)的虹膜技術(shù)，否則一不小心關(guān)錯(cuò)人或者放錯(cuò)人，就會(huì)釀成大錯(cuò)。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁**技術(shù)。連云港視網(wǎng)膜采集虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集

由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識(shí)別效率，在特征提取之前必須先對(duì)歸一化的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本文對(duì)歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設(shè)原始圖像的灰度級(jí)為rk，直方圖均衡化使用一個(gè)灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T( r) ，虹膜圖像中總的像素?cái)?shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ，圖像中灰度級(jí)為ri的像素總數(shù)，則有:經(jīng)過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級(jí)均勻分布的圖像，圖像灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍得到增大，從而實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng)，減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過以上預(yù)處理以后的虹膜展開圖像。當(dāng)萬物互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨，數(shù)據(jù)安全牽一發(fā)而動(dòng)全身，人們?cè)谄笈我环N與機(jī)器更安全的交互方式。河南非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁生產(chǎn)廠家金融行業(yè)虹膜識(shí)別門禁。

隨著科技的發(fā)展，虹膜識(shí)別被公認(rèn)為是安全的生物識(shí)別系統(tǒng)。接下來就給大家介紹一下什么是虹膜識(shí)別技術(shù)？生物識(shí)別是一種技術(shù)，這種技術(shù)是能采取人體獨(dú)特的特征（比如：人臉特征，虹膜特征，指紋特征），將這些特征轉(zhuǎn)換成一串?dāng)?shù)據(jù)，來完成人體識(shí)別和認(rèn)證。虹膜識(shí)別的原理虹膜識(shí)別技術(shù)是通過紅外線來對(duì)人眼掃描，并通過圖案特征點(diǎn)的位置來判定相似程度，虹膜識(shí)別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進(jìn)行特征分析。虹膜識(shí)別技術(shù)的過程一般來說分為：虹膜圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個(gè)步驟。

    對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)：有很多人并了解什么是虹膜識(shí)別技術(shù)，在加上一些電影產(chǎn)品錯(cuò)誤引導(dǎo)。所造成的理解也就不同。眼紋識(shí)別、眼球識(shí)別和虹膜識(shí)別不是一回事。對(duì)于特征采集來說，眼紋識(shí)別與眼球識(shí)別更加類似。眼紋識(shí)別與眼球識(shí)別其實(shí)是對(duì)眼白部分的信息進(jìn)行提取與識(shí)別。這里要提取的是眼白部分的血管構(gòu)成，對(duì)著鏡子仔細(xì)看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒問題的。而“虹膜識(shí)別”就是對(duì)我們瞳孔外邊那一個(gè)圓環(huán)來進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的提取和識(shí)別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個(gè)體差異。通常情況下，虹膜識(shí)別取景框中不是彩色畫面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來的圖像很近似。所以說，嚴(yán)格意義上的虹膜識(shí)別，是結(jié)合了紅外與夜視攝像頭來提取人眼信息的。 虹膜識(shí)別門禁提供開發(fā)軟件。

虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時(shí)，由于不同人的色素細(xì)胞對(duì)光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識(shí)別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性，那些相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識(shí)別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時(shí)使用了從粗到精的策略達(dá)到單像素的精度，并估計(jì)出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個(gè)參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)的二維Gabor濾波器對(duì)歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。虹膜識(shí)別門禁生產(chǎn)廠家。北?？紙?chǎng)管理虹膜識(shí)別門禁**技術(shù)

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(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來.為此必須準(zhǔn)確定位虹膜的內(nèi)外邊界,檢測(cè)并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內(nèi)外邊界近似環(huán)形的特性,應(yīng)用圖像灰度對(duì)位置的一階導(dǎo)數(shù)來搜索虹膜的內(nèi)外邊界.(2)虹膜對(duì)準(zhǔn):確定兩幅圖像之間特征結(jié)構(gòu)的對(duì)應(yīng)關(guān)系.Daugman將原始坐標(biāo)映射到一個(gè)極坐標(biāo)系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個(gè)坐標(biāo)系的同一點(diǎn);Wildes算法應(yīng)用圖像配準(zhǔn)技術(shù)來補(bǔ)償尺度和旋轉(zhuǎn)的變化.(3)模式表達(dá):為了捕獲虹膜所具有的獨(dú)特的空間特征,可以利用多尺度分析的優(yōu)勢(shì).Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節(jié)的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來提取圖像信息.(4)匹配決策:Daugman用兩幅圖像虹膜碼的漢明距離來表示匹配度,這種匹配算法的計(jì)算量極小,可用于在大型數(shù)據(jù)庫中識(shí)別.Wildes是計(jì)算兩幅圖像模式表達(dá)的相關(guān)性,其算法較復(fù)雜,應(yīng)用于認(rèn)證.連云港視網(wǎng)膜采集虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集

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