虹膜識別技術(shù)的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應(yīng)用在巴黎的刑事監(jiān)獄中，當(dāng)時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現(xiàn)了一個自動虹膜識別系統(tǒng)。1993年，JOHNDAUGMAN實現(xiàn)了一個高性能的自動虹膜識別原型系統(tǒng)。，大部分的自動虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN算法。國內(nèi)在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的知識產(chǎn)權(quán)，中科院自動化所在多年研究的基礎(chǔ)上于2000年初開發(fā)出了虹膜識別的算法，成為了世界上少數(shù)幾家掌握了虹膜識別算法的單位之一。非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁比對速度快。商洛別墅門禁卡虹膜識別門禁可在黑暗中采集

    近些年，隨著城市化的進程加快，社會環(huán)境日益復(fù)雜。無論是社區(qū)、住宅還是辦公樓都啟用了更加安全的智能門禁技術(shù)，來為人們的生命、財產(chǎn)安全樹立一層安全屏障?，F(xiàn)在較為常見的應(yīng)用于門禁系統(tǒng)的技術(shù)有：條形碼、磁條碼、射頻識別、生物識別等。不同于其他門禁的識別介質(zhì)，生物識別門禁以自己的身體特征作為認證介質(zhì)，不會丟失，更為便捷，安全性也好。而其他門禁技術(shù)則必須攜帶各種介質(zhì)，不僅操作繁瑣，還容易丟失、遺忘、損壞甚至復(fù)制。加上互聯(lián)網(wǎng)時代，社會節(jié)奏的發(fā)展越來越快，人們越來越愿意選擇便捷的生活方式。生物識別門禁被普遍看作是未來門禁發(fā)展的潮流和趨勢，在安防市場多有應(yīng)用，并且大有可為。目前市場上應(yīng)用較多的生物識別門禁系統(tǒng)有指紋識別門禁、人臉識別門禁和虹膜識別門禁等，也是目前市場上的三大主流生物識別門禁技術(shù)。 南川區(qū)社區(qū)出入管理虹膜識別門禁提供開發(fā)軟件測溫功能虹膜識別門禁包含讀卡器。

    虹膜識別人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變化系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程，人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法，一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。而特征匹配是提取的人臉圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷?？煞譃?:1、1：N、屬性識別。其中，1:1是將2張人臉對應(yīng)的特征值向量進行對比，1：N是將1張人臉照片的特征值向量和另外N張人臉對應(yīng)的特征值向量進行對比，輸出相似度比較高或者相似度排名前X的人臉。

虹膜識別的特點：生物活性: 虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調(diào)節(jié)過程；有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替**的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數(shù)字圖像,無需用戶接觸設(shè)備,對人身沒有侵犯，因而容易被公眾接受。視網(wǎng)膜識別系統(tǒng)虹膜識別門禁。

虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)放大系統(tǒng)的倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭（Stop and Stare）。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。社區(qū)門禁卡虹膜識別門禁。河池視網(wǎng)膜識別系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集

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虹膜中包含豐富的色素細胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。商洛別墅門禁卡虹膜識別門禁可在黑暗中采集

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