虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C(jī)中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)放大系統(tǒng)的倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭（Stop and Stare）。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。虹膜識別門禁提供開發(fā)軟件。五指非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集

    目前，指紋識別、人臉識別技術(shù)已趨于成熟，市場上擁有相關(guān)技術(shù)的廠家都大同小異，沒有什么創(chuàng)新，市場基本處于飽和狀態(tài)。在這個情況下，虹膜識別的出現(xiàn)打破了市場格局，不同于指紋的可復(fù)制性和人臉識別遇到雙胞胎和傻傻分不清的技術(shù)缺陷，某種程度上虹膜的不可替代性生物特征達(dá)到了精細(xì)識別的標(biāo)準(zhǔn)。虹膜識別正以其自身高可靠性、特性在門禁領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢，與指紋一樣，每個人的虹膜都是一個的。但指紋識別需要把人的手指放在掃描儀上，相比之下，我們可以對虹膜進(jìn)行遠(yuǎn)距離掃描，降低用戶體驗的侵入性，提高舒適感。此外，虹膜識別技術(shù)應(yīng)用在門禁系統(tǒng)上面，其不可復(fù)制性決定了其可以代替指紋識別，任何你手指接觸到的第三方物質(zhì)，上面都會遺留上你的指紋，當(dāng)有意圖不軌的人收集到你的指紋，那么你用指紋所建立起來的安全防護(hù)也就形同虛設(shè)了，但虹膜就完全不存在被復(fù)制的可能性。這正是其可以代替指紋用于安全防護(hù)領(lǐng)域的原因。 安康社區(qū)門禁卡虹膜識別門禁提供開發(fā)軟件人體溫度探測虹膜識別門禁包含讀卡器。

    虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識別的目的。

    人的虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后，整個生命歷程中將是保持不變的，因此也決定了身份識別的。虹膜識別技術(shù)就是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份精細(xì)識別，應(yīng)用于對身份認(rèn)證安全強(qiáng)需求或高度保密需求的場所。出入境管理應(yīng)用于乘客通關(guān)，校園管理用于確認(rèn)學(xué)校的學(xué)生以及員工的身份，虹膜識別系統(tǒng)鑒定難民的身份，醫(yī)療保健體系來保證個人信息隱私以及安全，企業(yè)、銀行門禁系統(tǒng)、虹膜信息芯片嵌入電子護(hù)照，電腦系統(tǒng)的安全登陸，移動終端的解鎖加密，以及線上支付和移動支付的身份認(rèn)證需求。對于國際上其它單位的算法，中科虹霸的算法速度更快，占用的內(nèi)存空間更小，整體性能更加優(yōu)異。在虹膜檢測、虹膜判別、圖像質(zhì)量評價、虹膜區(qū)域定位、歸一化、圖像增強(qiáng)、特征表達(dá)和抽取、特征匹配與分類器設(shè)計等各個環(huán)節(jié)也都進(jìn)行了自主創(chuàng)新，突破了一批關(guān)鍵技術(shù)，建立了比較系統(tǒng)和完整的虹膜識別理論、技術(shù)和方法。中科虹霸的虹膜圖像數(shù)據(jù)庫已成為國際上比較大規(guī)模的虹膜共享庫。截止目前已有70個國家和地區(qū)的2000多個研究機(jī)構(gòu)申請使用，其中國外單位1700多個。 測溫功能虹膜識別門禁毫秒級采集。

在各個行業(yè)領(lǐng)域你都很有可能發(fā)覺虹膜識別技術(shù)工藝的身影，例如虹膜識別技術(shù)手機(jī)、虹膜識別技術(shù)ATM機(jī)、智能虹膜識別技術(shù)終端設(shè)備等等，現(xiàn)在，這項工藝也運(yùn)用到了門禁管理中，給各個制造行業(yè)產(chǎn)生很多便利。在金融服務(wù)各個領(lǐng)域，隨著銀行管理的標(biāo)準(zhǔn)化，安全性問題不可忽視。虹膜識別技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)到銀行金庫門禁中能夠?qū)⒂袡?quán)限進(jìn)到金庫企業(yè)管理人員的虹膜生物識別信息儲存下來，在進(jìn)出金庫的情況下進(jìn)行虹膜生物識別驗證，加強(qiáng)銀行金庫的安全系數(shù)管理方法。測溫功能虹膜識別門禁包含讀卡器。雙鴨山視網(wǎng)膜識別系統(tǒng)虹膜識別門禁圖像清晰

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(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來.為此必須準(zhǔn)確定位虹膜的內(nèi)外邊界,檢測并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內(nèi)外邊界近似環(huán)形的特性,應(yīng)用圖像灰度對位置的一階導(dǎo)數(shù)來搜索虹膜的內(nèi)外邊界.(2)虹膜對準(zhǔn):確定兩幅圖像之間特征結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系.Daugman將原始坐標(biāo)映射到一個極坐標(biāo)系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個坐標(biāo)系的同一點;Wildes算法應(yīng)用圖像配準(zhǔn)技術(shù)來補(bǔ)償尺度和旋轉(zhuǎn)的變化.(3)模式表達(dá):為了捕獲虹膜所具有的獨(dú)特的空間特征,可以利用多尺度分析的優(yōu)勢.Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節(jié)的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來提取圖像信息.(4)匹配決策:Daugman用兩幅圖像虹膜碼的漢明距離來表示匹配度,這種匹配算法的計算量極小,可用于在大型數(shù)據(jù)庫中識別.Wildes是計算兩幅圖像模式表達(dá)的相關(guān)性,其算法較復(fù)雜,應(yīng)用于認(rèn)證.五指非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集

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