受智能終端設備與移動互聯(lián)網產業(yè)擴張的影響，中國虹膜識別行業(yè)已處于快速發(fā)展階段。生物識別各類型技術的市場份額通常取決于其技術成熟度及應用場景的可拓展?jié)摿?。目前，中國已擁有識別準確率高的虹膜識別技術，其應用場景不斷擴展，吸引眾多廠商入局，市場規(guī)模持續(xù)擴大。數據顯示，中國虹膜識別市場規(guī)模在過去幾年內呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢，2017年中國虹膜識別市場規(guī)模達到，同比增速為。近年來，各廠商的發(fā)展重心逐漸向自主研發(fā)算法及轉移，因此，伴隨技術的革新與突破以及應用場景的持續(xù)增多，沙利文預測，2018年至2022年中國虹膜識別行業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)增長。中國生物識別行業(yè)發(fā)展迅速，當前市場以指紋識別技術占據主流，但由于指紋識別技術本身的技術限制導致無法對于安全需求性較高的場所提供有效的幫助，因此虹膜識別技術通過其高精細度和逐漸受到市場的關注，據沙利文數據顯示，2013年至2017年中國生物識別行業(yè)年復合增長率達到，而其中虹膜識別市場受關注，五年間的年復合增長率達到。 高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁可在黑暗中采集。中山煤礦行業(yè)虹膜識別門禁可在黑暗中采集

準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室（NPL）測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學等七種技術。報告認為：虹膜、視網膜準確度比較高，面部"是不準確的"，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會（AIM）給出了不同技術的錯誤接受率，虹膜比指紋準確1200倍，比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為，準確度比較低的是聲音識別。NPL認為，虹膜、視網膜強，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如：指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。銅仁考生核驗虹膜識別門禁生產廠家人體溫度探測虹膜識別門禁**技術。

“虹膜識別是除DNA以外可靠的生物識別技術，、防偽。每個人的虹膜都特殊。紅外光條件下，可呈現(xiàn)豐富紋理特性，穩(wěn)定特征點200多個，刷眼后儀器提取出具備高區(qū)分力的特征碼，與數據庫進行比對，這一過程稱為虹膜識別。虹膜識別的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在龐大數據庫中精細找人。在監(jiān)控視頻中準確找一個人，1萬的人群基數用人臉識別，10萬人以下用指紋識別，100萬個人應當用虹膜識別。在指紋、人臉識別應用爆發(fā)的現(xiàn)在，更具優(yōu)勢的虹膜識別技術也已蓄勢待發(fā)。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析，虹膜是除DNA鑒定外所有生物識別技術中為精確的驗證手段。虹膜識別技術被普遍認為是相當有有發(fā)展前景的生物認證技術，具有高安全性，可用于安防、、電子商務等多種領域。

    虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預處理軟件。圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統(tǒng)設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。 測溫功能虹膜識別門禁包含讀卡器。

在各個行業(yè)領域你都很有可能發(fā)覺虹膜識別技術工藝的身影，例如虹膜識別技術手機、虹膜識別技術ATM機、智能虹膜識別技術終端設備等等，現(xiàn)在，這項工藝也運用到了門禁管理中，給各個制造行業(yè)產生很多便利。在金融服務各個領域，隨著銀行管理的標準化，安全性問題不可忽視。虹膜識別技術關鍵技術到銀行金庫門禁中能夠將有權限進到金庫企業(yè)管理人員的虹膜生物識別信息儲存下來，在進出金庫的情況下進行虹膜生物識別驗證，加強銀行金庫的安全系數管理方法。測溫功能虹膜識別門禁人體體溫探測。西城區(qū)視網膜識別虹膜識別門禁比對速度快

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虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲；圖像預處理是指由于拍攝到的眼部圖像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作；特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼；，特征匹配是指根據特征編碼與數據庫中事先存儲的虹膜圖像特征編碼進行比對、驗證，從而達到識別的目的。中山煤礦行業(yè)虹膜識別門禁可在黑暗中采集

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