準(zhǔn)確性是生物識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國(guó)委托，英國(guó)國(guó)家物理實(shí)驗(yàn)室（NPL）測(cè)試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書(shū)動(dòng)力學(xué)等七種技術(shù)。報(bào)告認(rèn)為：虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高，面部"是不準(zhǔn)確的"，指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個(gè)手指的指紋。此外，日本自動(dòng)識(shí)別專題研討會(huì)（AIM）給出了不同技術(shù)的錯(cuò)誤接受率，虹膜比指紋準(zhǔn)確1200倍，比面部準(zhǔn)確12000，比聲音準(zhǔn)確40000倍。AIM認(rèn)為，準(zhǔn)確度比較低的是聲音識(shí)別。NPL認(rèn)為，虹膜、視網(wǎng)膜強(qiáng)，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如：指紋每次使用時(shí)都會(huì)留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁。懷柔區(qū)社區(qū)門禁卡虹膜識(shí)別門禁包含讀卡器

    虹膜識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)的重要分支，是指通過(guò)人眼中的虹膜，進(jìn)行身份識(shí)別和驗(yàn)證的技術(shù)。虹膜自胎兒發(fā)育階段形成后在整個(gè)生命歷程中都將保持不變，正是虹膜的信息特征決定了虹膜識(shí)別是所有生物識(shí)別技術(shù)中準(zhǔn)確性比較高的技術(shù)。市場(chǎng)上基于虹膜識(shí)別技術(shù)已經(jīng)研發(fā)出許多成熟的軟硬件產(chǎn)品與行業(yè)應(yīng)用解決方案，如：①安裝在房地產(chǎn)項(xiàng)目上用于訪問(wèn)控制的虹膜識(shí)別門禁系統(tǒng)；②加載虹膜識(shí)別功能的ATM機(jī)、銀行保險(xiǎn)箱/柜、電子支付；③搭載生物特征（虹膜信息），用于進(jìn)入各國(guó)邊境時(shí)確認(rèn)身份的公民電子護(hù)照；④加載虹膜識(shí)別功能，用于社會(huì)保險(xiǎn)參保人員身份確認(rèn)的生物信息社?？?；⑤利用存儲(chǔ)的虹膜信息，追蹤逃犯的身份識(shí)別儀等。虹膜識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯，比指紋、人臉識(shí)別更可靠。 蕪湖社區(qū)出入管理虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集。

虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過(guò)圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，同時(shí)也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因?yàn)槿藗冄劬Φ拿娣e小，如果要滿足識(shí)別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)放大系統(tǒng)的倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識(shí)別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時(shí)眼睛凝視鏡頭（Stop and Stare）。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無(wú)法采集到可識(shí)別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計(jì)合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。

虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也運(yùn)用在飛機(jī)場(chǎng)、海關(guān)部門等各個(gè)領(lǐng)域的智能門禁系統(tǒng)中，例如在飛機(jī)場(chǎng)和港口海關(guān)部門的生物識(shí)別技術(shù)通關(guān)全自動(dòng)系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及警察運(yùn)用的真實(shí)身份檢驗(yàn)行動(dòng)設(shè)備等，虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也可在預(yù)防重中之重預(yù)防的地區(qū)、通道、口岸上運(yùn)用，對(duì)已驗(yàn)證工作人員授予不一樣的權(quán)限，對(duì)嘗試強(qiáng)行通過(guò)的未經(jīng)驗(yàn)證的工作人員，系統(tǒng)會(huì)全自動(dòng)采取一定的有效措施將其封閉在警戒區(qū)域?；谏镒R(shí)別技術(shù)的工藝科學(xué)研究和商品運(yùn)用，生物識(shí)別技術(shù)優(yōu)化算法的研發(fā)、信息系統(tǒng)集成、開(kāi)發(fā)軟件等，擁有面部識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)、指紋驗(yàn)證、指靜脈鑒別等多種知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的關(guān)鍵優(yōu)化算法及多模態(tài)融合優(yōu)化算法，成功解決了人工智能技術(shù)場(chǎng)景中的身份驗(yàn)證難題。未來(lái)虹膜識(shí)別技術(shù)門禁、智能虹膜生物識(shí)別一體機(jī)、智能虹膜生物識(shí)別鎖等產(chǎn)品系列已也會(huì)運(yùn)用到了金融服務(wù)、文化教育、智能安防等各個(gè)領(lǐng)域。虹膜識(shí)別門禁生產(chǎn)廠家。

虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時(shí)，由于不同人的色素細(xì)胞對(duì)光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識(shí)別的角度來(lái)說(shuō)，虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性，那些相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識(shí)別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時(shí)使用了從粗到精的策略達(dá)到單像素的精度，并估計(jì)出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來(lái)說(shuō)，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個(gè)參數(shù)必須與虹膜的圓周分開(kāi)估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)的二維Gabor濾波器對(duì)歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。虹膜識(shí)別門禁紅外線成像。河北金融行業(yè)虹膜識(shí)別門禁可在黑暗中采集

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虹膜識(shí)別門禁產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，是信息化和工業(yè)化深度融合的源頭，對(duì)促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)現(xiàn)代**建設(shè)、保證和提高大家生活水平具有重要作用。隨著網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的不斷遞增，而互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值不斷被挖掘出來(lái)，呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式將逐步被取代。有限責(zé)任公司（自然）企業(yè)要抓住機(jī)遇，融入到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的行業(yè)中，為行業(yè)的發(fā)展提高競(jìng)爭(zhēng)力。進(jìn)一步提升我國(guó)儀器儀表技術(shù)和水平，有限責(zé)任公司（自然）企業(yè)要順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮流，在穩(wěn)固常規(guī)品種的同時(shí)，進(jìn)一步發(fā)展智能儀器儀表，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、集成化水平。我國(guó)現(xiàn)有有限責(zé)任公司（自然）企業(yè)數(shù)千多家，已經(jīng)形成門類品種比較齊全，具有一定技術(shù)基礎(chǔ)和生產(chǎn)規(guī)模的產(chǎn)業(yè)體系。但同時(shí)業(yè)內(nèi)**也指出，雖然我國(guó)測(cè)試儀器產(chǎn)業(yè)有了一定的發(fā)展，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)日益增長(zhǎng)的迫切需求。懷柔區(qū)社區(qū)門禁卡虹膜識(shí)別門禁包含讀卡器

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