虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過(guò)圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)；圖像預(yù)處理是指由于拍攝到的眼部圖像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對(duì)其進(jìn)行包括圖像平滑、邊緣檢測(cè)、圖像分離等預(yù)處理操作；特征提取是指通過(guò)一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨(dú)特的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼；特征匹配是指根據(jù)特征編碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中事先存儲(chǔ)的虹膜圖像特征編碼進(jìn)行比對(duì)、驗(yàn)證，從而達(dá)到識(shí)別的目的。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁生產(chǎn)廠家。揭陽(yáng)考生核驗(yàn)虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集

    什么是虹膜？人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成，鞏膜即眼球的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，是人體中獨(dú)特的結(jié)構(gòu)之一。脊椎動(dòng)物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中間是瞳孔。虹膜前面被覆一層內(nèi)皮;中層為富于血管和色素細(xì)胞的疏松結(jié)締組織。色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色，無(wú)色素時(shí)為藍(lán)色，當(dāng)色素由少至多時(shí)，虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內(nèi)層上皮分化為平滑肌。肌纖維由內(nèi)向外呈放射狀排列的稱瞳孔開(kāi)肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。 廈門視網(wǎng)膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁自主研發(fā)高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁可在黑暗中采集。

對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)：有很多人并了解什么是虹膜識(shí)別技術(shù)，在加上一些電影產(chǎn)品錯(cuò)誤引導(dǎo)。所造成的理解也就不同。眼紋識(shí)別、眼球識(shí)別和虹膜識(shí)別不是一回事。對(duì)于特征采集來(lái)說(shuō)，眼紋識(shí)別與眼球識(shí)別更加類似。眼紋識(shí)別與眼球識(shí)別其實(shí)是對(duì)眼白部分的信息進(jìn)行提取與識(shí)別。這里要提取的是眼白部分的血管構(gòu)成，對(duì)著鏡子仔細(xì)看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過(guò)高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒(méi)問(wèn)題的。而"虹膜識(shí)別"就是對(duì)我們瞳孔外邊那一個(gè)圓環(huán)來(lái)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的提取和識(shí)別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個(gè)體差異。通常情況下，虹膜識(shí)別取景框中不是彩色畫(huà)面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來(lái)的圖像很近似。所以說(shuō)，嚴(yán)格意義上的虹膜識(shí)別，是結(jié)合了紅外與夜視攝像頭來(lái)提取人眼信息的。

    虹膜識(shí)別就是通過(guò)對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來(lái)確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)包含如下四個(gè)步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對(duì)歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。 金融行業(yè)虹膜識(shí)別門禁。

虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時(shí)，由于不同人的色素細(xì)胞對(duì)光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識(shí)別的角度來(lái)說(shuō)，虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性，那些相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識(shí)別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時(shí)使用了從粗到精的策略達(dá)到單像素的精度，并估計(jì)出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來(lái)說(shuō)，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個(gè)參數(shù)必須與虹膜的圓周分開(kāi)估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)的二維Gabor濾波器對(duì)歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門禁生產(chǎn)廠家。仙桃虹膜采集虹膜識(shí)別門禁自主研發(fā)

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    受智能終端設(shè)備與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的影響，中國(guó)虹膜識(shí)別行業(yè)已處于快速發(fā)展階段。生物識(shí)別各類型技術(shù)的市場(chǎng)份額通常取決于其技術(shù)成熟度及應(yīng)用場(chǎng)景的可拓展?jié)摿?。目前，中?guó)已擁有識(shí)別準(zhǔn)確率高的虹膜識(shí)別技術(shù)，其應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展，吸引眾多廠商入局，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)虹膜識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模在過(guò)去幾年內(nèi)呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2017年中國(guó)虹膜識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到，同比增速為。近年來(lái)，各廠商的發(fā)展重心逐漸向自主研發(fā)算法及轉(zhuǎn)移，因此，伴隨技術(shù)的革新與突破以及應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)增多，沙利文預(yù)測(cè)，2018年至2022年中國(guó)虹膜識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)增長(zhǎng)。中國(guó)生物識(shí)別行業(yè)發(fā)展迅速，當(dāng)前市場(chǎng)以指紋識(shí)別技術(shù)占據(jù)主流，但由于指紋識(shí)別技術(shù)本身的技術(shù)限制導(dǎo)致無(wú)法對(duì)于安全需求性較高的場(chǎng)所提供有效的幫助，因此虹膜識(shí)別技術(shù)通過(guò)其高精細(xì)度和逐漸受到市場(chǎng)的關(guān)注，據(jù)沙利文數(shù)據(jù)顯示，2013年至2017年中國(guó)生物識(shí)別行業(yè)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到，而其中虹膜識(shí)別市場(chǎng)受關(guān)注，五年間的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到。 揭陽(yáng)考生核驗(yàn)虹膜識(shí)別門禁毫秒級(jí)采集

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