在未來(lái)具有智能化特點(diǎn)的高技術(shù)PK中，必須采用大數(shù)據(jù)技術(shù)破譯雷達(dá)輔助決策領(lǐng)域面臨的難題?，F(xiàn)有文獻(xiàn)雖然提出了一些基于大數(shù)據(jù)的處理架構(gòu)，然而，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上，對(duì)如何實(shí)現(xiàn)不同型號(hào)、不同類型的雷達(dá)數(shù)據(jù)采集、交換、存儲(chǔ)、處理等缺乏研究；在處理流程上，對(duì)如何統(tǒng)籌考慮高速目標(biāo)檢測(cè)等高實(shí)時(shí)處理場(chǎng)景和目標(biāo)成像識(shí)別等大批量處理場(chǎng)景缺乏研究；在系統(tǒng)應(yīng)用上，對(duì)如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行智能雷達(dá)組網(wǎng)、目標(biāo)關(guān)聯(lián)識(shí)別、不明空情處置等典型應(yīng)用場(chǎng)景缺乏研究。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，電磁波是以波動(dòng)形式傳播的電磁場(chǎng)。成都礦車?yán)走_(dá)

在雷達(dá)輔助決策領(lǐng)域，需要根據(jù)不同場(chǎng)景設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。對(duì)于多部雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)、信息融合和目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)等高實(shí)時(shí)性應(yīng)用場(chǎng)景，一般采用基于Storm的流處理架構(gòu)，回波信號(hào)經(jīng)雷達(dá)天線接收、放大、濾波、采集、預(yù)處理后，在本地進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、、識(shí)別，將航跡以數(shù)據(jù)流的形式傳輸至雷達(dá)輔助決策系統(tǒng)，后者進(jìn)行多源航跡關(guān)聯(lián)融合，生成實(shí)時(shí)綜合態(tài)勢(shì)。HadoopMapReduce、Spark、Storm是當(dāng)前當(dāng)下流行的云計(jì)算架構(gòu)。Hadoop主要針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集，提供高容錯(cuò)性分布式文件和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、跨節(jié)點(diǎn)快速處理，適用于大批量數(shù)據(jù)離線處理；Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算框架，支持面向?qū)崟r(shí)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析處理；Storm針對(duì)不間斷數(shù)據(jù)源，提供大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算，適合實(shí)時(shí)在線分析場(chǎng)景。濟(jì)南雷達(dá)公司雷達(dá)熒光屏跟電視熒光屏一樣。

從民用角度看，有相當(dāng)一部分5G/B5G新興應(yīng)用需要進(jìn)行感知與通信聯(lián)合設(shè)計(jì)，例如智慧城市、智慧家庭等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，以及車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等智能交通應(yīng)用。從角度看，雷達(dá)、通信、電子戰(zhàn)等無(wú)線射頻系統(tǒng)的發(fā)展長(zhǎng)期以來(lái)呈現(xiàn)相互割裂、各自為政的狀態(tài)，消耗了大量頻譜與硬件資源，降低了作戰(zhàn)平臺(tái)的效能。為高效利用頻譜資源，并服務(wù)于多種民用與新興應(yīng)用場(chǎng)景，雷達(dá)與通信的頻譜共享（RadarandCommunicationSpectrumSharing,RCSS）近期引起了學(xué)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。

隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展，雷達(dá)數(shù)據(jù)急劇提升，如何處理這些龐大的各類數(shù)據(jù)從而獲取有價(jià)值的戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)和亟需解決的問(wèn)題。對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分析必然涉及各種復(fù)雜的計(jì)算，所以對(duì)高效的并行計(jì)算的需求不言而喻。云計(jì)算是分布式計(jì)算、效用計(jì)算、虛擬化技術(shù)、Web服務(wù)、網(wǎng)格計(jì)算等技術(shù)的融合發(fā)展，其目標(biāo)是用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能夠在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)比較大限度地使用虛擬資源池，處理大規(guī)模計(jì)算問(wèn)題。Hadoop MapReduce、Spark、Storm是當(dāng)前當(dāng)下流行的云計(jì)算架構(gòu)。所有現(xiàn)代化船只都有雷達(dá)裝置。

如果說(shuō)振子就是天線，那這哪里是天線嘛？我們現(xiàn)實(shí)生活中看到的天線不是這個(gè)鳥樣??？確切地說(shuō)，振子不是一個(gè)完整的天線。振子是天線的部件，形態(tài)會(huì)隨天線的形態(tài)變化而變化。而天線的形態(tài)，實(shí)在是太多了。雖然天線的形態(tài)千奇百怪，但是根據(jù)相似度，也可以進(jìn)行大致歸類。按波長(zhǎng)分：中波天線、短波天線、超短波天線、微波天線...按性能分：高增益天線、中增益天線...按指向分：全向天線、定向天線、扇區(qū)天線...按用途分：基站天線、電視天線、雷達(dá)天線、電臺(tái)天線...按結(jié)構(gòu)分：線天線、面天線...按系統(tǒng)類型分：?jiǎn)卧炀€、天線陣...分析與仿真結(jié)果表明，這種雷達(dá)系統(tǒng)具有距離分辨率高、對(duì)多普勒頻移不敏感等特點(diǎn)。濟(jì)南雷達(dá)公司

雷達(dá)在電子對(duì)抗中起著極其重要的作用。成都礦車?yán)走_(dá)

同時(shí)，借助格芯的晶圓級(jí)定制化解決方案，博世將正式進(jìn)入下一代高精度雷達(dá)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)賽道，并且極大的改善現(xiàn)有傳統(tǒng)雷達(dá)無(wú)法識(shí)別靜態(tài)物體的缺陷。和博世類似，在下一代毫米波雷達(dá)產(chǎn)品的研發(fā)上，此前以攝像頭視覺(jué)技術(shù)見(jiàn)長(zhǎng)的Mobileye也宣布將自主研發(fā)基于自主芯片+ 軟件定義的毫米波雷達(dá)。“是基于通用SoC還不足以高效處理點(diǎn)云。軟件定義必須支持更大的靈活性，這需要復(fù)雜、專有的算法以及的SoC。”Mobileye創(chuàng)始人直指現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈的痛點(diǎn)。成都礦車?yán)走_(dá)

成都瑞達(dá)物聯(lián)科技有限公司是一家研發(fā)、生產(chǎn)、銷售毫米波雷達(dá)系統(tǒng)產(chǎn)品、收發(fā)組件、數(shù)據(jù)處理模塊、物聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)品、智能交通產(chǎn)品；提供相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)開發(fā)和服務(wù)。 公司在民用雷達(dá)領(lǐng)域，以智能交通雷達(dá)和車載應(yīng)用雷達(dá)作為主打產(chǎn)品，包括高速公路路側(cè)超視距檢測(cè)雷達(dá)、城市交通和高速用的中距檢測(cè)雷達(dá)以及測(cè)速雷達(dá)系列。公司兼顧輔助駕駛或自動(dòng)駕駛的車載雷達(dá)，主打前向ACC和AEB功能，探測(cè)距離和數(shù)據(jù)穩(wěn)定輸出達(dá)到國(guó)際同類產(chǎn)品水平。民用領(lǐng)域工業(yè)應(yīng)用的小型雷達(dá)，主要以雷達(dá)模組產(chǎn)品方式呈現(xiàn)，如智慧安防、智能家居、智慧停車、電梯管控、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)避障防撞、微動(dòng)作檢測(cè)等領(lǐng)域。的公司，致力于發(fā)展為創(chuàng)新務(wù)實(shí)、誠(chéng)實(shí)可信的企業(yè)。公司自創(chuàng)立以來(lái)，投身于毫米波雷達(dá)，交通雷達(dá)，安防雷達(dá)，車載雷達(dá)，是機(jī)械及行業(yè)設(shè)備的主力軍。瑞達(dá)物聯(lián)始終以本分踏實(shí)的精神和必勝的信念，影響并帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)取得成功。瑞達(dá)物聯(lián)始終關(guān)注自身，在風(fēng)云變化的時(shí)代，對(duì)自身的建設(shè)毫不懈怠，高度的專注與執(zhí)著使瑞達(dá)物聯(lián)在行業(yè)的從容而自信。