目前，在10GHz頻段以下，L波段（1～2GHz）、S波段（2～4GHz）和C波段（4～8GHz）主要被大量或民用雷達(dá)系統(tǒng)所占據(jù)。然而，這些頻段在未來將有可能容納更多的蜂窩通信系統(tǒng)和Wi-Fi系統(tǒng)[5]。在更高頻段，5G毫米波通信頻段與車載毫米波雷達(dá)的工作頻段十分接近。隨著無線通信技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，將有越來越多的雷達(dá)頻段受到干擾。從歷史發(fā)展來看，雷達(dá)與通信系統(tǒng)向小型化以及更高頻段不斷演進(jìn)。目前，在毫米波頻段，現(xiàn)有雷達(dá)與通信系統(tǒng)的硬件架構(gòu)、信道特性以及信號(hào)處理方法已經(jīng)十分接近。雷達(dá)模擬器是航海模擬器中具有代表性的，應(yīng)用較為普遍。廣州雷達(dá)設(shè)備

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為奪取信息優(yōu)勢(shì)、支撐輔助決策的資源，基于數(shù)據(jù)的決策將成為未來戰(zhàn)場(chǎng)的制勝關(guān)鍵。探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，解決雷達(dá)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難、海量實(shí)時(shí)信息處理難、高價(jià)值情報(bào)信息挖掘難等瓶頸問題，是實(shí)現(xiàn)智能化雷達(dá)輔助決策的必經(jīng)之路。本文首先梳理了雷達(dá)輔助決策領(lǐng)域大數(shù)據(jù)特點(diǎn)、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在問題；然后，提出了一種基于大數(shù)據(jù)的新型雷達(dá)輔助決策系統(tǒng)架構(gòu)，并探討了高性能計(jì)算、知識(shí)圖譜、關(guān)聯(lián)分析等關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)向預(yù)警優(yōu)勢(shì)、決策優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)化提供理論和技術(shù)支撐。深圳團(tuán)霧檢測(cè)雷達(dá)怎么樣下載RIDGE雷達(dá)圖像介紹了各種圖層及其下載方法。

達(dá)實(shí)驗(yàn)配套設(shè)備系統(tǒng)仍相對(duì)缺乏，很多高校雖推出了多種實(shí)驗(yàn)課程平臺(tái)，但大都立足自用，定制化需求多。也有部分企業(yè)推出了面向射頻端的產(chǎn)品，但配套儀器儀表（頻譜儀、掃頻儀等）價(jià)格昂貴，不利于批量部署，同時(shí)存在著重雷達(dá)前端、輕雷達(dá)終端的問題。雷達(dá)終端是雷達(dá)的重要組成部分，負(fù)責(zé)雷達(dá)原始視頻的獲取、信號(hào)和數(shù)據(jù)處理、一次二次信息綜合顯示、整機(jī)狀態(tài)監(jiān)控、外部信息交互等功能，用戶的絕大部分操作都需要通過雷達(dá)終端來開展。

在雷達(dá)輔助決策領(lǐng)域，需要根據(jù)不同場(chǎng)景設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。對(duì)于多部雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)、信息融合和目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)等高實(shí)時(shí)性應(yīng)用場(chǎng)景，一般采用基于Storm的流處理架構(gòu)，回波信號(hào)經(jīng)雷達(dá)天線接收、放大、濾波、采集、預(yù)處理后，在本地進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、、識(shí)別，將航跡以數(shù)據(jù)流的形式傳輸至雷達(dá)輔助決策系統(tǒng)，后者進(jìn)行多源航跡關(guān)聯(lián)融合，生成實(shí)時(shí)綜合態(tài)勢(shì)。HadoopMapReduce、Spark、Storm是當(dāng)前當(dāng)下流行的云計(jì)算架構(gòu)。Hadoop主要針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集，提供高容錯(cuò)性分布式文件和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、跨節(jié)點(diǎn)快速處理，適用于大批量數(shù)據(jù)離線處理；Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算框架，支持面向?qū)崟r(shí)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析處理；Storm針對(duì)不間斷數(shù)據(jù)源，提供大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算，適合實(shí)時(shí)在線分析場(chǎng)景。對(duì)某型雷達(dá)的系列裝備的機(jī)動(dòng)抗毀性進(jìn)行了評(píng)估分析，驗(yàn)證了該方法的正確性。

工業(yè)和信息化部財(cái)務(wù)司副司長(zhǎng)、一級(jí)巡視員翁啟文在“智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)投融資論壇”的致辭中表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)跨界融合的經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景，也是技術(shù)創(chuàng)新與金融創(chuàng)新深度融合的綜合試驗(yàn)場(chǎng)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)投融資應(yīng)注意三個(gè)方面：，錨定戰(zhàn)略發(fā)展方向；第二，選定重點(diǎn)投資領(lǐng)域；第三，深化產(chǎn)融科技合作。新一輪科技**驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化成為發(fā)展方向，汽車產(chǎn)業(yè)重塑轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)“生產(chǎn)型制造業(yè)”升級(jí)轉(zhuǎn)型為“服務(wù)型制造業(yè)”。由于雷達(dá)和自動(dòng)導(dǎo)航這些現(xiàn)代設(shè)備，航行變得安全多了。成都ETC通道雷達(dá)系統(tǒng)

直到雷達(dá)技術(shù)應(yīng)用于天文學(xué)以前， 人類對(duì)金星的了解還極為膚淺。廣州雷達(dá)設(shè)備

劉凡博士的主要研究方向包括雷達(dá)通信頻譜共享及其一體化設(shè)計(jì)，以及雷達(dá)通信一體化在5G/B5G車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。近五年來，已在該方向積累了豐富的學(xué)術(shù)成果。在雷達(dá)通信頻譜共享方面，突破了傳統(tǒng)雷達(dá)與通信頻譜共享技術(shù)中需要進(jìn)行信息互換的傳統(tǒng)思路，結(jié)合雷達(dá)的工作模式，提出直接在通信端接收雷達(dá)探測(cè)信號(hào)進(jìn)行雷達(dá)-通信干擾信道估計(jì)以及一種通信基站端的有益干擾預(yù)編碼方法；在雷達(dá)通信一體化設(shè)計(jì)方面，挖掘雷達(dá)與通信系統(tǒng)工作模式中的相似性，提出了毫米波雷達(dá)通信一體化體系架構(gòu)及傳輸協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)與通信在多個(gè)層次上的高度統(tǒng)一；，在車聯(lián)網(wǎng)雷達(dá)通信一體化方面，利用毫米波大規(guī)模天線陣列作為車聯(lián)網(wǎng)路邊單元，提出一種雷達(dá)通信一體化傳輸框架，以同時(shí)實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)中的通信與定位服務(wù)。廣州雷達(dá)設(shè)備

成都瑞達(dá)物聯(lián)科技有限公司致力于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備，是一家生產(chǎn)型的公司。公司自成立以來，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié)，公司旗下毫米波雷達(dá)，交通雷達(dá)，安防雷達(dá)，車載雷達(dá)深受客戶的喜愛。公司從事機(jī)械及行業(yè)設(shè)備多年，有著創(chuàng)新的設(shè)計(jì)、強(qiáng)大的技術(shù)，還有一批**的專業(yè)化的隊(duì)伍，確保為客戶提供良好的產(chǎn)品及服務(wù)。在社會(huì)各界的鼎力支持下，持續(xù)創(chuàng)新，不斷鑄造***服務(wù)體驗(yàn)，為客戶成功提供堅(jiān)實(shí)有力的支持。