視頻圖像處理過程中會涉及到對視頻圖像數(shù)據的采集、傳輸、處理、顯示和回放等過程，這些過程共同形成了一個系統(tǒng)的整體周期，可以連續(xù)性的運作。在視頻圖像處理技術范圍內主要的就是包括了圖像的壓縮技術和視頻圖像的處理技術等。目前，市場上主流的視頻圖像處理技術包括：智能分析處理，視頻透霧增透技術，寬動態(tài)處理，超分辨率處理。除了視頻圖像處理技術外，圖像增強技術可針對給定圖像的應用場合，有目的地強調圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強調某些感興趣的特征，擴大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征。在圖像增強技術的發(fā)展中，抑制或消除圖像噪聲點占據了很重要的位置，也發(fā)展出很多專門“去噪”的算法。全國產化處理板哪家好?成都軌跡圖像識別模塊板

目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據進行統(tǒng)計。但AFC*能提供進出付費區(qū)的乘客數(shù)量，在閘機外部占據很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計手段。乘客乘車首先要進入車站進行安檢、購票等動作，如果不能很好地管控**區(qū)的客流，在大客流情況下未能及時進行疏導，很容易導致?lián)矶碌仁录?。如果可以對車站客流情況進行實時統(tǒng)計分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產事故。各個點位的客流統(tǒng)計相機，在有乘客通過其監(jiān)視范圍時，自動進行計數(shù)及記錄進入、離開方向所有點位的計數(shù)信息實時匯聚至平臺端平臺端根據客流實時數(shù)據進行分析展示，如每小時進出站人數(shù)、日客流量、實時在站人數(shù)等信息，為運營人員及時進行客流疏導等業(yè)務提供數(shù)據參考。貴州雙光成像圖像識別模塊系統(tǒng)圖像識別可以用于量方。

在地鐵站的站廳等區(qū)域，會出現(xiàn)乘客徘徊事件。有時是因為乘客在地鐵站內乘涼或閑坐，嚴重影響地鐵運營形象；有時是犯罪分子提前進行作案踩點，嚴重影響運營安全。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客徘徊逗留事件，運營人員可及時對乘客進行勸導、帶離或跟蹤乘客下一步動作，避免逗留情況或避免危險升級，有效提升地鐵運營形象，并減少安全責任事故的發(fā)生。相機會自動進行行為分析，服務器識別乘客徘徊逗留的情況，將乘客徘徊逗留報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息。

圖像識別在現(xiàn)代醫(yī)學中的應用非常多，它具有直觀、無創(chuàng)傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中借助圖像識別技術，例如CT(ComputedTomography)技術等。在機器視覺領域，作為智能機器人的重要感覺，機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別，該技術也是目前研究的熱門課題之一。機器視覺的應用領域也十分，例如用于偵察、危險環(huán)境的自主機器人，郵政、醫(yī)院和家庭服務的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業(yè)生產中的工件識別和定位，太空機器人的自動操作等。在通訊領域方面，通訊應用上包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用。

傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)因建設階段不同相互間較為孤立，業(yè)務執(zhí)行需要操作多個終端。同時車站員工需要高頻次在多區(qū)域執(zhí)行人工巡檢，并大量使用紙質臺賬和公告，智能化程度亟待提升。與此同時，隨著工業(yè)4.0、物聯(lián)網、人工智能等前沿技術的快速發(fā)展及移動應用的快速普及，乘客需求也在不斷變化和拓展，信息獲取的便利性、多樣性，導向信息的及時性、準確性，乘坐體驗的豐富性和多元性，被越來越多的市民所關注。以車站智能視頻圖像分析系統(tǒng)為切入點，對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行智能化改造，從提高車站智慧水平、提高車站運營效率和效益、改善乘客用戶體驗的角度出發(fā)，依托更多的先進技術手段，使車站能夠為地鐵日常運營提供更為高效的工作方式、更加質量的乘客自助服務以及更加智能的輔助決策。生活中很多地方都有圖像處理的影子。云南運動軌跡圖像識別模塊板卡

回家刷臉進門就是圖像處理技術在起作用。成都軌跡圖像識別模塊板

目前地鐵站內的視頻監(jiān)控系統(tǒng)有查看視頻監(jiān)控或回溯錄像等功能，視頻數(shù)據并沒有進行充分的利用。像控制中心、地鐵分局等處，才會有對視頻數(shù)據進行分析展示的功能界面。如果可以把行為識別報警、客流等車站范圍內關心的數(shù)據進行實時分析展示，可以輔助運營人員更好的掌握站內的運營情況，提升運營管理水平。將站內關心的運營數(shù)據進行實時展示分析，主要有如下內容：實時在站乘客數(shù)：（進入人數(shù)-離開人數(shù)）的實時數(shù)值；按小時展示的客流實時數(shù)值的折線圖；實時乘客進出站：按小時展示的進入人數(shù)、離開人數(shù)柱狀圖各客流點位客流量TOP3異常報警統(tǒng)計：當日異常行為監(jiān)測報警的各類報警數(shù)量占比餅圖實時異常報警：異常行為監(jiān)測報警的實時報警信息。成都軌跡圖像識別模塊板

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