使用Dbeaver遠程連接Hive的詳細方法，目錄0.Linux上Hive1.下載DBeaver2.驅動包3.建立鏈接，測試0.Linux上Hive啟動Hadoop啟動Hiveshhive--servicehiveserver2&需要總共有7個進程。驅動包1.設置驅動驅動包需要兩個。如下圖。一個位于：（可以用命令：szxxx從linux中下載) DBeaver連接Oracle11g數(shù)據庫 一.準備 (1)dbeaver管理軟件 (2)遠程連接數(shù)據庫地址.用戶名秘密等 (3)Oracle驅動:工具包 二.步驟 1,打開dbeaver軟件.點擊“數(shù)據庫(D)” —> “創(chuàng)建新連接”: 2,選擇“Oracle”.點擊下一步: 3,點擊“驅動屬性”,添加jar包: 4,點擊“常規(guī)Linux系統(tǒng)上數(shù)據庫管理和開發(fā)工具DBeaver使用安裝介紹。杭州云版本DBeaver導出設置

DBeaver是一個通用的數(shù)據庫管理工具和SQL客戶端，幾乎支持所有主流的數(shù)據庫。DBeaver需要JDK1.8以上的環(huán)境，使用DBeaver之前電腦需配置好JDK環(huán)境。下載完成之后，點擊進行安裝，選簡體中文，一直下一步就行：菜單欄-->新建連接-->選擇合適的驅動-->填寫數(shù)據庫相關信息-->測試連接：數(shù)據庫-->SQL編輯器-->復制SQL-->Ctrl+Enter執(zhí)行語句-->右鍵-導出結果集-->導出到CSV文件-->三次下一步（選中導出后打開文件夾/編碼格式決定了Excel打開CSV文件時候用的編碼）-->復制到本地電腦即可：遼寧工具DBeaver咨詢報價DBeaver初次使用教程(強大的數(shù)據庫連接工具)。

DBeaver 與 Azure Databricks 的集成配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅動程序使用前面下載的 Databricks JDBC 驅動程序的相關信息設置 DBeaver。啟動 DBeaver。如果系統(tǒng)提示你創(chuàng)建新數(shù)據庫，請單擊“否”。如果系統(tǒng)提示你連接或選擇數(shù)據庫，請單擊“取消”。單擊數(shù)據庫>驅動程序管理器。在“驅動程序管理器”對話框中，單擊“新建”。在“新建驅動程序”對話框中，單擊“庫”選項卡。單擊“添加文件”。瀏覽到此前提取的 DatabricksJDBC文件并單擊“打開”。單擊“查找類”。在“驅動程序類”列表中，確認選中了“”。在“設置”選項卡上，輸入 Databricks 作為“驅動程序名稱”。在“設置”選項卡上，輸入 作為“類名”。單擊“確定”。在“驅動程序管理器”對話框中，單擊“關閉”。

使用DBeaver運行SQL語句使用DBeaver將示例diamonds表從示例數(shù)據集加載到工作區(qū)中的default數(shù)據庫，然后查詢該表。有關詳細信息，請參閱“創(chuàng)建表”。如果不想加載示例表，請?zhí)胶罄m(xù)步驟。在DBeaver中的“數(shù)據庫導航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用，請單擊它。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接。）提示在嘗試連接到資源之前，應當啟動資源。否則，連接會在資源啟動的同時進行，可能需要幾分鐘才能完成。單擊SQL編輯器>新建SQL腳本。在“(connection-name)Script-1”選項卡上，輸入以下SQL語句，這將刪除名為diamonds的表（如果該表存在），然后基于Databricks文件系統(tǒng)(DBFS)裝入點中CSV文件的內容創(chuàng)建一個名為diamonds的表將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據庫.

DBeaver 數(shù)據庫管理工具設置為手動事務提交DBeaver 默認為自動提交事務，很多時候我們做DML操作的時候都是需要自己確認再提交更放心。如果在DBeaver 頂部菜單選擇手動事務，關閉窗口再打開又自動恢復為自動事務了。下面我這個設置方法可以一勞永逸。操作步驟步驟1：打開窗口->優(yōu)先項步驟2：在優(yōu)先項里面選擇連接->transactions(事務)步驟3：去掉Return to。DBeaver 數(shù)據庫管理工具設置為手動事務提交DBeaver 默認為自動提交事務，很多時候我們做DML操作的時候都是需要自己確認再提交更放心。如果在DBeaver 頂部菜單選擇手動事務，關閉窗口再打開又自動恢復為自動事務了。使用 DBeaver 運行 SQL 語句.官方版DBeaver官網

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**開源的數(shù)據庫管理軟件——DBeaverDBeaver是一個**的跨平臺數(shù)據庫工具，適用于開發(fā)人員，數(shù)據庫管理員和分析師。支持所有流行的數(shù)據庫：MySQL，PostgreSQL，MariaDB，SQLite，Oracle，DB2，SQLServer，Sybase，MSAccess，Teradata，F(xiàn)irebird，Derby等。更高級的企業(yè)版是需要付費的，但是我們大多數(shù)人用不到那么多功能，社區(qū)版本功能全部**，而且已經夠用！支持數(shù)據庫元數(shù)據瀏覽?支持元數(shù)據編輯（包括表，列，鍵，索引）?支持SQL語句和腳本的執(zhí)行?支持SQL關鍵字高亮顯示（依據與不同是數(shù)據庫）?簡單友好的顯示頁面。杭州云版本DBeaver導出設置