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自動(dòng)化的優(yōu)化和集成規(guī)劃自動(dòng)化的實(shí)施點(diǎn)要依據(jù)少人化和可實(shí)現(xiàn)性這兩個(gè)重要指標(biāo)進(jìn)行篩選。自動(dòng)化的少人化主要是對(duì)實(shí)施自動(dòng)化之后后所帶來的價(jià)值進(jìn)行考察，而可實(shí)現(xiàn)性主要是用于對(duì)自動(dòng)化方案的完成難度進(jìn)行考察。實(shí)施過程中應(yīng)該首先實(shí)施價(jià)值大且難度小的點(diǎn)。自動(dòng)化的優(yōu)化及集...

展望未來，可以清晰看到，以機(jī)器視覺、人工智能為的軟硬件技術(shù)正將推動(dòng)智能制造體系的完善，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展模式、管理模式、生產(chǎn)方式的朝著智能制造變革。提升制造工廠的智能化程度，用人工智能結(jié)合制造業(yè)，以AI機(jī)器視覺機(jī)器人去減少人工，降低人工造成的品質(zhì)不穩(wěn)定...

簡介對(duì)金屬零件的切削加工一般是通過車床完成。傳統(tǒng)的車床在對(duì)金屬零件進(jìn)行切削加工時(shí)，通常采用人工上料，當(dāng)零件被加工完成后，還需人工下料，這樣既浪費(fèi)時(shí)間，又浪費(fèi)人力物力，導(dǎo)致加工成本過高。而且傳統(tǒng)車床的安全性能較低，人工上下料時(shí)容易發(fā)生安全事故。隨著機(jī)械制...

設(shè)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)行的時(shí)候，可以對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)化水平與工廠的數(shù)字化水平進(jìn)行比對(duì)和評(píng)估，把企業(yè)的數(shù)字化工廠按照打造的水平分為區(qū)域行業(yè)、國內(nèi)行業(yè)和制造三個(gè)不同的制造水平。并且在每一個(gè)階段都對(duì)初步投資估算、相關(guān)建設(shè)活動(dòng)、時(shí)間進(jìn)度和主要內(nèi)容做出了...

在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，國內(nèi)80%的機(jī)器人企業(yè)都集中在系統(tǒng)集成領(lǐng)域，系統(tǒng)集成商主要圍繞工業(yè)機(jī)器人做整線集成，機(jī)器人設(shè)備和電氣原件等價(jià)格逐年下降。在補(bǔ)貼政策的刺激下，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場擴(kuò)展迅速。汽車制造產(chǎn)業(yè)是機(jī)器人應(yīng)用體量的行業(yè)，隨著汽車行業(yè)增速放緩，沖壓...

數(shù)控機(jī)床的潤滑對(duì)于機(jī)床的正常運(yùn)行具有十分重要的意義，一般潤滑裝置的設(shè)計(jì)、調(diào)試和維修保養(yǎng)，對(duì)于提高機(jī)床加工精度，延長機(jī)床的使用壽命，都有十分重要的作用。數(shù)控機(jī)床潤滑油的添加一般采用定時(shí)進(jìn)行添加，一旦工作人員忘記添加，在缺少潤滑油的情況下開機(jī)，很可能會(huì)對(duì)機(jī)...

矩視智能AI視覺云平臺(tái)——電子元器件AI視覺檢測1、云平臺(tái)工業(yè)AI視覺云平臺(tái)針對(duì)元器件缺陷檢測搭建了專屬底層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，對(duì)工人無專業(yè)技術(shù)要求，只需在線上傳不同缺陷數(shù)據(jù)圖片進(jìn)行標(biāo)注訓(xùn)練，即可準(zhǔn)確提取微米（μm）級(jí)的缺陷進(jìn)行識(shí)別定位，從而實(shí)現(xiàn)高速流水線上零缺...

4、自動(dòng)化尺寸檢測設(shè)備測量高效。自動(dòng)化尺寸檢測設(shè)備可以快速地對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測分析，比如說比較精密的五金件，可以采用接觸式測頭，精度可達(dá)±0.001mm，檢測的速度可以達(dá)到300-1200pcs；誤差幾乎為零，這些的數(shù)據(jù)對(duì)工作人員的工作帶來了很大的幫助，所以這一點(diǎn)...

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，電子元器件在我國需求量逐漸增大，而且電子元器件也逐漸向薄型化、智能化、集成化、微型化的趨勢發(fā)展，但這也成為了電子元器件檢測的阻礙，極大的限制了企業(yè)的批量生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升。因此需要AI視覺通過無接觸、無損傷的實(shí)時(shí)檢測方...

在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過程中，AI機(jī)器視覺已經(jīng)開始慢慢取代人工視覺，尤其是在成品檢驗(yàn)、質(zhì)量控制等領(lǐng)域，應(yīng)用已經(jīng)非常。對(duì)于金屬制品加工行業(yè)而言，缺陷檢測主要靠人工識(shí)別，存在勞動(dòng)強(qiáng)度大，工作重復(fù)性高，誤檢率高，產(chǎn)品質(zhì)量受人為因素影響大的問題。而各個(gè)工廠生產(chǎn)的...

我國自動(dòng)化行業(yè)市場規(guī)模大、整體保持持續(xù)發(fā)展，伴隨近年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，未來發(fā)展前景看好工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)作為21世紀(jì)現(xiàn)代制造領(lǐng)域中重要的技術(shù)之一，主要解決生產(chǎn)效率與一致性問題。無論高速大批量制造企業(yè)還是追求靈活、柔性和定制化企業(yè)，都必須依靠自動(dòng)化技...

看點(diǎn)五：智能制造已見端倪。智能技術(shù)在目標(biāo)上具有從減輕體力勞動(dòng)向減輕腦力勞動(dòng)轉(zhuǎn)變的特點(diǎn)，在控制對(duì)象上具有從機(jī)械運(yùn)動(dòng)控制向信息控制轉(zhuǎn)變的特點(diǎn)。因此，智能技術(shù)成為智能制造的前沿和熱點(diǎn)，其發(fā)展?fàn)顩r尤為引發(fā)人們的興趣和關(guān)注?？袋c(diǎn)六：持續(xù)創(chuàng)新碩果累累。一批創(chuàng)新成果...

無錫法思特機(jī)器人專業(yè)從事打磨機(jī)器人自動(dòng)化，打磨行業(yè)有幾大特點(diǎn) 。一、機(jī)器人自動(dòng)化在打磨的應(yīng)用很成熟。還有很多的企業(yè)是采用人工方式給產(chǎn)品進(jìn)行打磨，通過人手把握工具完成工件的打磨加工；或者人手把握工件在打磨機(jī)等設(shè)備上完成打磨。二、其實(shí)采用手工，或者使用手持...

二、視覺定位那什么是視覺定位呢？視覺定位能夠準(zhǔn)確的檢測到產(chǎn)品并且確認(rèn)它的位置。典型的案例就是在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域，芯片位置信息調(diào)整拾取頭非常不好處理，機(jī)器視覺則能夠解決這個(gè)問題，因?yàn)樾枰獪?zhǔn)確拾取芯片以及綁定，這也是視覺定位成為機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域基本應(yīng)用的原因。三、物...

工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品的下游需求主要來自O(shè)EM型市場和項(xiàng)目型(project)市場。OEM型市場包括機(jī)床、風(fēng)電、電子制造設(shè)備、紡機(jī)等，項(xiàng)目型市場包括電力、化工、市政、冶金等領(lǐng)域。2020年OEM市場的需求占比為，項(xiàng)目型市場的占比為。近年來，工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)受...

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，電子元器件在我國需求量逐漸增大，而且電子元器件也逐漸向薄型化、智能化、集成化、微型化的趨勢發(fā)展，但這也成為了電子元器件檢測的阻礙，極大的限制了企業(yè)的批量生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升。因此需要AI視覺通過無接觸、無損傷的實(shí)時(shí)檢測方...

尺寸檢查是外觀檢查的一種。在判斷零件或產(chǎn)品是否已按照規(guī)格進(jìn)行過加工或組裝時(shí)，它起著重要作用。這些尺寸檢查可以通過圖像處理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化：測量零件或產(chǎn)品的尺寸測量O形圈的平均內(nèi)徑或外徑或中心坐標(biāo)測量金屬零件的圓度或角度測量邊緣和標(biāo)簽的位置測量片材/薄膜產(chǎn)品的寬度尺寸...

在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，國內(nèi)80%的機(jī)器人企業(yè)都集中在系統(tǒng)集成領(lǐng)域，系統(tǒng)集成商主要圍繞工業(yè)機(jī)器人做整線集成，機(jī)器人設(shè)備和電氣原件等價(jià)格逐年下降。在補(bǔ)貼政策的刺激下，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場擴(kuò)展迅速。汽車制造產(chǎn)業(yè)是機(jī)器人應(yīng)用體量的行業(yè)，隨著汽車行業(yè)增速放緩，沖壓...

幾年前，中國啟動(dòng)“中國制造2025”戰(zhàn)略，旨在將中國從制造大國轉(zhuǎn)變?yōu)槿騽?chuàng)新者。從那是起，大型制造商的智能化轉(zhuǎn)型取得了長足進(jìn)步，而小型制造商則始終較為落后。盡管大型工業(yè)企業(yè)一直在行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，但從長遠(yuǎn)來看，數(shù)量占到2018年工業(yè)企業(yè)總數(shù)98%的中小...

設(shè)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)行的時(shí)候，可以對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)化水平與工廠的數(shù)字化水平進(jìn)行比對(duì)和評(píng)估，把企業(yè)的數(shù)字化工廠按照打造的水平分為區(qū)域行業(yè)、國內(nèi)行業(yè)和制造三個(gè)不同的制造水平。并且在每一個(gè)階段都對(duì)初步投資估算、相關(guān)建設(shè)活動(dòng)、時(shí)間進(jìn)度和主要內(nèi)容做出了...

自動(dòng)化的優(yōu)化和集成規(guī)劃自動(dòng)化的實(shí)施點(diǎn)要依據(jù)少人化和可實(shí)現(xiàn)性這兩個(gè)重要指標(biāo)進(jìn)行篩選。自動(dòng)化的少人化主要是對(duì)實(shí)施自動(dòng)化之后后所帶來的價(jià)值進(jìn)行考察，而可實(shí)現(xiàn)性主要是用于對(duì)自動(dòng)化方案的完成難度進(jìn)行考察。實(shí)施過程中應(yīng)該首先實(shí)施價(jià)值大且難度小的點(diǎn)。自動(dòng)化的優(yōu)化及集...

工業(yè)機(jī)器人集成商在推動(dòng)自動(dòng)化行業(yè)快速發(fā)展方面扮演著重要的角色。他們不僅提供專業(yè)的工業(yè)機(jī)器人解決方案，還通過創(chuàng)新應(yīng)用和技術(shù)研發(fā)，不斷推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展。首先，工業(yè)機(jī)器人集成商通過深入了解各行業(yè)的需求，提供定制化的機(jī)器人解決方案。例如，在制造業(yè)中，機(jī)...

制造部門在中國經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，2018年貢獻(xiàn)了中國近三分之一的國內(nèi)生產(chǎn)總值和95%的出口。作為中國制造部門的中堅(jiān)力量，從總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和利潤率來看，中小企業(yè)的運(yùn)營業(yè)績一直優(yōu)于大型企業(yè)，但近年來中小企業(yè)卻表現(xiàn)不佳。自中國于2015年宣布啟動(dòng)智...

桁架機(jī)器人是數(shù)控機(jī)床自動(dòng)化的組成部分采用桁架機(jī)器人輸送先進(jìn)的一面是，機(jī)床柔性加工自動(dòng)線整體的自動(dòng)化、智能化的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。目前，汽車制造業(yè)中加工發(fā)動(dòng)機(jī)缸體、缸蓋及曲軸等大批量關(guān)鍵零件的柔性加工自動(dòng)線，大都采用了桁架機(jī)器人輸送。桁架機(jī)器人和數(shù)控機(jī)床緊密配合，...

工業(yè)自動(dòng)化需求情況盡管發(fā)展迅速，但國內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)在技術(shù)、品牌、產(chǎn)品范圍等方面仍然落后于外國，但由于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在成本、定價(jià)、分銷、細(xì)分市場擴(kuò)展以及個(gè)性化服務(wù)等方面擁有的優(yōu)勢，這些都為國產(chǎn)自動(dòng)化儀器提供了新的發(fā)展思路。以石油化工儀表自動(dòng)化為例，近年來...

隨著數(shù)控機(jī)床近些年的不斷發(fā)展，已在機(jī)床應(yīng)用領(lǐng)域占了很大比例，但是產(chǎn)品技術(shù)沒有明顯突破，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有些停滯。未來，數(shù)控機(jī)床行業(yè)又將如何發(fā)展呢？我們分析，有如下7點(diǎn)?？袋c(diǎn)一：復(fù)合機(jī)床方興未艾。得益于數(shù)控機(jī)床的強(qiáng)大控制能力、日益精湛的設(shè)計(jì)與制造技術(shù)以及日漸成熟...

無錫法思特AI視覺云平臺(tái)利用深度學(xué)習(xí)算法框架結(jié)合自主研發(fā)的電子元器件檢測模型成功實(shí)現(xiàn)了字符識(shí)別、目標(biāo)定位、缺陷檢測及分類的云端化，用戶只需通過在線標(biāo)注、訓(xùn)練的方式進(jìn)行自定義學(xué)習(xí)。成功實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜場景下的識(shí)別檢測，同時(shí)具有抗干擾能力強(qiáng)、準(zhǔn)確率高、算法自...

我國自動(dòng)化行業(yè)市場規(guī)模大、整體保持持續(xù)發(fā)展，伴隨近年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，未來發(fā)展前景看好工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)作為21世紀(jì)現(xiàn)代制造領(lǐng)域中重要的技術(shù)之一，主要解決生產(chǎn)效率與一致性問題。無論高速大批量制造企業(yè)還是追求靈活、柔性和定制化企業(yè)，都必須依靠自動(dòng)化技...

桁架機(jī)器人的組成縱觀研究工作主要集中在智能型的機(jī)器人上，對(duì)于中小企業(yè)所需的經(jīng)濟(jì)、簡單實(shí)用型機(jī)器人的研究不夠重視;此外，還有很多研究工作比較關(guān)注機(jī)器人的機(jī)構(gòu)和靈活性，很少涉及與數(shù)控機(jī)床通信控制的協(xié)同作業(yè)方面。因此，作為多年來埋頭于數(shù)控沖床機(jī)器人的廠家康道...

智能化、仿生化是工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展趨勢，隨著材料、控制等技術(shù)不斷發(fā)展，實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品越來越多的產(chǎn)品化，逐步應(yīng)用于各個(gè)場合。伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，多傳感器、分布式控制的精密型工業(yè)機(jī)器人將會(huì)越來越多，逐步滲透制造業(yè)的方方面面，并且由制造實(shí)施型向服務(wù)型...