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在某智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)線上安裝了上萬(wàn)個(gè)傳感器。以往采集的數(shù)據(jù)只是放在硬盤里，沒(méi)有用起來(lái)?，F(xiàn)在打造的工業(yè)大腦通過(guò)智能化數(shù)字技術(shù)讓沉默了幾十年的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)‘開(kāi)口說(shuō)話’，企業(yè)也找到了一個(gè)‘富礦’。一套人工智能工業(yè)大腦的引入，一年幫企業(yè)節(jié)約了上千萬(wàn)的成本。發(fā)展智能制造有助于增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)“骨骼”，無(wú)人生產(chǎn)、智能制造是中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的重要方向之一。整體上看，智能無(wú)人工廠、智能制造在中國(guó)東部地區(qū)已有一定基礎(chǔ)，在西部地區(qū)正在追趕?！俺捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的提出，將是我國(guó)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抓手，也是成渝兩地發(fā)展的新機(jī)遇。而成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的落實(shí)，會(huì)在西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，形成一個(gè)中長(zhǎng)期的增長(zhǎng)熱點(diǎn)。這時(shí)，找準(zhǔn)產(chǎn)...

智能無(wú)人工廠的數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液，在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動(dòng)。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生設(shè)計(jì)、工藝、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來(lái)自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。因此，在智能工廠的建設(shè)過(guò)程中，需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過(guò)程，建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外，必要時(shí)，還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門，明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法，確立數(shù)據(jù)管理流程與制度，協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問(wèn)題，并定期檢查落實(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計(jì)算、霧計(jì)算、云計(jì)算的平臺(tái)，確...

要做好智能無(wú)人工廠的的規(guī)劃，需要從各個(gè)視角綜合考慮，從投資預(yù)算、技術(shù)先進(jìn)性、投資回收期、系統(tǒng)復(fù)雜性、生產(chǎn)的柔性等多個(gè)方面進(jìn)行綜合權(quán)衡、統(tǒng)一規(guī)劃，從一開(kāi)始就避免產(chǎn)生新的信息孤島和自動(dòng)化孤島，才能確保做出真正可落地，既具有前瞻性，又具有實(shí)效性的智能工廠規(guī)劃方案。同時(shí)，還可以基于這些維度來(lái)建立智能工廠的評(píng)估體系。智能工廠的規(guī)劃是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)的生產(chǎn)、工藝、IT、自動(dòng)化、設(shè)備和精益等部門通力協(xié)作；也需要引入專業(yè)的工廠設(shè)計(jì)和智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)深入合作。智能工廠的成功之道」在智能制造的熱潮下，企業(yè)不宜盲目跟風(fēng)。建設(shè)智能無(wú)人工廠的，應(yīng)圍繞企業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)自身產(chǎn)品、工藝、設(shè)備和訂...

研究表明，所有工廠，無(wú)論其成熟度如何，都必須準(zhǔn)備好識(shí)別并采用數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)自主化。構(gòu)建模塊現(xiàn)已就位，技術(shù)可用，所需的技能組合正在成為焦點(diǎn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在采取的行動(dòng)可以極大限度地提高下游資產(chǎn)的現(xiàn)金流，并將工廠轉(zhuǎn)向可再生能源，從而幫助滿足要求和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。能源轉(zhuǎn)型：挑戰(zhàn)與機(jī)遇盡管能源轉(zhuǎn)型為公司提高其運(yùn)營(yíng)的彈性創(chuàng)造了當(dāng)務(wù)之急，但它也為該行業(yè)帶來(lái)了強(qiáng)大的阻力。事實(shí)上，一些公司通過(guò)投資組合多樣化自然地對(duì)沖市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)做出了回應(yīng)，而另一些公司則加倍關(guān)注通過(guò)優(yōu)越運(yùn)營(yíng)和價(jià)值鏈擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)成本競(jìng)爭(zhēng)力。無(wú)論哪種方式，這些公司都尋求增加運(yùn)營(yíng)現(xiàn)金流以緩沖持續(xù)的市場(chǎng)波動(dòng)，并提高可能考慮剝離的資產(chǎn)的吸引力。多維明軟為印刷...

智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響，從而影響了產(chǎn)品。以閥門控制為例，智能化改造前，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作。智能無(wú)人工廠改造上線后，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時(shí)代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒(méi)有創(chuàng)造性的崗位時(shí)，也催生出許多新的崗位。有不少智能無(wú)人工廠改造實(shí)施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車間?！霸谲囬g寫代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無(wú)人工廠里出現(xiàn)的新頭...

越做越智能，德森精密這套設(shè)備助力實(shí)現(xiàn)智慧無(wú)人工廠但就SMT行業(yè)來(lái)說(shuō)，目前的智能化還略有不足。即使是在沿海，很多企業(yè)在FPC生產(chǎn)當(dāng)中還是使用傳統(tǒng)的人工生產(chǎn)。很多道工序都是由工人使用各式的工具手動(dòng)組裝，這樣的組裝方式，越來(lái)越難適應(yīng)這個(gè)發(fā)展迅速的時(shí)代，尤其是當(dāng)遇到高度精密的電子部件的組裝工序時(shí)，人工將很難勝任。新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革不斷深入，正以“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”的方式改變的生活，也讓的未來(lái)充滿著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。無(wú)人化就是近年來(lái)高頻度出現(xiàn)的一個(gè)名詞，不斷沖擊的眼球，挑戰(zhàn)的神經(jīng)?！盁o(wú)人超市、無(wú)人駕駛、無(wú)人酒店、無(wú)人餐廳……”，無(wú)人化就像一場(chǎng)蝴蝶風(fēng)暴，將引發(fā)從生活方式到工作就業(yè)再到經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的巨大變化。智能無(wú)人...

智能無(wú)人工廠的一個(gè)基本要素將是它自主關(guān)閉的能力，關(guān)閉規(guī)劃和調(diào)度與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化技術(shù)之間的反饋回路。這可確保共享相關(guān)見(jiàn)解，并確定并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。正如 近大流行引起的放緩所表明的那樣，許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運(yùn)行相關(guān)的挑戰(zhàn)。在沒(méi)有閉合反饋回路的情況下，許多工廠無(wú)法以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)和保持安全的方式協(xié)調(diào)多個(gè)約束和工藝單元，因?yàn)樗麄兊囊?guī)劃和控制系統(tǒng)并未設(shè)計(jì)為在低產(chǎn)量下進(jìn)行優(yōu)化。當(dāng)在所謂的正常運(yùn)行條件下運(yùn)行時(shí)，這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運(yùn)行更接近其極限，并且在某些經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的情況下，將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能無(wú)人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術(shù)決策的能...

智能無(wú)人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺(jué)代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過(guò)組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...

在智能無(wú)人工廠建設(shè)時(shí)，首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位，擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品、生產(chǎn)類型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產(chǎn)模式（離散、流程及混合制造）、關(guān)鍵工藝（例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產(chǎn)，對(duì)加工、裝配、包裝、檢測(cè)等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產(chǎn)線、新材料和新工藝的應(yīng)用對(duì)制造工藝帶來(lái)的優(yōu)化。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念，通過(guò)工藝改進(jìn)節(jié)能降耗、減少污染排放；還可以應(yīng)用工藝仿真軟件，來(lái)對(duì)制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無(wú)人工廠生產(chǎn)過(guò)程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)...

由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段，從基本運(yùn)營(yíng)到智能無(wú)人企業(yè)。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間。然而，隨著自動(dòng)化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無(wú)人工廠。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化（參見(jiàn)邊欄：“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題”）。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，以下示例有助于說(shuō)明每個(gè)階段的公司可能在做什么：基本數(shù)字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過(guò)程建模和維...

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟，以無(wú)人工場(chǎng)為典型代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期。同時(shí)，無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無(wú)人工廠、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式，它絕不是簡(jiǎn)單的機(jī)器換人，而是對(duì)人、貨、場(chǎng)等要素的重新組織。推動(dòng)無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，在勞動(dòng)密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè)，聚焦無(wú)人工廠、無(wú)人物流、貨物分揀、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展智能無(wú)人工廠場(chǎng)景試點(diǎn)，遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣， 應(yīng)用場(chǎng)景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問(wèn)題，沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無(wú)人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展。在工業(yè)...

在某智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)線上安裝了上萬(wàn)個(gè)傳感器。以往采集的數(shù)據(jù)只是放在硬盤里，沒(méi)有用起來(lái)?，F(xiàn)在打造的工業(yè)大腦通過(guò)智能化數(shù)字技術(shù)讓沉默了幾十年的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)‘開(kāi)口說(shuō)話’，企業(yè)也找到了一個(gè)‘富礦’。一套人工智能工業(yè)大腦的引入，一年幫企業(yè)節(jié)約了上千萬(wàn)的成本。發(fā)展智能制造有助于增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)“骨骼”，無(wú)人生產(chǎn)、智能制造是中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的重要方向之一。整體上看，智能無(wú)人工廠、智能制造在中國(guó)東部地區(qū)已有一定基礎(chǔ)，在西部地區(qū)正在追趕?！俺捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的提出，將是我國(guó)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抓手，也是成渝兩地發(fā)展的新機(jī)遇。而成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的落實(shí)，會(huì)在西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，形成一個(gè)中長(zhǎng)期的增長(zhǎng)熱點(diǎn)。這時(shí)，找準(zhǔn)產(chǎn)...

智能無(wú)人工廠的勞動(dòng)力管理:在智能工廠規(guī)劃中，還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績(jī)效的提升。設(shè)備管理有OEE，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動(dòng)力效能）。通過(guò)對(duì)整體勞動(dòng)效能指標(biāo)的分析，可以清楚了解勞動(dòng)力績(jī)效，找出人員績(jī)效改進(jìn)的方向和辦法，而分析勞動(dòng)力績(jī)效的基礎(chǔ)是及時(shí)、完整、真實(shí)的數(shù)據(jù)。通過(guò)考勤機(jī)、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實(shí)時(shí)收集的考勤、工時(shí)和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫(kù)存或機(jī)器）在可用性、績(jī)效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對(duì)工廠的勞動(dòng)生產(chǎn)率和人工安排具備實(shí)時(shí)的可視性，通過(guò)及時(shí)準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評(píng)估出勞動(dòng)力成本和服務(wù)水平，從而實(shí)現(xiàn)...

在智能無(wú)人工廠建設(shè)時(shí)，首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位，擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品、生產(chǎn)類型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產(chǎn)模式（離散、流程及混合制造）、關(guān)鍵工藝（例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產(chǎn)，對(duì)加工、裝配、包裝、檢測(cè)等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產(chǎn)線、新材料和新工藝的應(yīng)用對(duì)制造工藝帶來(lái)的優(yōu)化。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念，通過(guò)工藝改進(jìn)節(jié)能降耗、減少污染排放；還可以應(yīng)用工藝仿真軟件，來(lái)對(duì)制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無(wú)人工廠生產(chǎn)過(guò)程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)...

智能無(wú)人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是對(duì)于高能耗的工廠，進(jìn)行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測(cè)點(diǎn)（變配電、照明、空調(diào)、電梯、給排水、熱水機(jī)組和重點(diǎn)設(shè)備）的能耗和運(yùn)行信息，形成能耗的分類、分項(xiàng)、分區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析，可以對(duì)能源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡，達(dá)到優(yōu)化使用能源的目的。同時(shí)，通過(guò)采集重點(diǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)能耗，還可以準(zhǔn)確知道設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)（關(guān)機(jī)、開(kāi)機(jī)還是在加工），從而自動(dòng)計(jì)算OEE。通過(guò)感知設(shè)備能耗的突發(fā)波動(dòng)，還可以預(yù)測(cè)刀具和設(shè)備故障。此外，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng)，提供部分能源。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)無(wú)紙化：生產(chǎn)過(guò)程中工件配有圖紙、工藝卡、生產(chǎn)過(guò)程...

數(shù)字化工廠是實(shí)現(xiàn)智能工廠和智慧工廠的前提條件，智能無(wú)人工廠系統(tǒng)基于傳感和工控技術(shù)，融合了SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制）系統(tǒng)、3D數(shù)字孿生系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的監(jiān)視和控制。通過(guò)對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、運(yùn)算和分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備控制、測(cè)量、參數(shù)調(diào)節(jié)以及各類信號(hào)報(bào)警等各項(xiàng)功能，幫助管理者在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中及時(shí)有效地對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行決策和判斷，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)工廠的統(tǒng)一調(diào)度、控制，達(dá)到節(jié)約制造成本、提高效率、提升質(zhì)量等功能，并為下一步的智能化工廠打下基礎(chǔ)。能源轉(zhuǎn)型的要求為工業(yè)領(lǐng)域提出了重大挑戰(zhàn)。能源公司必須采用新技術(shù)、升級(jí)轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)并提升勞動(dòng)力技術(shù)水平。智能無(wú)人工廠成為了一個(gè)選...

智能無(wú)人工廠的勞動(dòng)力管理:在智能工廠規(guī)劃中，還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績(jī)效的提升。設(shè)備管理有OEE，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動(dòng)力效能）。通過(guò)對(duì)整體勞動(dòng)效能指標(biāo)的分析，可以清楚了解勞動(dòng)力績(jī)效，找出人員績(jī)效改進(jìn)的方向和辦法，而分析勞動(dòng)力績(jī)效的基礎(chǔ)是及時(shí)、完整、真實(shí)的數(shù)據(jù)。通過(guò)考勤機(jī)、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實(shí)時(shí)收集的考勤、工時(shí)和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫(kù)存或機(jī)器）在可用性、績(jī)效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對(duì)工廠的勞動(dòng)生產(chǎn)率和人工安排具備實(shí)時(shí)的可視性，通過(guò)及時(shí)準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評(píng)估出勞動(dòng)力成本和服務(wù)水平，從而實(shí)現(xiàn)...

智能無(wú)人工廠的數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液，在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動(dòng)。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生設(shè)計(jì)、工藝、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來(lái)自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。因此，在智能工廠的建設(shè)過(guò)程中，需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過(guò)程，建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外，必要時(shí)，還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門，明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法，確立數(shù)據(jù)管理流程與制度，協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問(wèn)題，并定期檢查落實(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計(jì)算、霧計(jì)算、云計(jì)算的平臺(tái)，確...

無(wú)人工廠。轉(zhuǎn)變到這個(gè)階段需要對(duì)數(shù)字工具、圍繞風(fēng)險(xiǎn)的組織調(diào)整以及推動(dòng)持續(xù)變革的成熟數(shù)字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化，在站點(diǎn)內(nèi)集成工作流程，并可能通過(guò)減少勞動(dòng)力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來(lái)降低總體成本。前線員工是采用文化的堅(jiān)定組成部分，并推動(dòng)技術(shù)支持人員繼續(xù)實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略。盡管目前沒(méi)有自主工廠，但有幾個(gè)站點(diǎn)正在采取重要步驟朝這個(gè)方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關(guān)鍵。自主企業(yè)。資產(chǎn)或工廠 在企業(yè)價(jià)值鏈的背景下創(chuàng)造價(jià)值。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力，價(jià)值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中做出決策，優(yōu)先考慮哪些資產(chǎn)生產(chǎn)哪些產(chǎn)品以及針對(duì)每個(gè)站點(diǎn)的每個(gè)產(chǎn)品和...

智能無(wú)人工廠改變的不止是工廠，還有工人們。過(guò)去主要負(fù)責(zé)在產(chǎn)線上“接料”，只要產(chǎn)線不停，工人就不能休息，現(xiàn)在經(jīng)過(guò)培訓(xùn)轉(zhuǎn)換了身份，已成了“無(wú)人工廠”的機(jī)器人調(diào)試師。過(guò)去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重復(fù)作業(yè)，現(xiàn)在負(fù)責(zé)對(duì)近30臺(tái)AGV物流機(jī)器人的行駛路線做定期優(yōu)化，“管轄區(qū)域”超過(guò)一萬(wàn)平米。此外，還有“運(yùn)維工程師”、“設(shè)備保養(yǎng)工程師”、“系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時(shí)代的“知識(shí)工人”。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè)，高能耗大排放是人們 深的印象，一排排高聳入云的煙囪是工廠的標(biāo)配。如今，在某企業(yè)的智能無(wú)人工廠車間，各條生產(chǎn)線有條不紊地自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，...

智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響，從而影響了產(chǎn)品。以閥門控制為例，智能化改造前，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作。智能無(wú)人工廠改造上線后，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作。崗位“智”變，新工作匯聚新時(shí)代的信息流；人因崗位而變，崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒(méi)有創(chuàng)造性的崗位時(shí)，也催生出許多新的崗位。有不少智能無(wú)人工廠改造實(shí)施的程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車間。“在車間寫代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官、技術(shù)總監(jiān)、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理、透明工廠講解員……智能無(wú)人工廠里出現(xiàn)的新頭...

智能無(wú)人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺(jué)代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過(guò)組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...

車間“智”變:新技術(shù)帶來(lái)生產(chǎn)新方式;車間里是中國(guó)制造業(yè) 基本的單元，同樣也是智能改造升級(jí)的窗口。通過(guò)遠(yuǎn)程運(yùn)行維護(hù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等綜合手段，智能車間變身一座24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，卻不需要多人值守的“智能工廠”。智能無(wú)人工廠正在成為中國(guó)制造業(yè)改造升級(jí)的一個(gè)方向。當(dāng)然，智能無(wú)人工廠的發(fā)展會(huì)在某些制造企業(yè)率先推進(jìn)，這些企業(yè)會(huì)有配套的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)環(huán)境以及初始的改造資金和解決方案提供商來(lái)來(lái)支持改造。任何事物都有兩面，這次COVID-19給智慧制造帶來(lái)非常有利的影響，對(duì)于遠(yuǎn)程、移動(dòng)、智慧方面的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用是絕好的契機(jī)。如果還像過(guò)去傳統(tǒng)的靠人工操作，不 出錯(cuò)率高，萬(wàn)一有人發(fā)熱，整個(gè)班組都要被隔離，這對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)帶來(lái)...

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟，以無(wú)人工場(chǎng)為典型代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期。同時(shí)，無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無(wú)人工廠、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式，它絕不是簡(jiǎn)單的機(jī)器換人，而是對(duì)人、貨、場(chǎng)等要素的重新組織。推動(dòng)無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，在勞動(dòng)密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè)，聚焦無(wú)人工廠、無(wú)人物流、貨物分揀、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展智能無(wú)人工廠場(chǎng)景試點(diǎn)，遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣， 應(yīng)用場(chǎng)景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問(wèn)題，沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無(wú)人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展。在工業(yè)...

智能無(wú)人工廠的勞動(dòng)力管理:在智能工廠規(guī)劃中，還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績(jī)效的提升。設(shè)備管理有OEE，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動(dòng)力效能）。通過(guò)對(duì)整體勞動(dòng)效能指標(biāo)的分析，可以清楚了解勞動(dòng)力績(jī)效，找出人員績(jī)效改進(jìn)的方向和辦法，而分析勞動(dòng)力績(jī)效的基礎(chǔ)是及時(shí)、完整、真實(shí)的數(shù)據(jù)。通過(guò)考勤機(jī)、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實(shí)時(shí)收集的考勤、工時(shí)和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫(kù)存或機(jī)器）在可用性、績(jī)效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對(duì)工廠的勞動(dòng)生產(chǎn)率和人工安排具備實(shí)時(shí)的可視性，通過(guò)及時(shí)準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評(píng)估出勞動(dòng)力成本和服務(wù)水平，從而實(shí)現(xiàn)...

在智能無(wú)人工廠建設(shè)時(shí)，首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位，擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品、生產(chǎn)類型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產(chǎn)模式（離散、流程及混合制造）、關(guān)鍵工藝（例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產(chǎn)，對(duì)加工、裝配、包裝、檢測(cè)等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產(chǎn)線、新材料和新工藝的應(yīng)用對(duì)制造工藝帶來(lái)的優(yōu)化。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念，通過(guò)工藝改進(jìn)節(jié)能降耗、減少污染排放；還可以應(yīng)用工藝仿真軟件，來(lái)對(duì)制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無(wú)人工廠生產(chǎn)過(guò)程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)...

無(wú)人工廠。轉(zhuǎn)變到這個(gè)階段需要對(duì)數(shù)字工具、圍繞風(fēng)險(xiǎn)的組織調(diào)整以及推動(dòng)持續(xù)變革的成熟數(shù)字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化，在站點(diǎn)內(nèi)集成工作流程，并可能通過(guò)減少勞動(dòng)力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來(lái)降低總體成本。前線員工是采用文化的堅(jiān)定組成部分，并推動(dòng)技術(shù)支持人員繼續(xù)實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略。盡管目前沒(méi)有自主工廠，但有幾個(gè)站點(diǎn)正在采取重要步驟朝這個(gè)方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關(guān)鍵。自主企業(yè)。資產(chǎn)或工廠 在企業(yè)價(jià)值鏈的背景下創(chuàng)造價(jià)值。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力，價(jià)值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中做出決策，優(yōu)先考慮哪些資產(chǎn)生產(chǎn)哪些產(chǎn)品以及針對(duì)每個(gè)站點(diǎn)的每個(gè)產(chǎn)品和...

智能無(wú)人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺(jué)代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過(guò)組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...

上海某汽車工廠號(hào)稱中國(guó)首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國(guó)智造的典范。即使從全球來(lái)看，這個(gè)水平的工廠也不超過(guò)5家。偌大的車間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位，他們管理著386臺(tái)機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺(tái)汽車。早在2020年，京東已經(jīng)有27個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投用，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個(gè)不同層級(jí)的無(wú)人倉(cāng)投入使用，分布在北京、上海、武漢、深圳、廣州等全國(guó)多地，而上?！皝喼抟惶?hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱。無(wú)論是訂單處理能力，還是自動(dòng)化設(shè)備的綜合匹配能力，“亞洲一號(hào)”無(wú)人倉(cāng)都處于行業(yè)領(lǐng)航水平。再看餐飲界的無(wú)人工廠，工廠中沒(méi)有了埋頭包餃子的工人，取而代...

由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段，從基本運(yùn)營(yíng)到智能無(wú)人企業(yè)。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間。然而，隨著自動(dòng)化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無(wú)人工廠。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化（參見(jiàn)邊欄：“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題”）。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，以下示例有助于說(shuō)明每個(gè)階段的公司可能在做什么：基本數(shù)字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過(guò)程建模和維...