工業(yè)互聯網的發(fā)展歷程，工業(yè)互聯網的發(fā)展歷程可以追溯至多個關鍵節(jié)點和階段。其概念較初起源于美國，并隨著全球經濟一體化進程和信息技術的快速發(fā)展，逐漸在全球范圍內引起了普遍關注和重視。在較初的60至80年代，網絡被發(fā)明，并實現了機器和機器之間的互聯，為工業(yè)互聯網的后續(xù)發(fā)展奠定了基礎。進入90年代，工業(yè)網絡協議及操作系統(tǒng)相繼發(fā)布，物聯網的概念被提出，工業(yè)設備開始逐漸聯網，這標志著工業(yè)互聯網的進一步發(fā)展。進入21世紀，云計算以及通信單獨架構協議逐漸形成，工業(yè)互聯網支撐體系也逐步確立，為工業(yè)互聯網的快速發(fā)展提供了有力支撐。物聯網技術讓設備互聯，實現工業(yè)生產的遠程監(jiān)控與管理。人工智能工業(yè)互聯網整體解決方案

市場空間超萬億元，2017年以來，我國工業(yè)互聯網平臺陸續(xù)推出，2021年大量落地案例開始涌現。隨著自研工業(yè)軟件逐步成熟，相關廠商如用友網絡（600588.滬市）、金蝶國際（00268.港市）、賽意信息（300687.深市）等廠商紛紛投入工業(yè)軟件協同平臺（中臺）的研發(fā)布局當中，嘗試實現企業(yè)經營各環(huán)節(jié)的數據聯通。例如，用友網絡推出的工業(yè)互聯網平臺YonBIP實現了ERP、SCM、MES等多種業(yè)務的工業(yè)軟件的協同，覆蓋財務、人力、采購、營銷、供應鏈、研發(fā)等多個領域，從企業(yè)整體運營的角度促進降本增效的實現。遼寧小微企業(yè)工業(yè)互聯網定制方案工業(yè)互聯網助力企業(yè)打造數字化品牌，提升市場影響力。

發(fā)展現狀，現狀概覽，國工業(yè)互聯網先進企業(yè)有用友網絡、東方國信、啟明星辰、浪潮信息等。其中用友網絡與浪潮信息處于先進地位。根據《中國工業(yè)互聯網產業(yè)經濟發(fā)展白皮書》數據顯示，2020年，美國在規(guī)模上仍占據世界市場主要份額，達23.68%，中國工業(yè)互聯網排名第二，占比達15.14%。隨后是日本與德國，占比分別為8.17%和6.62%?？傮w來看，美、中、日、德四國占比綜合超過50% 雖然我們在市場規(guī)模上取得了一定的成績，但是依然面臨諸多發(fā)展難點與挑戰(zhàn)。

各國官方和企業(yè)都在積極探索適合自身發(fā)展的工業(yè)互聯網模式，加強國際合作，共同推動工業(yè)互聯網產業(yè)的健康發(fā)展。我國工業(yè)互聯網的發(fā)展現狀，我國始終致力于積極謀劃工業(yè)轉型的發(fā)展之路，從早期的兩化融合，到后來的兩化深度融合，再到如今蓬勃發(fā)展的工業(yè)互聯網，每一步都在不斷強化工業(yè)企業(yè)的主要競爭力，以適應市場需求的變遷和信息化的浪潮。特別是近年來，我國工業(yè)互聯網領域取得了令人矚目的成績。一批具備影響力的工業(yè)互聯網平臺和企業(yè)如雨后春筍般涌現，它們?yōu)槲覈I(yè)的轉型升級和高質量發(fā)展注入了源源不斷的動力。供應鏈金融結合工業(yè)互聯網，拓寬企業(yè)融資渠道。

中國工業(yè)數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發(fā)展所必需的智能感知、自動控制、協議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業(yè)高度依賴國外，缺乏完整的行業(yè)數據采集方案。截至2018年底，我國制造企業(yè)生產設備數字化率為45.9%，數字化設備聯網率為39.4%，尤其是中小企業(yè)基礎薄弱，設備改造和數據采集難度較大。其次，發(fā)達國家工業(yè)設備產品在全球市場占據主導地位，GE、西門子等企業(yè)依托自身產品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創(chuàng)的數據分析企業(yè)，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數據采集等基礎環(huán)節(jié)問題，網絡效應必然帶來后發(fā)優(yōu)勢。工業(yè)互聯網連接全球工廠，推動全球化生產與協作。人工智能工業(yè)互聯網整體解決方案

智能物流在工業(yè)互聯網驅動下，實現高效配送與精確追蹤。人工智能工業(yè)互聯網整體解決方案

電力行業(yè)利用“5G+工業(yè)互聯網”與發(fā)、輸、變、配、用全環(huán)節(jié)融合，形成新型控制監(jiān)測網絡，優(yōu)化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網的不確定性，同時提升電動汽車和微電網等主體的接入能力，降低了上下游企業(yè)和用能客戶的成本。中國華能、南方電網、國家電網、正泰集團、特變電工等發(fā)電側、電網側和用電側企業(yè)及機構紛紛開展探索，形成發(fā)電側設備預警與節(jié)能增效、電網側調度優(yōu)化與全流程集成管控、用電側服務提質與用電策略優(yōu)化等典型應用模式，分別實現設備故障提前進行預測和主動維修、電能量數據可測和用電成本降低。人工智能工業(yè)互聯網整體解決方案