國家節(jié)點是我國工業(yè)互聯網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節(jié)點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節(jié)點，二級節(jié)點是面向特定行業(yè)或者多個行業(yè)提供標識解析公共服務的節(jié)點，遞歸節(jié)點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節(jié)點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態(tài)標識應用和主動標識應用。靜態(tài)標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發(fā)標識解析過程。遠程運維服務基于工業(yè)互聯網，降低維護成本。廣西小微企業(yè)工業(yè)互聯網作用

PaaS層，平臺層（PaaS）是整個工業(yè)互聯網平臺的主要，它由云計算技術構建，不只能接收存儲數據，還能提供強大的計算環(huán)境，對工業(yè)數據進行云處理或云控制。它的根本是在IaaS平臺上構建了一個擴展性強的支持系統(tǒng)，也為工業(yè)應用或軟件的開發(fā)提供了良好的基礎平臺。PaaS層能以平臺優(yōu)勢，利用數據庫、算法分析等技術，實現數據進一步處理與計算、數據存儲、應用或微服務開發(fā)等功能，以疊加、擴展的方式提供工業(yè)應用開發(fā)、部署的基礎環(huán)境，形成完整度高、定制性好、移植復用程度高的工業(yè)操作系統(tǒng)。PaaS層還能根據業(yè)務進行資源調度，也能保障數據接入、平臺運營、接口訪問的安全機制，保障業(yè)務正常開展。湖北IOT工業(yè)互聯網解決方案基于工業(yè)互聯網的靈活用工模式，增強企業(yè)用工靈活性。

行業(yè)滲透率方面，根據《工業(yè)互聯網平臺應用數據地圖（2021）》統(tǒng)計數據，2021年我國工業(yè)互聯網平臺普及率約為17.50%，整體滲透率不高。根據工信部《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》，到2025年我國工業(yè)互聯網平臺普及率將達到45%。市場空間方面，《中國統(tǒng)計年鑒（2023）》數據顯示，2022年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數量約為47.20萬家，以每家單位工業(yè)互聯網平臺建設費用為500萬元、市場滲透率45%測算，對應2025年市場空間超萬億元。

根據樹根互聯此前遞交的上市材料，2019-2021年，樹根互聯營收分別為1.52億、2.79億、5.17億元，三年復合增長率達到84.71%。但由于大幅虧損問題，樹根互聯較終在2023年撤回IPO申請。工業(yè)軟件廠商與傳統(tǒng)制造業(yè)廠商類似，有成熟的工業(yè)軟件及行業(yè)經驗，也有一定的客戶基礎。業(yè)內如寶信軟件、用友網絡、中控技術（688777.滬市）、鼎捷軟件（300378.深市）等均屬此列。此類廠商具備工業(yè)軟件產品，在積累客戶的資源時積累了行業(yè)經驗，產品線相對完整。工業(yè)互聯網為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供廣闊平臺，激發(fā)創(chuàng)新活力。

工業(yè)互聯網融合應用推動了一批新模式、新業(yè)態(tài)孕育興起，提質、增效、降本、綠色、安全發(fā)展成效明顯，初步形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協(xié)同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大類典型應用模式。平臺化設計是依托工業(yè)互聯網平臺，匯聚人員、算法、模型、任務等設計資源，實現高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設計，變革傳統(tǒng)設計方式，提升研發(fā)質量和效率。日本、法國等其他發(fā)達國家也在工業(yè)互聯網領域積極布局，通過政策扶持和資金投入，推動工業(yè)互聯網的技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展。這些國家的企業(yè)在工業(yè)互聯網領域也取得了不少成果，為產業(yè)的發(fā)展做出了貢獻。工業(yè)互聯網為企業(yè)管理提供智能化決策支持。湖北IOT工業(yè)互聯網解決方案

人工智能算法在工業(yè)互聯網中應用，實現智能決策與預測維護。廣西小微企業(yè)工業(yè)互聯網作用

數據體系是要素。工業(yè)互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業(yè)性。工業(yè)互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業(yè)知識和工業(yè)機理。制造業(yè)千行百業(yè)、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業(yè)隊伍，只有深耕細作才能發(fā)揮數據價值。三是復雜性。工業(yè)互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環(huán)節(jié)，“人機料法環(huán)”各要素，ERP、MES、PLC等各系統(tǒng)，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰(zhàn)。廣西小微企業(yè)工業(yè)互聯網作用