3.3.2繞組及鐵芯運行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運行時繞組及鐵芯的聲紋振動時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態(tài),采用頻域法分析聲紋振動信號。如下圖3.10b所示,基于聲紋振動信號的頻域分布,提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數(shù)特征參量作為分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下:
3.3.2.1峰值頻率:頻譜圖中比較大幅值對應的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值,計算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1為100Hz基頻分量有效值,Vi為各諧波分量有效值,i為頻率索引值。正常狀態(tài)下,由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分,總諧波畸變率應較??;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,總諧波畸變率變大 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測服務的快速響應機制。電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測軟件功能
7.2技術服務7.2.1現(xiàn)場電氣作業(yè)我公司按照購買合同約定的時間交貨后,派遣由GZAFV-01系統(tǒng)現(xiàn)場電氣作業(yè)管理經驗豐富的工程師帶領多位電氣作業(yè)工程師組建的項目部按照甲方指定的時間和地址開展GZAFV-01系統(tǒng)的安裝、調試和投運等現(xiàn)場電氣作業(yè)。GZAFV-01系統(tǒng)投運并經甲方驗收合格后,由甲方出具驗收合格報告。詳見獨冊的《杭州國洲電力科技有限公司關于電力設備在線監(jiān)測系統(tǒng)現(xiàn)場安裝、調試項目的現(xiàn)場作業(yè)指導書(范本)》附件。7.2.2二十四小時熱線電話支持服務我公司設有專門的24h服務熱線提供電話支持服務。GZAFV-01系統(tǒng)在運行中出現(xiàn)技術故障,可以通過撥打服務熱線向我公司提供故障情況、服務時間等詳細信息,我公司將在2h內出具解決方案給予響應。GZAF-1000T系列振動聲學指紋在線監(jiān)測產品GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)(開關設備)設計和性能優(yōu)化。
6.22020年10月22日,我公司的常務副總經理胡晗先生、技術智造中心總監(jiān)王國明博士以技術顧問的身份,獲邀參與國網(wǎng)冀北電力有限公司關于智慧物聯(lián)體系建設專項勞動競賽成果評審會,會上向國網(wǎng)冀北公司設備運行管理領域的各位領導和**們匯報了《電力設備聲紋振動監(jiān)測技術的發(fā)展態(tài)勢和應用前景》,并會中作為廠家**參與技術評審,榮獲與會領導和**們的高度認可。
6.3 2020年8月6日,我公司榮獲南方電網(wǎng)生產技術部的邀請作為技術合作商的**,委派研發(fā)副總經理沈佳華先生參加南方電網(wǎng)的生產技術部、各分省公司、南網(wǎng)電科院和南網(wǎng)數(shù)研院等部門/單位的**們出席的《公司新技術交流會議》,向與會的各位**做了《變壓器振動監(jiān)測技術》的專題匯報。
4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動信號及驅動電機電流信號,完成OLTC信號包絡、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數(shù)計算,根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結構,根據(jù)平臺層及應用層要求上傳分析結果。4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備,讀取設備ID信息,通過站內網(wǎng)絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態(tài),測試信息等。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的科研合作背景。
從振動和聲學數(shù)據(jù)中提取有用的特征,以便建立設備的聲學指紋,通常會用到以下信號處理技術:傅里葉變換(FFT):用于分析信號在頻域中的特性,可以識別出設備運行時的固有頻率和諧波成分。短時傅里葉變換(STFT):與FFT相比,STFT能夠展示信號隨時間變化的頻率特性,適用于非平穩(wěn)信號的分析。小波變換:具有良好的時頻局部化特性,能夠在多尺度上分析信號,適合捕捉瞬態(tài)事件和局部特征。包絡檢測:用于提取振動信號的振幅包絡,可以用來表示信號的動態(tài)特性。頻譜分析:通過計算信號的功率譜密度(PSD)或幅值譜,可以識別出信號的頻率成分和能量分布。時頻分析方法:如Wigner-Ville分布、Choi-Williams分布等,這些方法能夠提供信號的時頻表示,有助于分析復雜非線性和非平穩(wěn)信號。模態(tài)分析:通過識別設備振動的模態(tài)特性,可以提取出與設備結構和損傷相關的特征。熵分析:如時域熵、頻域熵或小波熵,這些方法可以量化信號的不確定性和復雜性,有助于識別設備狀態(tài)的變化。統(tǒng)計分析:包括均值、方差、標準差等統(tǒng)計參數(shù),可以描述信號的波動性和穩(wěn)定性。高階統(tǒng)計量:如偏度和峰度,它們可以提供信號分布形狀的信息,有助于識別異常模式。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的政策支持背景。電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測軟件功能
杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的行業(yè)培訓支持。電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測軟件功能
功能特性◆IED/主機具備多個點位開展實時連續(xù)性或周期性的監(jiān)測GIS本體聲紋振動信號,向平臺層操控計算機傳送監(jiān)測數(shù)據(jù)開展智能分析,操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件實時展示分析結果和預警信息?!艟哂斜葘Ψ治龉δ埽嚎蓪F(xiàn)測的與同規(guī)格被試品/歷史的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行橫向/縱向比對分析?!艟哂袛嚯姴粊G失存儲數(shù)據(jù)、復電自動啟動/復位功能,可連續(xù)實時監(jiān)測、存儲及導出1年以上數(shù)據(jù)?!艟邆渎暭y振動信號時域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能,可自動提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數(shù)、頻率復雜度、振動平穩(wěn)性、能量相似度、振動相關性等特征參量,以作為GIS運行狀態(tài)分析參數(shù),用戶可設置報警閾值。◆智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的數(shù)據(jù)庫,包絡分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關系數(shù)的計算,當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線的互相關系數(shù):電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測軟件功能