電弧故障的AFV信號(hào)診斷方法。OLTC在切換過程中可能產(chǎn)生電弧，尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會(huì)加速觸頭燒蝕，還會(huì)產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動(dòng)。AFV信號(hào)分析法通過監(jiān)測振動(dòng)信號(hào)中的高頻突發(fā)成分（如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖），可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。此外，電弧振動(dòng)信號(hào)通常具有非平穩(wěn)特性，需結(jié)合短時(shí)傅里葉變換（STFT）或希爾伯特-黃變換（HHT）進(jìn)行時(shí)頻分析，以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測方法（如油色譜分析、紅外測溫）相比，AFV信號(hào)分析法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高、無需停電等優(yōu)勢。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化，但無法直接反映機(jī)械故障；而AFV信號(hào)可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化。此外，AFV傳感器安裝簡便，通常只需在變壓器外殼布置少量測點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)長期監(jiān)測，非常適合智能電網(wǎng)中的在線狀態(tài)評(píng)估。杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)簡介與主要技術(shù)優(yōu)勢。國產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測的影響

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種全新的視角。OLTC 在運(yùn)行過程中，其內(nèi)部觸頭的分 / 合操作會(huì)產(chǎn)生一系列復(fù)雜的物理現(xiàn)象，這些現(xiàn)象都會(huì)反映在 AFV 信號(hào)中。觸頭在分 / 合過程中，由于材料的消耗和機(jī)械應(yīng)力的作用，會(huì)逐漸出現(xiàn)凹凸不平和變形，這會(huì)導(dǎo)致觸頭壓力和接觸電阻發(fā)生變化，進(jìn)而改變 OLTC 的振動(dòng)特性。通過 AFV 傳感器對 OLTC 的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測和分析，我們可以實(shí)時(shí)掌握觸頭的狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)出現(xiàn)異常變化，就可以判斷出 OLTC 可能存在觸頭故障，及時(shí)采取措施進(jìn)行處理，確保電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。高壓振動(dòng)監(jiān)測平臺(tái)杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測功能的主要特性解析。

在運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時(shí)，要充分考慮 OLTC 運(yùn)行環(huán)境對信號(hào)的影響。OLTC 通常在復(fù)雜的電磁環(huán)境和溫度變化條件下運(yùn)行，這些環(huán)境因素可能會(huì)對其振動(dòng)信號(hào)產(chǎn)生干擾。例如，高溫環(huán)境可能會(huì)導(dǎo)致變壓器油的粘度發(fā)生變化，從而影響脈沖沖擊力的傳遞特性，使振動(dòng)信號(hào)的幅值和頻率發(fā)生改變。此外，電磁干擾也可能會(huì)在振動(dòng)信號(hào)中引入噪聲，影響信號(hào)的準(zhǔn)確性。因此，在采用 AFV 信號(hào)分析法時(shí)，需要采取相應(yīng)的抗干擾措施，如濾波處理、屏蔽技術(shù)等，確保采集到的振動(dòng)信號(hào)能夠真實(shí)反映 OLTC 的運(yùn)行狀態(tài)，提高故障診斷的準(zhǔn)確性。

綜上所述，采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測，與變壓器無電氣連接而不影響正常運(yùn)行，有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲(chǔ)備及現(xiàn)場技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測系統(tǒng)，既有固定安裝的長期在線監(jiān)測式，也有便攜式的帶電監(jiān)測系統(tǒng)及可移動(dòng)的在線重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測式：IED，便攜/手持式：主機(jī)；下文皆用IED/主機(jī)簡稱）、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成；操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時(shí)域信號(hào)頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢評(píng)價(jià)與故障類型診斷。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的高靈敏度檢測和早期隱患捕捉。

利用 AFV 信號(hào)分析法對 OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測，需要建立完善的信號(hào)分析體系。OLTC 在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)是復(fù)雜的，受到多種因素的影響。我們需要通過對大量正常和故障狀態(tài)下的 OLTC 振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集和分析，建立起故障類型與信號(hào)特征之間的數(shù)據(jù)庫。例如，針對觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降等不同故障類型，分別確定其對應(yīng)的振動(dòng)信號(hào)特征模式。在實(shí)際監(jiān)測中，將采集到的 OLTC 振動(dòng)信號(hào)與數(shù)據(jù)庫中的模式進(jìn)行比對，通過模式識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對 OLTC 的智能化監(jiān)測和管理。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的技術(shù)突破點(diǎn)。高壓振動(dòng)監(jiān)測平臺(tái)

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GZAFV-01T子系統(tǒng)的原理◆監(jiān)測原理OLTC在切換的過程中伴隨著機(jī)械振動(dòng)，在線監(jiān)測技術(shù)主要利用AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)分析法綜合對OLTC狀態(tài)進(jìn)行診斷。根據(jù)AFV信號(hào)波譜的異常分析其狀態(tài)，結(jié)合驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流分析技術(shù)，監(jiān)測能夠覆蓋檔位聯(lián)接、時(shí)間序列、控制繼電器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)、制動(dòng)器、潤滑、線性、電弧、過熱和焦炭、電氣節(jié)點(diǎn)磨損、過渡阻抗等11個(gè)項(xiàng)目。較傳統(tǒng)停電檢修方式，在線監(jiān)測法針對的故障類型更加***，而且在帶電運(yùn)行時(shí)也能夠迅速有效反映OLTC運(yùn)行狀態(tài)。國產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測的影響