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智能化振動(dòng)歡迎來電

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-15

AFV 信號(hào)分析法作為一種監(jiān)測(cè) OLTC 狀態(tài)的有效手段,其**在于利用 AFV 傳感器精細(xì)捕捉信號(hào)。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件因運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,是信號(hào)的重要來源。這些沖擊力通過靜觸頭或變壓器油傳導(dǎo)至變壓器箱壁,在箱壁上形成的振動(dòng),實(shí)則蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)信息。例如,當(dāng) OLTC 正常工作時(shí),其振動(dòng)信號(hào)具有特定的頻率和幅值范圍,一旦出現(xiàn)故障,如觸頭接觸不良,振動(dòng)信號(hào)的特征便會(huì)發(fā)生***變化,通過 AFV 傳感器監(jiān)測(cè)這些變化,就能為判斷 OLTC 的狀態(tài)提供關(guān)鍵依據(jù)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的定制化解決方案。智能化振動(dòng)歡迎來電

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變壓器振動(dòng)主要包括OLTC切換時(shí)的瞬態(tài)振動(dòng)、電流通過繞組時(shí)電動(dòng)力引起的繞組振動(dòng)、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng)、以及冷卻裝置工作時(shí)的振動(dòng)。其中,由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動(dòng)頻率小于100Hz,不作為變壓器的分析內(nèi)容。變壓器內(nèi)部的聲紋振動(dòng)信號(hào)通過絕緣油、支撐單元、加強(qiáng)筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁,可由安裝于外壁的聲紋振動(dòng)傳感器測(cè)得。

OLTC切換過程中,分接選擇器動(dòng)作、切換開關(guān)動(dòng)作、動(dòng)靜觸頭碰撞等機(jī)械動(dòng)作產(chǎn)生聲紋振動(dòng)信號(hào),信號(hào)包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損、卡滯、松動(dòng)、變形等故障。切換過程中若儲(chǔ)能彈簧性能發(fā)生改變或儲(chǔ)能過程中存在機(jī)構(gòu)卡塞等現(xiàn)象,必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩的變化,從而使驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流發(fā)生變化。因此,可通過監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)與聲紋振動(dòng)信號(hào)的結(jié)合分析,可更加有效的評(píng)價(jià)OLTC在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。 研發(fā)的振動(dòng)答疑解惑杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的科研合作背景。

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AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。OLTC 在運(yùn)行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時(shí),其壓力接觸電阻和開矩參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化,一旦發(fā)現(xiàn)異常,就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào)。通過對(duì) AFV 信號(hào)的深入分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型,為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù),減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時(shí)間,提高供電質(zhì)量。

4.1.9智能分析功能:軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫(kù),可與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),通過信號(hào)波形、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值等特征值,診斷分析故障類型;也可添加新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),方便后期橫向、縱向比較;可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,便于對(duì)該廠家、型號(hào)的變壓器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行比對(duì)分析。4.1.10具有報(bào)表分析功能,自動(dòng)計(jì)算并保存重合度、動(dòng)作時(shí)間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動(dòng)峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)等特征參量,并生成分析報(bào)表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計(jì)算能力,就地采集并處理聲紋振動(dòng)信號(hào)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào),完成OLTC信號(hào)包絡(luò)、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動(dòng)信號(hào)頻譜分析及參數(shù)計(jì)算,根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)。

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◆可在不同的監(jiān)測(cè)結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常?!艟哂袝r(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能,可手動(dòng)選擇信號(hào)觸發(fā)方式?!艟哂蠥FV和電流信號(hào)歷史數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)曲線功能?!艟哂虚撝党薷婢δ?,軟件自動(dòng)分析信號(hào)增長(zhǎng)趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)閾值告警,也可手動(dòng)設(shè)置閾值告警的限值,支持短信閾值告警?!粝到y(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫(kù),可與監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),通過波形形狀、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值,診斷分析出故障類型;也可將新測(cè)得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份,方便后期與同一開關(guān)作縱向比對(duì)分析?!艟哂袌?bào)表分析功能:可針對(duì)不同包絡(luò)曲線能夠進(jìn)行動(dòng)作曲線的重合度、抖動(dòng)度、延遲/制動(dòng)時(shí)間、高/低頻振動(dòng)最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計(jì)算并生成分析報(bào)表。◆可靈活選擇圖譜各點(diǎn)的幅值數(shù)據(jù)并顯示,便于分析圖譜的變化特征?!艟哂袠?biāo)準(zhǔn)圖譜庫(kù)功能,系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,便于對(duì)該廠家、型號(hào)的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對(duì)分析?!魴C(jī)械特性監(jiān)測(cè)包括:檔位、動(dòng)作次數(shù)、振動(dòng)狀態(tài)、電機(jī)電流、動(dòng)作時(shí)間等?!魧?duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評(píng)價(jià),判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),閾值告警輸出。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠(yuǎn)程監(jiān)控。浙江智慧化功能振動(dòng)哪里有

GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)基本功能。智能化振動(dòng)歡迎來電

OLTC動(dòng)作時(shí),典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間,可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序,進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù),需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法,實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè),降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。智能化振動(dòng)歡迎來電