在 OLTC 的運(yùn)行過程中，AFV 信號(hào)分析法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。OLTC 切換瞬間，內(nèi)部復(fù)雜的機(jī)械動(dòng)作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力，會(huì)引發(fā)一系列振動(dòng)傳遞現(xiàn)象。從內(nèi)部機(jī)構(gòu)到變壓器油，再到變壓器箱壁，每一個(gè)環(huán)節(jié)都承載著信號(hào)的傳遞與轉(zhuǎn)換。通過對(duì) AFV 信號(hào)的深入監(jiān)測(cè)，我們能夠洞察 OLTC 切換時(shí)間的微妙變化。若切換時(shí)間超出正常范圍，可能意味著內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)出現(xiàn)磨損或卡頓，這將嚴(yán)重影響 OLTC 的正常工作，而 AFV 信號(hào)分析法能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)此類隱患，為設(shè)備維護(hù)提供有力支持。聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是什么？特高壓振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)方法

彈簧彈性下降的AFV信號(hào)特征識(shí)別。彈簧彈性下降的AFV信號(hào)特征識(shí)別彈簧機(jī)構(gòu)是OLTC切換動(dòng)力的關(guān)鍵部件，其彈性下降會(huì)導(dǎo)致切換時(shí)間延長(zhǎng)或動(dòng)作不到位。AFV信號(hào)分析法通過分析振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻特性，可以識(shí)別彈簧老化問題。例如，正常狀態(tài)下，OLTC切換時(shí)的振動(dòng)信號(hào)具有清晰的周期性沖擊特征；而彈簧彈性不足時(shí)，沖擊信號(hào)的間隔時(shí)間會(huì)延長(zhǎng)，且幅值降低。此外，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動(dòng)（如機(jī)構(gòu)回彈），這些特征均可通過AFV信號(hào)的小波變換或包絡(luò)分析進(jìn)行提取。名優(yōu)振動(dòng)監(jiān)測(cè)的選擇杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)影響力。

利用 AFV 信號(hào)分析法監(jiān)測(cè) OLTC 狀態(tài)時(shí)，需深入理解信號(hào)的產(chǎn)生與傳播機(jī)制。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號(hào)的根源。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì)，以振動(dòng)波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息，就如同一個(gè)信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號(hào)，并運(yùn)用專業(yè)的分析算法，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如，當(dāng)彈簧彈性下降時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式，我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型，提前進(jìn)行維修，避免故障擴(kuò)大。

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)中，AFV 信號(hào)分析法具有重要的應(yīng)用價(jià)值。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合操作中，由于機(jī)械磨損和電氣腐蝕，容易出現(xiàn)各種問題，如觸頭凹凸不平、變形等。這些問題會(huì)導(dǎo)致觸頭壓力接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生變化，進(jìn)而使 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器通過監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn) OLTC 的潛在故障。例如，當(dāng)觸頭接觸電阻增大時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的幅值會(huì)在特定頻率段出現(xiàn)明顯變化。通過對(duì)這些變化的分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供有力支持。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)概述。

OLTC 的安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)至關(guān)重要，AFV 信號(hào)分析法是保障其運(yùn)行的有力手段。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁，形成振動(dòng)信號(hào)。這些信號(hào)中蘊(yùn)含著 OLTC 的機(jī)械狀態(tài)信息，如觸頭的接觸情況、彈簧的彈性等。通過 AFV 傳感器對(duì)這些信號(hào)的監(jiān)測(cè)和分析，我們可以實(shí)時(shí)了解 OLTC 的運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)故障時(shí)，如觸頭接觸不良或彈簧彈性下降，振動(dòng)信號(hào)會(huì)呈現(xiàn)出特定的變化模式。利用這些模式，我們可以快速準(zhǔn)確地診斷出故障類型，采取相應(yīng)的維修措施，確保 OLTC 的正常運(yùn)行，保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)專業(yè)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化。智慧化功能振動(dòng)聲學(xué)指紋的技術(shù)說明

GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)功能特點(diǎn)。特高壓振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)方法

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 特高壓振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)方法