助力橋梁運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)管養(yǎng)工作可視、可量、可控。隨著各省交通基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模進(jìn)入養(yǎng)護(hù)密集期，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)判斷+周期巡查”模式已難以滿足精細(xì)化管理需求。星地遙感基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的橋梁運(yùn)維”理念，為運(yùn)營(yíng)單位構(gòu)建數(shù)字化管養(yǎng)平臺(tái)，系統(tǒng)自動(dòng)匯總結(jié)構(gòu)變形趨勢(shì)、健康評(píng)分、預(yù)警記錄、維保日志等關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)對(duì)單橋、多橋、橋群的運(yùn)行狀態(tài)量化管理。平臺(tái)支持生成結(jié)構(gòu)全生命周期“健康檔案”，輔助建立橋梁“風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)—干預(yù)措施”聯(lián)動(dòng)清單，推動(dòng)由被動(dòng)式維修向主動(dòng)式預(yù)防轉(zhuǎn)變。在珠海某城市快速路橋梁群項(xiàng)目中，該平臺(tái)協(xié)助業(yè)主建立橋梁數(shù)字地圖與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警清單，結(jié)合AI趨勢(shì)分析，每月動(dòng)態(tài)調(diào)整巡檢計(jì)劃和維護(hù)資源配置，有效提升工作效率。該實(shí)踐標(biāo)志著省一級(jí)管理部門在橋梁運(yùn)維領(lǐng)域已率先實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)”向“智慧管養(yǎng)”的管理范式升級(jí)。廣東省技術(shù)指南提出要提升結(jié)構(gòu)健康度評(píng)估能力，星地遙感完全支持該目標(biāo)。滑坡橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)解決方案

橋梁裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對(duì)于結(jié)構(gòu)安全至關(guān)重要，星地遙感的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能圖像識(shí)別技術(shù)，為橋梁裂縫檢測(cè)提供了一種高效、精確的解決方案。相比傳統(tǒng)的人工巡檢方式，無(wú)人機(jī)可以在橋梁難以觸及的區(qū)域（如橋梁底部、梁體內(nèi)部、橋墩等）靈活飛行，快速獲取高清影像，并通過(guò)AI算法自動(dòng)識(shí)別裂縫的長(zhǎng)度、寬度、深度，大幅提高裂縫檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。此外，星地遙感無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)支持定期自動(dòng)巡檢任務(wù)，可持續(xù)跟蹤裂縫的發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合AI預(yù)測(cè)分析，提前預(yù)警可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)失效風(fēng)險(xiǎn)。這一技術(shù)的應(yīng)用，不僅提高了橋梁巡檢的效率，還大幅減少了人工成本和安全風(fēng)險(xiǎn)，為橋梁長(zhǎng)期健康管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐?；聵蛄狠p量化安全監(jiān)測(cè)銷售廠家實(shí)現(xiàn)從橋梁主梁豎向位移到塔頂水平角度的全參數(shù)監(jiān)測(cè)。

橋梁振動(dòng)監(jiān)測(cè)是評(píng)估橋梁健康狀況的重要指標(biāo)之一，尤其是對(duì)于大跨度橋梁和高頻振動(dòng)環(huán)境下的橋梁，振動(dòng)監(jiān)測(cè)能夠幫助識(shí)別結(jié)構(gòu)異常，防止?jié)撛诘膿p傷。星地遙感的XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x結(jié)合高幀率攝像技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)捕捉橋梁在風(fēng)荷載、車流荷載、地震影響下的振動(dòng)模式。傳統(tǒng)的振動(dòng)監(jiān)測(cè)主要依靠加速度傳感器，但該方法容易受安裝位置、環(huán)境噪聲等因素影響，數(shù)據(jù)可能存在偏差。而視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x采用非接觸式遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方式，通過(guò)圖像處理算法計(jì)算橋梁關(guān)鍵點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡，從而精確測(cè)量振動(dòng)幅度和頻率。結(jié)合星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，該系統(tǒng)可自動(dòng)存儲(chǔ)振動(dòng)數(shù)據(jù)，并與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，實(shí)現(xiàn)早期異常預(yù)警。這一技術(shù)特別適用于懸索橋、斜拉橋、大型高架橋等需要長(zhǎng)期振動(dòng)監(jiān)測(cè)的橋梁結(jié)構(gòu)，助力橋梁安全管理邁向智能化時(shí)代。

橋梁裂縫的檢測(cè)和識(shí)別是橋梁維護(hù)的重要任務(wù)之一，特別是微小裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對(duì)于防止結(jié)構(gòu)失效具有重要意義。星地遙感的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能裂縫識(shí)別算法，能夠在復(fù)雜光照、不同角度的環(huán)境下，自動(dòng)檢測(cè)和分類橋梁裂縫。傳統(tǒng)的人工裂縫檢查方法依賴于技術(shù)人員的肉眼觀察，不僅耗時(shí)長(zhǎng)，且主觀誤差較大。而無(wú)人機(jī)搭載高分辨率成像系統(tǒng)，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成大面積橋梁掃描，并通過(guò)AI算法自動(dòng)識(shí)別裂縫的長(zhǎng)度、寬度、深度，篩選出需要重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域。此外，該系統(tǒng)還能對(duì)裂縫的變化趨勢(shì)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，為橋梁養(yǎng)護(hù)部門提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持。通過(guò)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累，管理人員可以根據(jù)裂縫擴(kuò)展情況優(yōu)化維修計(jì)劃，減少不必要的養(yǎng)護(hù)成本，同時(shí)確保橋梁的長(zhǎng)期穩(wěn)定性和安全性。RapidSAR平臺(tái)可定期輸出高精度InSAR沉降分析結(jié)果。

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展，橋梁安全監(jiān)測(cè)逐步邁向?qū)崟r(shí)化、遠(yuǎn)程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測(cè)往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，這種方式數(shù)據(jù)更新慢、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求。星地遙感的云平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、InSAR沉降監(jiān)測(cè)、振動(dòng)傳感器、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源，利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠快速掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識(shí)別算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)異常趨勢(shì)，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形、裂縫擴(kuò)展、支座位移等問(wèn)題時(shí)，向管理人員發(fā)送實(shí)時(shí)報(bào)警，大幅提升橋梁安全管理的智能化水平，降低養(yǎng)護(hù)成本，提高運(yùn)營(yíng)安全性。北斗與視覺(jué)融合算法提高邊坡滑動(dòng)趨勢(shì)識(shí)別準(zhǔn)確率。機(jī)器視覺(jué)位移橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)預(yù)警

視覺(jué)識(shí)別算法可精確識(shí)別靶標(biāo)像素位移，轉(zhuǎn)化為實(shí)際位移量?；聵蛄狠p量化安全監(jiān)測(cè)解決方案

橋梁安全監(jiān)測(cè)需要綜合分析多種傳感數(shù)據(jù)，以確保監(jiān)測(cè)結(jié)果的全面性和可靠性。星地遙感的云端智能分析平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)監(jiān)測(cè)、InSAR雷達(dá)遙感、GNSS定位、光纖光柵傳感器等多種數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)橋梁健康狀態(tài)的高效分析與預(yù)警。傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法通常依賴單一傳感器，如只使用位移傳感器或加速度計(jì)，這種方式容易受到環(huán)境因素的干擾，導(dǎo)致數(shù)據(jù)誤差較大。而多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以通過(guò)交叉驗(yàn)證不同傳感器的數(shù)據(jù)，提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。例如，在橋梁震動(dòng)監(jiān)測(cè)中，視覺(jué)監(jiān)測(cè)可提供高精度的振動(dòng)幅度數(shù)據(jù)，而GNSS則可以監(jiān)測(cè)橋梁的大尺度位移變化，兩者結(jié)合可以提供更精確的結(jié)構(gòu)響應(yīng)分析。星地遙感的云端智能分析平臺(tái)具備自動(dòng)數(shù)據(jù)整合、AI異常識(shí)別、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能，能夠?yàn)闃蛄汗芾韱挝惶峁┤旌颉⒏咝У臉蛄航】翟u(píng)估服務(wù)，助力橋梁維護(hù)的數(shù)字化升級(jí)?；聵蛄狠p量化安全監(jiān)測(cè)解決方案