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來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-02

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輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行處理,處理流程如圖10所示。肌電數(shù)據(jù)收集完成后,訓(xùn)練集被分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三層網(wǎng)絡(luò)加工,如圖6所示,首先對(duì)8個(gè)通道的原始肌電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,采用均方根rms均值來獲得***信號(hào),然后,這8個(gè)***信號(hào)被固定長度的時(shí)間窗口分割并作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層,每個(gè)輸入樣本將包含陣列肌電信號(hào)的空間和時(shí)間信息,網(wǎng)絡(luò)的***個(gè)隱藏層利用主成分分析方法來降低輸入信號(hào)的維度,第二個(gè)隱藏層采用自編碼器學(xué)習(xí)六個(gè)肌肉協(xié)同特征以進(jìn)一步降低特征維度,第三個(gè)隱藏層將肌肉協(xié)同特征與自動(dòng)生成的運(yùn)動(dòng)意圖標(biāo)簽進(jìn)行擬合,**終網(wǎng)絡(luò)的輸出層包含三個(gè)神經(jīng)元,分別輸出三個(gè)自由度的連續(xù)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),各個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層的權(quán)值矩陣是**訓(xùn)練再堆疊在一起,在實(shí)際擬合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中進(jìn)行逐層精調(diào),其中預(yù)測出的手腕運(yùn)動(dòng)信息用于控制機(jī)械手腕2,手開合運(yùn)動(dòng)信息用于控制安裝于機(jī)械手腕2上的機(jī)械手。設(shè)圖6中的時(shí)間窗內(nèi)包含t個(gè)樣本點(diǎn),陣列肌電傳感器的個(gè)數(shù)為c,則網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)為c×t。為了從冗余信息中獲取有代表性的時(shí)間和空間信息,本發(fā)明對(duì)每個(gè)通道的肌電***信號(hào)進(jìn)行時(shí)間尺度上的主成分分析,將時(shí)間窗內(nèi)的t個(gè)肌電***信號(hào)采樣點(diǎn)為代入主成分分析的特征。廣東進(jìn)口配件多自由度平臺(tái)檢修杭州多自由度平臺(tái)設(shè)備廠家推薦蘇州恩暢自動(dòng)化科技有限公司。

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動(dòng)感模擬仿真平臺(tái)由Stewart機(jī)構(gòu)的多自由度運(yùn)動(dòng)平臺(tái)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)等組成。下平臺(tái)安裝在地面,用于固定基座,上平臺(tái)為支撐平臺(tái)。計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)通過協(xié)調(diào)控制電動(dòng)缸的行程和速度,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的多個(gè)自由度的運(yùn)動(dòng),即笛卡爾坐標(biāo)系內(nèi)的三個(gè)平移運(yùn)動(dòng)和繞三個(gè)坐標(biāo)軸的轉(zhuǎn)動(dòng)。各主要組成部分簡述如下:1、動(dòng)感平臺(tái)上平臺(tái):連接需要被模擬動(dòng)作的機(jī)構(gòu),例如駕駛艙,座椅等。上、下鉸接:此處安裝配件采用轉(zhuǎn)角較大的萬向節(jié),上鉸接用于連接上平臺(tái)與電動(dòng)缸的活塞桿,下鉸接用于連接固定基座與電動(dòng)缸的筒體。電動(dòng)缸的行程,速度,以及整個(gè)平臺(tái)的負(fù)載可以根據(jù)客戶的需求而定制。下平臺(tái):安裝固定基座。杭州專業(yè)多自由度平臺(tái)設(shè)備服務(wù)廠家推薦蘇州恩暢自動(dòng)化科技有限公司。山西先進(jìn)多自由度平臺(tái)維修

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