信息安全｜關(guān)注安言當(dāng)下，個(gè)人信息保護(hù)已成為企業(yè)運(yùn)營中不可忽視的重要議題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，個(gè)人信息的收集、處理、存儲(chǔ)與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)和事件也在不斷增加，個(gè)人信息保護(hù)體系的建設(shè)還需要更完善的指引。為了有效應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，**網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)**會(huì)秘書處于2024年9月14日正式發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——敏感個(gè)人信息識(shí)別指南》（以下簡稱《識(shí)別指南》），為企業(yè)識(shí)別與保護(hù)敏感個(gè)人信息提供了明確的指導(dǎo)。與此同時(shí)，ISO27701隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)（PIMS）作為**公認(rèn)的隱私管理體系標(biāo)準(zhǔn)，也為企業(yè)構(gòu)建***的隱私保護(hù)框架提供了有力支持。本文結(jié)合我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面的經(jīng)驗(yàn)，淺析《識(shí)別指南》如何助力國內(nèi)企業(yè)**ISO27701PIMS體系建設(shè)。01敏感個(gè)人信息識(shí)別痛點(diǎn)個(gè)人信息泄露在近年來愈演愈烈。據(jù)相關(guān)報(bào)告顯示，2023年，“公民個(gè)人信息”是全年數(shù)據(jù)泄露的主要類型之一，占比高達(dá)90%以上。其中，包含“手機(jī)號(hào)”的公民個(gè)人信息泄露超過80%，“姓名+手機(jī)號(hào)+身份證號(hào)+銀行卡號(hào)”這類數(shù)據(jù)字段組合出現(xiàn)的頻率比較高。此外，還有灰黑產(chǎn)二次拼接“歷史個(gè)人數(shù)據(jù)信息”，并進(jìn)行多次販賣。由此可以看出。 《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的落地不僅是合規(guī)要求，更是金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建核心競爭力的關(guān)鍵。南京金融信息安全設(shè)計(jì)

信息安全的落地是一個(gè)復(fù)雜而多維的過程，涉及技術(shù)、管理、法律等多個(gè)層面。以下簡單總結(jié)一下：提高安全意識(shí)：通過宣傳、教育等方式，提高全體員工對信息安全的認(rèn)識(shí)和重視程度。鼓勵(lì)安全創(chuàng)新：鼓勵(lì)員工提出創(chuàng)新性的安全解決方案，提升組織的信息安全水平。建立激勵(lì)機(jī)制：對在信息安全工作中表現(xiàn)突出的員工進(jìn)行表彰和獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)員工參與信息安全管理的積極性。建立監(jiān)控體系：利用安全監(jiān)控工具和技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的安全狀況。定期審計(jì)與評估：定期對信息安全管理體系進(jìn)行審計(jì)和評估，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)整改。持續(xù)更新與改進(jìn)：根據(jù)審計(jì)和評估結(jié)果，不斷更新和改進(jìn)信息安全管理體系，確保其適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境。北京信息安全聯(lián)系方式為客戶提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)和指導(dǎo)，建立符合《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系。

信息安全｜關(guān)注安言2024年12月27日，**金融監(jiān)督管理總局正式發(fā)布了《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》。這一法規(guī)的出臺(tái)，為銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)提供了明確的指導(dǎo)和規(guī)范，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)安全的重要性，并對銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全管理工作提出了嚴(yán)格要求。在此背景下，我司的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)評估服務(wù)顯得尤為重要，將助力銀行機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，確保合規(guī)運(yùn)營。01數(shù)據(jù)安全合規(guī)的新要求《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，保障數(shù)據(jù)安全、金融安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用，保護(hù)個(gè)人、**的合法權(quán)益，維護(hù)**安全和社會(huì)公共利益。該辦法要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)建立與本機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)相適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全治理體系，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應(yīng)用場景的安全保護(hù)機(jī)制，開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估、監(jiān)測與處置，保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動(dòng)安全穩(wěn)健開展。02銀行面臨的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，銀行機(jī)構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而，這些數(shù)據(jù)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜，使得數(shù)據(jù)的安全保護(hù)、流轉(zhuǎn)控制難度加大；另一方面，數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識(shí)不均衡。

    這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番，再創(chuàng)歷史新高。本次報(bào)告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠(yuǎn)的MOVEit和其他零日漏洞息息相關(guān)。報(bào)告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中，Web應(yīng)用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應(yīng)用程序則是主要切入點(diǎn)。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當(dāng)于過去五年的總和；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時(shí)，每個(gè)勒索軟件攻擊導(dǎo)致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術(shù)的使用導(dǎo)致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 作為企業(yè)安全管理責(zé)任人，我們應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估對企業(yè)價(jià)值提升的重要性。

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍(lán)屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進(jìn)一步放大了這種脆弱性。這種風(fēng)險(xiǎn)雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會(huì)通過“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—?jiǎng)?chuàng)新成本上升”的機(jī)制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。二、風(fēng)險(xiǎn)管理：從“被動(dòng)防御”到“主動(dòng)免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風(fēng)險(xiǎn)管理的“三重門”**信息中心提出，AI風(fēng)險(xiǎn)管理需覆蓋風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析、評估、應(yīng)對、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景，將風(fēng)險(xiǎn)暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過自然語言交互實(shí)現(xiàn)威脅預(yù)測、漏洞修復(fù)等功能，將安全響應(yīng)效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實(shí)時(shí)分析威脅情報(bào)并生成修復(fù)建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細(xì)化數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則。企業(yè)需通過風(fēng)險(xiǎn)管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風(fēng)險(xiǎn)。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實(shí)際需求和薄弱環(huán)節(jié)。天津銀行信息安全管理

構(gòu)建適配的技術(shù)防護(hù)體系。針對金融機(jī)構(gòu)的IT環(huán)境特點(diǎn)，推薦部署數(shù)據(jù)加密、水印等技術(shù)工具。南京金融信息安全設(shè)計(jì)

1.信息安全度量的定義在物理和數(shù)學(xué)領(lǐng)域，度量的定義為“用拓?fù)淇臻g的二值函數(shù)，給出空間中任意兩點(diǎn)之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值。”我們可以認(rèn)為，“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統(tǒng)的企業(yè)管理領(lǐng)域有一條準(zhǔn)則——不能測量的東西就不能管理;這條準(zhǔn)則也同樣適用于信息安全管理領(lǐng)域。行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，企業(yè)在完成了網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)和安全管理建設(shè)的基礎(chǔ)建設(shè)之后，常常會(huì)遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內(nèi)控度量則是針對此問題的解決方案。信息安全內(nèi)控度量可以理解為在企業(yè)內(nèi)部信息安全管理中通過采用系統(tǒng)的、量化的手段對信息安全管理的現(xiàn)狀進(jìn)行測量和評價(jià)，從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全弱點(diǎn)，切實(shí)推動(dòng)安全管理規(guī)范的落地，持續(xù)提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設(shè)意義度量的優(yōu)勢以往對信息安全管理情況的評價(jià)大多采用定性評價(jià)，定性評價(jià)的在于能夠?qū)o法量化的制度建設(shè)、流程、日常操作等方面進(jìn)行一個(gè)較為客觀的評價(jià)，但定性評價(jià)的缺點(diǎn)也很明顯，由于無法對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行量化，只能人為的對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行大致分級(jí)，這就有可能因?yàn)樵u價(jià)者自身的不足影響評價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性。

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